«probability» 태그된 질문

확률은 특정 이벤트가 발생할 가능성에 대한 정량적 설명을 제공합니다.

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이 차트는 테러 공격의 가능성을 통계적으로 보여주는가?
이 이미지가 많이 지나가는 것을보고 있습니다. 이 방법으로 제공된 정보가 어떻게 든 불완전하거나 잘못되었다는 느낌이 들지만, 통계에 능숙하지 않아 응답 할 수 없습니다. 나는이 xkcd comic을 생각하게하는데 , 확실한 과거 데이터가 있더라도 특정 상황은 상황을 예측하는 방법을 바꿀 수 있습니다. 이 차트는 난민의 위협 수준을 정확하게 보여주는 데 유용합니까? 이 …

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얼마를 지불합니까? 실용적인 문제
이것은 가정 문제가 아니라 회사가 직면 한 실제 문제입니다. 매우 최근 (2 일 전) 우리는 딜러에게 10000 개의 제품 라벨 제조를 주문했습니다. 딜러는 독립적 인 사람입니다. 그는 외부에서 제조 된 라벨을 받고 회사는 딜러에게 지불합니다. 각 라벨의 가격은 회사에 정확히 1 달러입니다. 어제 딜러에게는 라벨이 붙어 있지만 라벨은 각각 100 …

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확률 대신 최대 로그 확률을 최적화해야하는 이유
당신은 어떤 확률 공식화 수있는 대부분의 기계 학습 작업에서 극대화해야한다, 우리는 실제로 로그 확률 최적화 것 대신 일부 매개 변수에 대한 확률의 . 예를 들어 최대 우도 훈련에서는 일반적으로 로그 우도입니다. 일부 그라디언트 방법 으로이 작업을 수행 할 때 요인이 있습니다.ppplogplog⁡p\log pθθ\theta ∂logp∂θ=1p⋅∂p∂θ∂log⁡p∂θ=1p⋅∂p∂θ \frac{\partial \log p}{\partial \theta} = \frac{1}{p} \cdot …

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브레인 티저 : pr (head) = p가있는 바이어스 코인을 사용하여 동일한 확률로 7 개의 정수를 생성하는 방법은 무엇입니까?
이것은 Glassdoor 에서 찾은 질문 입니다. 동전을 사용하여 동일한 확률로 7 개의 정수를 어떻게 생성 합니까?Pr(Head)=p∈(0,1)Pr(Head)=p∈(0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1) 기본적으로, 당신은 공정하거나 공정하지 않을 수있는 동전을 가지고 있으며 이것이 당신이 가지고있는 유일한 난수 생성 과정이므로 1에서 7까지의 정수를 출력하는 난수 생성기를 사용하십시오. 1/7입니다. 데이터의 효율성은 프로세스 문제를 생성합니다.

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연속으로 10 개의 머리가 다음 번 던지기의 가능성을 증가 시킵니까?
나는 사실 다음과 같은 가정 공정한 동전을 가정하고, 다음 동전의 기회를 증가하지 않는 동전 던지기 동안 연속 (10 개)의 머리를 점점 꼬리되고 던지기 , 아무리 확률 및 / 또는 통계 용어의 어떤 양의 주위에 던져하지 않습니다 (말장난을 실례합니다). 그것이 사실이라고 가정하면, 나의 질문은 이것입니다 : 어떻게 그 사건에 대해 누군가를 …


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상관 난수를 생성하는 방법 (제공된 평균, 분산 및 상관 정도)?
이것이 너무 기본적으로 보이지만 미안하지만 여기서 이해를 확인하려고합니다. 나는 두 단계 로이 작업을 수행해야한다는 감각을 얻었으며 상관 관계 행렬을 시작하려고 시도했지만 실제로 개입하기 시작했습니다. 상관 난수를 생성하는 훌륭하고 이상적인 빠른 방법에 대한 간결한 설명 (이상적으로 의사 코드 솔루션에 대한 힌트로)을 찾고 있습니다. 알려진 평균과 분산을 가진 두 개의 의사 난수 …

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가우스 분포 (가상 분포)의 가장 놀라운 특징은 무엇입니까?
의 표준화 된 가우스 분포 는 밀도를 명시 적으로 지정하여 정의 할 수 있습니다. RR\mathbb{R}12π−−√e−x2/212πe−x2/2 \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2} 또는 그 특징적인 기능. 이 질문 에서 상기 한 것처럼 표본 평균과 분산이 독립적 인 유일한 분포이기도합니다. 알고있는 Gaussian 측정 값의 다른 놀라운 대안은 무엇입니까? 가장 놀라운 답변을 받아들입니다


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로그 변환 예측 변수 및 / 또는 응답의 해석
종속 변수, 종속 변수 및 독립 변수 또는 독립 변수 만 로그 변환인지 해석에 차이가 있는지 궁금합니다. 의 경우를 고려 log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV를 백분율 증가로 해석 할 수 있지만 log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error 또는 내가있을 때 DV = Intercept + B1*log(IV) + …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

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여아 대 남아 출생의 예상 비율
나는 비판적 사고에 대한 면접 적성 검사에서 질문을 보았습니다. 다음과 같이 진행됩니다. 조간 공화국에는 매우 이상한 관습이 있습니다. 부부는 여성 만이 가족의 부를 물려받을 수 있기 때문에 여성 자녀 만 갖고 싶어합니다. 따라서 남자 아이가 있으면 여자 아이가 생길 때까지 더 많은 아이를 갖게됩니다. 소녀가 있으면 아이를 낳지 않습니다. Zorgania에서 …

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분포 사이의 Kolmogorov 거리에 대한 동기
두 확률 분포가 얼마나 유사한 지 측정하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. (다른 서클에서) 널리 사용되는 방법은 다음과 같습니다. Kolmogorov 거리 : 분포 함수들 간의 sup-distance; Kantorovich-Rubinstein 거리 : Lipschitz 상수 갖는 두 함수 분포에 대한 기대치 간의 최대 차이 는 분포 함수 사이의 L 1 거리 111이기도 합니다.L1L1L^1 한정된 립 …


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CDF가 PDF보다 기본입니까?
내 통계 전문가는 기본적으로 다음 세 가지 중 하나가 주어지면 다른 두 가지를 찾을 수 있다고 말했습니다. 누적 분포 함수 순간 생성 기능 확률 밀도 함수 그러나 나의 계량 경제학 교수는 CDF를 가질 수 있지만 PDF가 정의되어 있지 않은 예제가 있기 때문에 CDF가 PDF보다 더 기본이라고 말했다. CDF가 PDF보다 기본입니까? …
43 probability  pdf  cdf  mgf 

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모든면을 최소한 한 번 이상 얻기 위해 얼마나 자주 6 면체 주사위를 굴려야합니까?
나는 방금 내 아이들과 게임을 해봤는데 기본적으로 다음과 같이 요약됩니다. 나는 결국 이겼고 다른 사람들은 1-2 턴 후에 끝냈다. 이제 궁금합니다 : 게임의 길이에 대한 기대는 무엇입니까? 특정 숫자에 도달 할 때까지 롤 수에 대한 기대치는 ∑ ∞ n = 1 n 1 임을 알고 있습니다. ∑∞n = 1n 16( …

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