«randomness» 태그된 질문

종속 변수, 종속 변수 및 독립 변수 또는 독립 변수 만 로그 변환인지 해석에 차이가 있는지 궁금합니다. 의 경우를 고려 log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV를 백분율 증가로 해석 할 수 있지만 log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error 또는 내가있을 때 DV = Intercept + B1*log(IV) + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

누군가 p- 값이 문제라는 것을 학생들에게 가르치는 것이 좋지 않은 이유에 대한 간결한 설명을 제공 할 수 있습니까? 내 이해는 p- 값이 prob라는 것입니다 (더 극단적 인 데이터 얻기 | 귀무 가설이 참임). 나의 진짜 관심은 그들에게 전자가 그것을 말하는 것의 해로움 이다 (단순하지 않다는 사실을 제외하고).

34 p-value  randomness  teaching 

시퀀스를 관찰한다고 가정하십시오. 7, 9, 0, 5, 5, 5, 4, 8, 0, 6, 9, 5, 3, 8, 7, 8, 5, 4, 0, 0, 6, 6, 4, 5, 3, 3, 7, 5, 9, 8, 1, 8, 6, 2, 8, 4, 6, 4, 1, 9, 9, 0, 5, 2, 2, 0, 4, …

33 random-generation  randomness 

예를 들어 표준 정규 분포에서 10 개의 실현과 같이 주어진 분포에서 난수를 수동으로 생성하려면 어떻게해야합니까?

30 normal-distribution  simulation  monte-carlo  random-generation  randomness 

많은 임상 연구는 비임의 샘플을 기반으로합니다. 그러나 대부분의 표준 검정 (예 : t- 검정, 분산 분석, 선형 회귀, 로지스틱 회귀)은 표본에 "임의의 숫자"가 포함되어 있다는 가정을 기반으로합니다. 이러한 비 랜덤 샘플이 표준 테스트로 분석 된 경우 결과가 유효합니까? 고맙습니다.

24 sampling  randomness 

이것은 배열을 무작위로 섞는 것에 대한 Stackoverflow 질문에 대한 후속 조치 입니다. "순진한"임시 구현에 의존하기보다는 배열을 섞기 위해 사용해야하는 확립 된 알고리즘 (예 : Knuth-Fisher-Yates Shuffle )이 있습니다. 이제 내 순진 알고리즘이 손상되었다는 것을 증명 (또는 반증)하는 데 관심이 있습니다 (같은 확률로 가능한 모든 순열을 생성하지는 않음). 알고리즘은 다음과 같습니다. …

23 combinatorics  randomness 

통계에서 독립 및 무작위는 동일한 특성을 설명합니까? 그들 사이의 차이점은 무엇입니까? 우리는 종종 "두 개의 독립적 인 랜덤 변수"또는 "무작위 샘플링"과 같은 설명을 접하게됩니다. 나는 그들 사이의 정확한 차이점이 무엇인지 궁금합니다. 누군가 이것을 설명하고 몇 가지 예를 들어 줄 수 있습니까? 예를 들어 비 독립적이지만 무작위적인 프로세스?

21 distributions  sampling  randomness 

이진 분류 문제를 공격하는 데 사용할 많은 기능 벡터 세트가 있습니다 (파이썬에서 scikit learn 사용). 대치에 대해 생각하기 전에 누락 된 데이터가 '무작위로 누락'되거나 무작위로 누락되지 않은 경우 데이터의 나머지 부분에서 결정하려고합니다. 이 질문에 접근하는 현명한 방법은 무엇입니까? 더 나은 질문은 데이터가 '완전히 무작위로 누락되는지'를 묻는 것입니다. 그것을하는 현명한 방법은 …

21 missing-data  randomness 

다음 조건에서 0부터 시작하는 정수 랜덤 워크를 고려하십시오. 첫 번째 단계는 동일한 확률로 플러스 또는 마이너스 1입니다. 미래의 모든 단계는 60 %가 이전 단계와 같은 방향 일 가능성이 40 %는 반대 방향 일 가능성이 높습니다 이로 인해 어떤 종류의 분포가 나옵니까? 나는 운동량이 아닌 무작위 걷기가 정규 분포를 산출한다는 것을 …

