«r» 태그된 질문

지정된 거리 ( ) 내의 총 점 수를 최대화 하는 지정된 수의 원 중심 ( ) 의 중심을 찾으려는 2D 데이터 세트가 있습니다 .R엔NN아르 자형RR 예를 들어 10,000 데이터 포인트 있고 반경 내에서 가능한 한 많은 포인트를 캡처하는 원 의 중심을 찾고 싶습니다 . 5 개의 중심과 10의 반경은 데이터에서 …

10 r  clustering  distance 

survival의 패키지 R가 나타납니다 연속 시간 생존 모델에 초점을 맞 춥니 다. 보완 로그-로그 모델 인 비례 위험 모델의 이산 시간 버전을 추정하는 데 관심이 있습니다. 간단한 오른쪽 검열을 통해 상당히 간단한 생존 모델이 있습니다. 이 모델을 추정하는 한 가지 방법은 "죽지 않은"각 기간 동안 각 관측치에 대해 별도의 행이있는 …

10 r  survival 

누구든지 mer클래스 객체 ( lme4패키지 를 통해 얻은 )를 활용하고 Cook의 거리를 계산 (또는 추출)하는 방법을 알고 있습니까? 잔차 분석을 위해 이것을 플롯하고 싶습니다.

10 r  mixed-model  linear-model  residuals  leverage 

'glm'을 사용하여 로지스틱 회귀 모델의 정확도를 찾는 한 가지 방법은 AUC 플롯을 찾는 것입니다. 연속 반응 변수 (패밀리 = '가우시안')로 발견 된 회귀 모델에 대해 동일한 내용을 확인하는 방법은 무엇입니까? 회귀 모형이 데이터를 얼마나 잘 적합시키는 지 확인하기 위해 어떤 방법을 사용합니까?

10 r  regression  generalized-linear-model 

다음 자기 상관 함수 그림에서 파란색 점선을 이해하는 데 약간의 어려움이 있습니다. 누군가 나에게 간단한 설명을 줄 수 있습니까?

10 r  time-series  autocorrelation 

조건부 밀도 플롯을 올바르게 해석하는 방법을 알고 싶습니다. 와 함께 R로 만든 두 개의 아래를 삽입했습니다 cdplot. 예를 들어 Var 1 이 150 일 때 약 80 % 일 때 결과 가 1 일 확률은 ? 어두운 회색 영역은 조건부 확률이 Result1과 같습니까? 로부터 cdplot문서 : cdplot은 y의 한계 분포에 …

10 r  data-visualization  interpretation  conditional-probability  pdf 

저는 현재 웹 사이트에서 사람들이 웹 사이트에 도착할 때마다 취할 수있는 경로를 보여주는 의사 결정 트리 다이어그램을 작성해야하는 분석을 수행하고 있습니다. 내가 처리하고 data.frame홈페이지에서 시작, 사이트에 모든 고객의 경로를 보여주고있다. 예를 들어 고객은 다음 경로를 사용할 수 있습니다. Homepage - pg 1 Kitchen Items page - pg 2 Pots and …

10 r  probability  data-visualization  markov-process 

각각 20 개의 수학 문제를 해결하려고 시도하는 10 명의 학생이 있다고 가정합니다. 문제는 정확하거나 부정확 한 점수를 매 깁니다 (longdata). 각 학생의 성과는 정확도 측정 값 (subjdata)으로 요약 할 수 있습니다. 아래 모델 1, 2 및 4는 다른 결과를 생성하는 것으로 보이지만 동일한 결과를 얻는 것으로 알고 있습니다. 왜 다른 …

10 r  regression  logistic  generalized-linear-model  binomial 

Lee and Lemieux (p. 31, 2009)는 연구원이 회귀 불연속 설계 분석 (RDD)을 수행하면서 그래프를 제시 할 것을 제안합니다. 다음 절차를 제안합니다. "... 일부 대역에 대한 및 쓰레기통 일부 번호 및 (가) 및 우측 기준치 왼쪽 각각 생각되는 쓰레기통 (구성하기 , ]에 대한 + , 여기서 "K 0 K 1 B …

10 r  regression  data-visualization  stata  regression-discontinuity 

나에게 제안 된 한 가지 방법은 스 크리 플롯을보고 올바른 팔 수의 PC를 결정하기 위해 "팔꿈치"를 확인하는 것입니다. 그러나 음모가 명확하지 않은 경우 R에 숫자를 계산하는 계산이 있습니까? fit <- princomp(mydata, cor=TRUE)

10 r  pca 

주요 문제 는 EViews 및 R을 사용하여 유사한 매개 변수 추정치를 얻을 수 없다는 것입니다. 내가 모르는 이유 때문에 EViews를 사용하여 특정 데이터에 대한 매개 변수를 추정해야합니다. NLS (nonlinear least squares) 옵션을 선택하고 다음 공식을 사용하면됩니다.indep_var c dep_var ar(1) EViews의 청구 : 그들은 AR 선형 추정하는 것이 (1)와 같은 처리 …

10 r  autoregressive  software 

에 다변량 (즉, 다중 응답) 혼합 모델을 맞추려고합니다 R. 이외에도에서 ASReml-r와 SabreR(외부 소프트웨어가 필요) 패키지,에서만 가능한 것 같다 MCMCglmm. 에서 용지 수반 MCMCglmm패키지 (pp.6)를 러드 Hadfield의 하나의 긴 포맷 변수에 복수 응답 변수를 재 형성하고 전체적인 절편을 억제하는 등의 그러한 모델을 피팅하는 과정을 설명한다. 인터셉트를 억제하면 응답 변수의 각 레벨에 …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

GLMM 형식이 있습니다. lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) 를 사용할 때 자동차 패키지 또는에서 사용할 때 drop1(model, test="Chi")와 다른 결과를 얻습니다 . 후자의 두 사람도 같은 대답을합니다.Anova(model, type="III")summary(model) 조작 된 데이터를 사용 하여이 두 가지 방법이 일반적으로 다르지 않다는 것을 알았습니다. …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

rfobject$importance와 importance(rfobject)MeanDecreaseAccuracy 열에서 차이를 얻지 못합니다. 예: > data("iris") > fit <- randomForest(Species~., data=iris, importance=TRUE) > fit$importance setosa versicolor virginica MeanDecreaseAccuracy MeanDecreaseGini Sepal.Length 0.027078501 0.019418330 0.040497602 0.02898837 9.173648 Sepal.Width 0.008553449 0.001962036 0.006951771 0.00575489 2.472105 Petal.Length 0.313303381 0.291818815 0.280981959 0.29216790 41.284869 Petal.Width 0.349686983 0.318527008 0.270975757 0.31054451 46.323415 > importance(fit) setosa versicolor …

10 r  random-forest  importance 

데이터 구조 > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 8.9 …

10 r  mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme