«mixed-model» 태그된 질문

임의 효과로 사용하려는 변수에 일부 수준에 대한 단일 관측치 만있는 데이터 세트가 있습니다. 이전 질문에 대한 답변을 바탕으로 원칙적으로 이것이 좋을 수 있다는 것을 모았습니다. 관측치가 1 개인 피사체에 혼합 모델을 적용 할 수 있습니까? 무작위 절편 모델-대상 당 하나의 측정 그러나 두 번째 링크에서 첫 번째 답변은 다음과 같습니다. …

14 r  mixed-model  generalized-linear-model  glmm  lme4-nlme 

이 질문은 선형 버전의 특정 버전에서 제한된 최대 가능성 (REML) 추정을 다룹니다. Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)),Y=X(α)β+ϵ,ϵ∼Nn(0,Σ(α)), Y = X(\alpha)\beta + \epsilon, \\ \epsilon\sim N_n(0, \Sigma(\alpha)), 여기서, 인 ( N × P )에 의해 매개 변수화 행렬 α ∈ R의 k는 , 그대로 Σ ( α ) . β 는 알려지지 않은 방해 파라미터 …

14 mixed-model  maximum-likelihood  linear-model  optimization  reml 

학생 시험 성적이 해당 학생이 공부하는 시간의 수에 어떻게 영향을 받는지 관심이 있다고 가정 해 봅시다. 이 관계를 탐색하기 위해 다음 선형 회귀 분석을 실행할 수 있습니다. exam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+eiexam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+ei \text{exam.grades}_i = a + \beta_1 \times \text{hours.studied}_i + e_i 그러나 여러 학교에서 학생들을 채취하면 같은 학교의 학생들이 다른 학교의 학생들보다 서로 더 …

14 regression  mixed-model  random-effects-model  non-independent 

놀랍게도 Google을 사용하여 다음 질문에 대한 답변을 찾을 수 없었습니다. 나는 시간에 대략 시그 모이 드 성장 행동을 보여주는 여러 개인의 생물학적 데이터를 가지고 있습니다. 따라서 표준 물류 성장을 사용하여 모델링하고 싶습니다. P(t) = k*p0*exp(r*t) / (k+p0*(exp(r*t)-1)) p = 0은 t = 0에서의 시작 값이고, k는 t-> 무한에서의 점근 한 …

14 r  nonlinear-regression  mixed-model  growth-model 

불균형 반복 측정 데이터를 분석하도록 설정했으며, 대부분의 통계 패키지가 ANOVA (즉, 유형 III 제곱합)로이를 처리하는 방식이 잘못되었음을 읽었습니다. 따라서 혼합 효과 모델을 사용하여 이러한 데이터를 분석하고 싶습니다. 에서 혼합 모델에 대해 많이 읽었 R지만 여전히 R혼합 효과 모델에 익숙하지 않고 제대로 작동하고 있다고 확신하지 못합니다. 아직 "전통적인"방법으로 이혼 할 수는 …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

교차 혼합 효과 모델을 지정할 때 상호 작용을 포함하려고합니다. 그러나 다음과 같은 오류 메시지가 나타납니다. Error in lme.formula(rate ~ nozzle, random = ~nozzle | operator, data = Flow) : nlminb problem, convergence error code = 1 message = iteration limit reached without convergence (10) 모델은 다음과 같습니다. 1. 3 가지 …

14 mixed-model  lme4-nlme 

고정 / 무작위 효과 모델을 이해하도록 도와 줄 수 있습니까? 이러한 개념을 요약 한 경우 나만의 방식으로 설명하거나 특정 주소 (페이지 번호, 챕터 등)가있는 리소스 (도서, 메모, 웹 사이트)로 안내하여 혼동없이 배울 수 있습니다. "일반적으로 고정 된 효과가 있고 임의의 효과는 특정한 경우"입니까? 설명이 일반 모델에서 고정 및 임의 효과가있는 …

