«standard-error» 태그된 질문

비율의 표준 오차는 해당 비율이 0.5 일 때 주어진 N에 대해 될 수있는 최대 값이되고, 비율이 0.5에서 멀어 질수록 작아집니다. 비율의 표준 오차에 대한 방정식을 볼 때 이것이 왜 그런지 알 수 있지만 더 이상 설명 할 수는 없습니다. 공식의 수학적 특성을 넘어서는 설명이 있습니까? 그렇다면 왜 0 또는 1에 …

10 standard-error  proportion  intuition 

아래 이미지는 심리학 의이 기사 에서 가져온 것 입니다. 한 동료가 그것에 대해 두 가지 특이한 점을 지적했습니다. 캡션에 따르면 오차 막대에 "± 2.04 표준 오차, 95 % 신뢰 구간"이 표시됩니다. 95 % CI에 ± 1.96 SE가 사용 된 것을 보았으며 어떤 목적 으로든 2.04 SE가 사용되는 것을 찾을 수 …

10 confidence-interval  standard-error 

이것은 여러 번 나온 예제 일뿐이므로 샘플 데이터가 없습니다. R에서 선형 회귀 모델 실행 : a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1연속 변수입니다. x2범주 형이며 "낮음", "중간"및 "높음"의 세 가지 값이 있습니다. 그러나 R이 제공하는 출력은 다음과 같습니다. summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

계측기의 측정 오류가있는 경우 적절한 사전 계산 방법은 무엇입니까? 이 단락은 Cressie의 저서 "시공간 데이터 통계"에서 발췌 한 것입니다. 측정 오류 분산과 관련하여 일부 사전 정보가 제공되어 상당히 유익한 매개 변수 모델을 지정할 수있는 경우가 종종 있습니다. 우리는 조건부 독립 측정 오차를 가정하는 경우, 예를 들어, IID되는 , 우리는에 대한 …

9 bayesian  standard-error  error  prior  measurement-error 

그 상황 하나의 종속 데이터 세트가 있습니다 yyy 그리고 하나의 독립 변수 xxx. 나는 연속적인 부분 선형 회귀에 적합하고 싶다.kkk 알려진 / 고정 된 브레이크 포인트 (a1,a2,…,ak)(a1,a2,…,ak)(a_{1}, a_{2}, \ldots, a_{k}). 브레이크 포인은 불확실성이없는 것으로 알려져 있으므로 추정하고 싶지 않습니다. 그런 다음 양식의 회귀 (OLS)에 적합합니다. yi=β0+β1xi+β2max(xi−a1,0)+β3max(xi−a2,0)+…+βk+1max(xi−ak,0)+ϵiyi=β0+β1xi+β2max⁡(xi−a1,0)+β3max⁡(xi−a2,0)+…+βk+1max⁡(xi−ak,0)+ϵi y_{i} = \beta_{0} + …

9 r  regression  standard-error  piecewise-linear 

양의 매개 변수 에 대해 추론해야합니다 . 긍정적 인 것을 나누기 위해 다시 매개 변수화했습니다 . MLE 루틴을 사용하여 대한 점 추정값과 se를 계산했습니다 . MLE의 불변의 속성은 직접 나에게 대한 점 추정치 제공 , 그러나 나는 확실히 그 자체 계산하는 방법을 모르겠습니다 . 어떤 제안이나 참조에 대해 미리 감사드립니다.피ppp …

9 maximum-likelihood  standard-error  delta-method 

내가 찾은 자습서를 사용하고 표준 값과 함께 평균 값을 플로팅하여 데이터를 표시합니다. 그러나 결과를 논의하는 데 문제가 있습니다. 내 줄거리는 다음과 같습니다. 일부 표준 오류 (오류 막대로 표시)는 다양하며 일부는 0에 매우 가깝습니다.

9 data-visualization  standard-error