«hypothesis-testing» 태그된 질문

숫자 종속 변수 (예 : 지능 테스트 점수)를보고있는 두 그룹 (예 : 남성 및 여성)으로 연구를하고 그룹 차이가 없다는 가설이 있다고 가정합니다. 질문: 그룹 차이가 없는지 테스트하는 좋은 방법은 무엇입니까? 그룹 차이가 없는지 적절히 테스트하는 데 필요한 표본 크기를 어떻게 결정 하시겠습니까? 초기 생각 : 귀무 가설을 기각하지 못한다고해서 관심있는 …

39 hypothesis-testing  t-test  equivalence  tost 

빈번한 통계에서는 신뢰 구간과 테스트간에 밀접한 관련이 있습니다. 예를 들어, 분포 에서 에 대한 유추를 예로 사용하면 신뢰 구간 에는 유의 수준 에서 의해 기각되지 않는 모든 값이 포함됩니다 .μμ\muN(μ,σ2)N(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2)1−α1−α1-\alphax¯±tα/2(n−1)⋅s/n−−√x¯±tα/2(n−1)⋅s/n\bar{x}\pm t_{\alpha/2}(n-1)\cdot s/\sqrt{n}μμ\mutttαα\alpha 빈번한 신뢰 구간은 이러한 의미에서 역전 된 테스트입니다. (우연히 이것은 -value를 매개 변수의 null 값이 신뢰 구간에 …

38 hypothesis-testing  bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

오늘, 교차 검증 저널 클럽에서 (왜 거기에 없었습니까?) @mbq는 다음과 같이 물었습니다. 우리 (현대 데이터 과학자)가 의미가 무엇인지 알고 있다고 생각하십니까? 그리고 그것이 결과에 대한 우리의 확신과 어떤 관련이 있습니까? @Michelle은 (나를 포함하여) 일반적으로 다음과 같이 대답했습니다. 나는 커리어를 계속할수록 중요성 (p- 값을 기준으로)이라는 개념이 점점 덜 도움이된다는 것을 알게되었습니다. …

37 hypothesis-testing  p-value  large-data 

질문에서 알 수 있듯이-귀무 가설을 증명할 수 있습니까? 가설에 대한 (제한된) 이해에서 대답은 '아니오'이지만 나는 그것에 대한 엄격한 설명을 할 수 없습니다. 질문에 확실한 답이 있습니까?

37 hypothesis-testing  proof  equivalence 

처리 후 ( Curevs No Cure) 결과 변수를 치료하는 로지스틱 회귀 분석을 작성했습니다 . 이 연구의 모든 환자는 치료를 받았다. 당뇨병이이 결과와 관련이 있는지 확인하고 싶습니다. R에서 로지스틱 회귀 출력은 다음과 같습니다. Call: glm(formula = Cure ~ Diabetes, family = binomial(link = "logit"), data = All_patients) ... Coefficients: Estimate Std. …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

부트 스트래핑, 순열 테스트, 잭나이프 등과 같이 실제로 자주 사용되는 몇 가지 널리 사용되는 리샘플링 기술이 있습니다. 필립 I 굿 (2010) 순열, 매개 변수 및 부트 스트랩 테스트와 같은 많은 기사와 서적에서 이러한 기술에 대해 설명합니다. 가설 내 질문은 어떤 리샘플링 기술이 더 인기를 얻고 구현하기가 더 쉽습니까? 부트 스트랩 …

37 hypothesis-testing  nonparametric  bootstrap  permutation-test 

NY Times 의이 기사 " Odds, 지속적으로 업데이트"가 제 관심을 끌었습니다. 간단히 말해서, 그것은 [Bayesian statistics]는 2013 년 해안 경비대가 누락 된 어부 John Aldridge를 찾기 위해 사용한 것과 같은 검색을 포함하여 복잡한 문제에 접근하는 데 특히 유용하다는 것을 증명하고 있습니다 (지금까지 말레이시아 항공 370 호를 찾지 못했습니다). ...... 베이지안 …

36 hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value  reproducible-research 

