«statistical-significance» 태그된 질문

통계적 유의성은이 표본을 추출한 모집단에서 실제 효과가 0 (또는 일부 가정 된 값) 인 경우 표본에서 얻은 것보다 극한이거나 극단적 인 검정 통계량이 발생할 가능성을 나타냅니다.

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통계 테스트에서 p- 값 0을 반환 할 수 있습니까?
나는 0에 가까운 값 (일부 통계 소프트웨어에 의해 0으로 반올림)을 의미하는 것이 아니라 문자 그대로 0을 의미합니다. 그렇다면 귀무 가설이 참이라고 가정하여 얻은 데이터를 가져올 확률도 0입니까? 이런 종류의 결과를 반환 할 수있는 통계 테스트의 예는 무엇입니까? "널 가설의 확률"이라는 구를 제거하기 위해 두 번째 문장을 편집했습니다.
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t- 검정으로 통계적 유의성을 위해 두 분류기 정확도 결과 비교
통계적으로 유의미한 두 분류기의 정확도를 비교하고 싶습니다. 두 분류기는 모두 동일한 데이터 세트에서 실행됩니다. 이것은 내가 읽은 것에서 하나의 샘플 t- 검정을 사용해야한다고 생각하게합니다 . 예를 들면 다음과 같습니다. Classifier 1: 51% accuracy Classifier 2: 64% accuracy Dataset size: 78,000 이것이 올바른 테스트입니까? 그렇다면 분류기 간의 정확도 차이가 중요한지 어떻게 …
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p- 값 분포의 높은 분산 (Taleb 2016의 논거)
2016 년 탈 레브 (Taleb), 표준 P- 값의 메타-분포 에서 이루어진 큰 그림 주장을 이해하려고합니다 . 그것에서 Taleb는 p- 값의 신뢰성에 대해 다음과 같은 주장을합니다 (내가 이해하는 것처럼). 일부 분포 로부터 오는 데이터 포인트 에 동작하는 추정 절차는 p 값을 출력한다. 이 분포에서 n 개의 점을 더 끌어 내고 다른 …
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시계열에 가장 적합한 통계 검정은 무엇입니까?
정기적으로 데이터 세트당 5-10 개의 데이터 포인트가있는 간단한 시계열이 있습니다. 두 데이터 세트가 다른지 여부를 결정하는 가장 좋은 방법이 무엇인지 궁금합니다. 각 데이터 포인트에서 t- 검정을 시도하거나 곡선 아래의 영역을보아야합니까, 아니면 더 잘 작동하는 다변량 모델이 있습니까?
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중요하지 않은 결과를 "추세"로 해석
최근에 두 명의 다른 동료가 나에게 잘못된 것처럼 보이는 조건 간의 차이에 대해 일종의 논쟁을 해왔습니다. 이 두 동료 모두 통계를 사용하지만 통계학자는 아닙니다. 나는 통계의 초보자입니다. 두 경우 모두 실험에서 두 조건간에 큰 차이가 없으므로 조작과 관련하여 이러한 그룹에 대한 일반적인 주장을하는 것은 잘못이라고 주장했습니다. "일반 주장"은 "그룹 A가 …
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기초 과학의 순차 가설 검정
나는 약리학 자이며, 내 경험상, 기본 생물 의학 연구의 거의 모든 논문은 Student 's t-test를 사용합니다 (추론을 뒷받침하거나 기대에 부응하기 위해 ...). 몇 년 전, 학생의 t- 검정은 가장 효율적인 시험이 아니라는 점에 주목했습니다. 순차 시험은 모든 표본 크기에 대해 더 많은 검정력을 제공하거나 동등한 검정력에 대해 평균적으로 훨씬 작은 …
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귀무 가설 하에서 교환 가능한 샘플의 직관은 무엇입니까?
순열 검정 (랜덤 화 검정, 재 랜덤 화 검정 또는 정확한 검정이라고도 함)은 매우 유용하며, 예를 들어 요구되는 정규 분포 가정이 t-test충족되지 않고 순위에 따라 값을 변환 할 때 유용합니다. 비모수 테스트 Mann-Whitney-U-test는 더 많은 정보가 손실 될 수 있습니다. 그러나 이러한 종류의 테스트를 사용할 때 단 하나의 가정 만 …
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2 차 또는 교호 작용 항은 분리 된 의미에서 유의하지만 둘 다 함께 있지는 않습니다.
과제의 일환으로 예측 변수가 두 개인 모형을 적합시켜야했습니다. 그런 다음 포함 된 예측 변수 중 하나에 대해 모형의 잔차 그림을 그려야하며이를 바탕으로 변경해야합니다. 이 플롯은 곡선 추세를 보여 주므로 해당 예측 변수에 대한 2 차 항을 포함 시켰습니다. 새로운 모델은 2 차 항이 유의하다는 것을 보여주었습니다. 지금까지는 모두 좋았습니다. 그러나 …
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기능적 데이터 분석을 언제 / 어디서 사용합니까?
나는 매우 기능적인 데이터 분석 (FDA)의 새로운. 내가 읽고있다: Ramsay, James O. 및 Silverman, Bernard W. (2006), Functional Spring Analysis, 2nd ed., Springer, New York. 그러나 FDA가 언제 어디에서 언제 사용해야하는지 잘 모르겠습니다. 누군가가 특히 의학 연구에서 예를 들어 주시겠습니까? 실제로 FDA를 어디에 / 언제 적용해야하는지 모르겠습니다. 성장 곡선 데이터의 …
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시계열의 통계적으로 유의미한 차이를 테스트합니까?
같은 기간 동안 두 유가 증권 A와 B의 시계열을 같은 기간에 걸쳐 같은 빈도로 샘플링했습니다. 두 가격 사이에 시간이 지남에 따라 통계적으로 유의 한 차이가 있는지 테스트하고 싶습니다 (내 귀무 가설은 그 차이가 null이라는 것입니다). 특히, 가격 차이를 시장 효율성의 대리자로 사용하고 있습니다. A와 B가 유가 증권과 그에 상응하는 합성 …
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선형 모형에서 중요하지 않은 수준의 요인에 대한 계수를 무시할 수 있습니까?
여기서 선형 모델 계수에 대한 설명을 찾은 후 요인 수준 계수에 대한 비의 미적 (높은 p 값)에 대한 후속 질문이 있습니다. 예 : 선형 모델에 10 개의 수준이있는 요인이 포함되어 있고 해당 수준 중 3 개만 관련 p 값이있는 경우 모형을 사용하여 Y를 예측할 때 대상이 다음 중 하나에 해당하는 …
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