18 stochastic-processes  randomness  random-walk 

초기 상태 를 사용하여 정수 에서 1 차원 랜덤 워크를 고려하십시오 .ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} 여기서 증가 값 는 IID이므로 입니다.ξiξi\xi_i피{ ξ나는=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} 그것을 증명할 수 있습니다 (1) Px{Sn reaches +1 eventually}=1Px{Sn reaches +1 eventually}=1\begin{equation} P^x{\{S_n \text{ reaches +1 eventually}\}} = 1 \end{equation} 아래 첨자는 초기 위치를 나타냅니다. 하자 상태로 제 …

15 probability  terminology  stochastic-processes  randomness  random-walk 

현재 Halton 및 Sobol 포인트 세트와 같이 낮은 불일치 / 준 랜덤 포인트 세트를 사용하여 임의의 값을 생성하는 프로젝트를 진행 하고 있습니다. 이들은 본질적 차원 벡터 것을 모방 D 차원 균일 (0) 변수가 있지만, 더 확산을 갖는다. 이론적으로 그들은 프로젝트의 다른 부분에서 내 추정치의 분산을 줄이는 데 도움이됩니다.ddddddd 불행히도, 나는 …

14 hypothesis-testing  monte-carlo  random-generation  randomness 

가우스 RV의 차동 엔트로피는 입니다. 이것은 표준 편차 인 에 의존합니다 .σ로그2( σ2 π이자형−−−√)log2⁡(σ2πe)\log_2(\sigma \sqrt{2\pi e})σσ\sigma 랜덤 변수를 정규화하면 단위 분산을 가지므로 차분 엔트로피가 떨어집니다. 나에게 이것은 정규화 상수의 Kolmogorov 복잡성이 엔트로피의 감소에 비해 매우 작아야하기 때문에 반 직관적입니다. 이 랜덤 변수에 의해 생성 된 임의의 데이터 세트를 복구하기 위해 …

13 information-theory  entropy  randomness 

Z, t 및 기타 여러 테스트는 데이터가 랜덤 샘플링을 기반으로하는 것으로 가정합니다. 왜? 실험적 연구를하고 있는데, 외부 연구보다 내부 타당성을 훨씬 더 중요하게 생각합니다. 따라서 전체 모집단에 대한 가설을 추론하지 않기로 동의했기 때문에 샘플이 약간 편향되어있을 수 있습니다. 그룹화는 여전히 임의적입니다. 즉, 편의를 위해 샘플 참가자를 선택하지만 무작위로 다른 그룹에 …

12 hypothesis-testing  sampling  parametric  randomness 

그래서 저와 제 삼촌은 동전 던지기가 정말로 무작위인지 여부에 대해 논쟁을하고 있습니다. 실제 용어로 동전 던지기가 항상 동전을 조작하므로 결과가 50/50이 아니기 때문에 임상 시험에서 그룹을 할당하기위한 무작위 배정 기술로 적합하지 않다고 주장합니다. 그러나 그는 동전 던지기의 불완전한 결함이 무작위성을 생성한다고 주장합니다. 그래서 그는 영원히 공정한 동전을 던질 수 있고 …

12 random-generation  randomness  random-allocation 

무작위로 생성 된 8 천만 +1과 0의 데이터 파일을 가정합니다. 이 파일에서 임의의 10 진 정수 목록을 작성하려고합니다. 이것이이 전환을 수행 할 계획입니다. 8 천만 자리를 4 개의 이진수로 그룹화하십시오. 각 4 자리 이진수를 10 진수로 변환합니다. 9보다 큰 모든 10 진수 값을 버립니다. 이것은 0-9의 임의의 정수 문자열을 초래합니다 …

11 monte-carlo  random-generation  randomness