14 mixed-model  modeling  random-effects-model  fixed-effects-model 

물류 선형 혼합 효과 모델 (무작위 가로 채기)을 사용하여 175 개 학교에서 30 만 명의 학생에 대한 데이터를 분석하고 있습니다. 각 학생은 정확히 한 번만 발생하며 데이터는 6 년에 걸쳐 있습니다. 지속적인 결과를 위해 VPC / ICC와 비슷한 방식으로 학교와 학생 수준의 차이를 어떻게 분할합니까? 나는 A와 B가 나에게 흥미로운 …

14 mixed-model  binary-data 

선형 모델 또는 혼합 모델에 적합하면 범주 형 또는 명목 형 변종을 더미 콘딩 (R 기본값) 및 효과 코딩과 같이 매개 변수가 추정되는 여러 변수로 변환하는 데 사용할 수있는 다양한 유형의 코딩이 있습니다. 상호 작용이있을 때 효과 코딩 (때로는 편차 또는 대비 코딩이라고 함)이 선호된다고 들었지만 가능한 대비는 언제이며 어떤 …

14 regression  mixed-model  categorical-data  contrasts  categorical-encoding 

패널 데이터 분석에서, 임의 / 혼합 효과가있는 다중 레벨 모델을 사용하여 자동 상관 문제 (즉, 시간이 지남에 따라 개별적으로 관측 값이 군집 됨)를 처리하기 위해 시간과 충격의 일부 사양에 맞게 조정 된 다른 매개 변수를 추가했습니다. . ARMA / ARIMA는 비슷한 문제를 해결하기 위해 고안된 것 같습니다. 온라인에서 찾은 리소스는 …

14 time-series  mixed-model  arima  multilevel-analysis 

이 페이지를 보고있었습니다R에서 lme와 lmer의 신뢰 구간에 대한 방법을 발견했습니다. R을 모르는 사람들은 혼합 효과 또는 다단계 모델을 생성하는 함수입니다. 반복 측정 설계와 같은 효과를 수정 한 경우 예측 된 값 (평균과 유사) 주변의 신뢰 구간은 무엇을 의미합니까? 효과에 대해 합리적인 신뢰 구간을 가질 수는 있지만 그러한 설계에서 예측 평균 …

14 r  confidence-interval  mixed-model  repeated-measures  sas 

나는 현재 논문을 완성하고 있으며 어제 부터이 질문에 우연히 빠져 나에게 같은 질문을 던졌다. 데이터 또는 실제 분산 분석에서 추정 된 실제 오차를 그래프에 제공하는 것이 더 낫습니까? 어제의 질문은 다소 구체적이지 않았고 내 것이 매우 구체적이기 때문에이 후속 질문을 제기하는 것이 적절하다고 생각했습니다. 세부 사항 : 나는 두 그룹 …

14 data-visualization  anova  mixed-model  standard-error 

내가 가진 가정 응답을 제공합니다 각각 누구의 참가자, 20 배, 10 조건 하나와 또 다른 10를. 각 조건에서 를 비교하는 선형 혼합 효과 모델에 적합합니다 . 다음은 패키지를 사용하여이 상황을 시뮬레이션하는 재현 가능한 예제 입니다 .NNNYYYYY와이Ylme4R library(lme4) fml <- "~ condition + (condition | participant_id)" d <- expand.grid(participant_id=1:40, trial_num=1:10) d …

14 r  mixed-model  lme4-nlme 

포아송 회귀에 오류 항이 있는지 궁금합니다. 포아송 회귀 분석에서 임의의 효과와 오류 항을 가질 수 있습니까? 나는이 점에 대해 혼란 스럽다. 로지스틱 회귀 분석에서는 결과 변수가 이진이므로 오류 항이 없습니다. 잔차 항이없는 유일한 glm 모델입니까?

14 regression  mixed-model  generalized-linear-model  poisson-regression 

패널 데이터 분석과 혼합 모델 분석의 차이점을 알고 싶습니다. 내 지식으로는 패널 데이터와 혼합 모델 모두 고정 및 임의 효과를 사용합니다. 그렇다면 왜 서로 다른 이름을 가지고 있습니까? 아니면 동의어입니까? 고정, 랜덤 및 혼합 효과의 정의를 설명하는 다음 게시물을 읽었지만 내 질문에 정확하게 대답하지는 못합니다. 고정 효과, 임의 효과 및 …

14 mixed-model  references  panel-data