나는 최근에 "널 가설 유의성 테스트의 무의미" 논문 인 Jeff Gill (1999)을 보았습니다 . 저자는 가설 검정과 p- 값에 대한 몇 가지 일반적인 오해를 제기했습니다. p- 값은 기술적으로 이며, 논문에서 지적한 바와 같이 일반적으로 대해서는 아무 것도 알려주지 않습니다 . 우리가 한계 분포를 알지 않는 한 "매일"가설 검정에서는 거의 해당되지 …

36 hypothesis-testing  p-value 

제목이 이해되기를 바랍니다. 종종 귀무 가설은 기각하려는 의도로 형성됩니다. 이것에 대한 이유가 있습니까, 아니면 단지 협약입니까?

35 hypothesis-testing 

원시 데이터 또는 모델 잔차에서 자기 상관을 테스트하기 위해 Ljung-Box 테스트가 자주 사용되는 것을 보았습니다. 나는 자기 상관에 대한 또 다른 테스트, 즉 Breusch-Godfrey 테스트가 있다는 것을 거의 잊었다. 질문 : Ljung-Box와 Breusch-Godfrey 테스트의 주요 차이점과 유사점은 무엇이며 언제 다른 테스트보다 선호되어야합니까? (참고 문헌은 환영합니다. 어떻게 든 몇 가지 교과서를보고 …

35 time-series  hypothesis-testing  autocorrelation 

양측 가설 검정을 이해합니다. 당신은이 (대 H 1 = ¬ H 0 : θ ≠ θ 0 ). 피의 -value 그 확률 θ가 관찰 것과 극도로 적어도 데이터를 생성한다.H0: θ = θ0H0:θ=θ0H_0 : \theta = \theta_0H1= ¬ H0: θ ≠ θ0H1=¬H0:θ≠θ0H_1 = \neg H_0 : \theta \ne \theta_0피ppθθ\theta 단측 가설 …

35 hypothesis-testing 

4 가지 범주 형 변수 (각 4 수준)와 숫자 출력 사이에 다중 선형 회귀 모델을 적합시킵니다. 내 데이터 세트에는 43 개의 관측치가 있습니다. 회귀는 모든 기울기 계수에 대해 t- 검정 에서 다음 ppp 값을 제공합니다 : .15 , .67 , .27 , .02 . 따라서 4 번째 예측 변수의 계수는 …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

사랑하는 여러분, 제가 설명 할 수없는 이상한 것을 발견했습니다. 요약 : 로지스틱 회귀 모델에서 신뢰 구간을 계산하는 수동 방법과 R 함수 confint()는 다른 결과를 제공합니다. Hosmer & Lemeshow의 Applied Logistic Regression (2 판)을 진행했습니다. 세 번째 장에는 승산 비와 95 % 신뢰 구간을 계산하는 예가 있습니다. R을 사용하면 모델을 쉽게 …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

p- 값을 설명하는 자료가 많이 있다는 것을 알고 있습니다. 그러나이 개념은 더 이상의 설명 없이는 확실하게 파악하기가 쉽지 않습니다. 다음은 Wikipedia의 p- 값 정의입니다. p- 값은 귀무 가설이 참이라고 가정 할 때 적어도 실제로 관측 된 것보다 극단적 인 검정 통계량을 얻을 확률입니다. ( http://en.wikipedia.org/wiki/P-value ) 내 첫 번째 질문 …

33 hypothesis-testing  p-value  interpretation 

뉴스 보도에 따르면 CERN 은 내일 bo 스 보손이 5 증거 로 실험적으로 탐지 되었다고 발표 할 것이라고 밝혔다. 그 기사에 따르면 :σσ\sigma 5 는 CMS와 ATLAS 탐지기에서보고있는 데이터가 단지 랜덤 노이즈가 아니라 확률이 99.99994 % 일뿐 아니라 0.00006 % 일 가능성이 있습니다. 5 는 과학적으로“발견”이라고 공식적으로 표시되는 데 필요한 …

33 hypothesis-testing  p-value  history