«t-test» 태그된 질문

특정 가설은 스튜던트 t- 검정 (2 샘플 경우 불균형 변동에 대한 Welch의 보정을 사용하여)을 사용하거나 Wilcoxon 대응 부호 순위 검정 인 Wilcoxon-Mann-Whitney U 검정과 같은 비모수 검정을 사용하여 검정 할 수 있습니다. 또는 쌍 부호 테스트. 우리는 어떻게 할 수 원칙 시험은 표본의 크기는 "작은"특히 경우, 가장 적합한 인에 대한 …

96 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

오래 전에 저는 두 개의 표본 T- 검정을 사용하기 위해 정규 분포가 필요하다는 것을 배웠습니다. 오늘 동료는 N> 50의 정규 분포가 필요하지 않다는 것을 알게되었다고 말했습니다. 그게 사실입니까? 사실이라면 중앙 제한 정리 때문입니까?

77 normal-distribution  t-test  central-limit-theorem 

저는 현재 유사 실험 연구 논문을 작성 중입니다. 선택한 지역 내 인구가 적고 15 개만 기준에 맞기 때문에 표본 크기는 15입니다. t- 검정 및 F- 검정에 대해 계산할 최소 표본 크기는 15입니까? 그렇다면이 작은 표본 크기를 지원하는 기사 나 책을 어디서 구할 수 있습니까? 이 문서는 지난 월요일 이미 변호되었으며, …

70 t-test  sample-size  assumptions  power 

다중 선형 회귀 분석에서 왜 유의 한 F 통계량 (p <.001)을 가질 수 있지만 모든 회귀 분석에서 t- 값이 매우 높은가? 내 모델에는 10 개의 회귀자가 있습니다. 하나는 p- 값이 0.1이고 나머지는 0.9 이상입니다. 이 문제를 해결 하려면 다음 질문을 참조하십시오 .

70 hypothesis-testing  regression  t-test  multicollinearity 

t- 검정을 사용하여 분석 한 실험 데이터가 있습니다. 종속 변수의 간격은 조정되며 데이터는 짝을 이루지 못했거나 (2 개의 그룹) 짝을 이루어 (즉, 개체 내)에 ​​있습니다. 예 : (주체 내) : x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, 57, 100, 99.5, 99.5, 99, 99, 99.5, 89.5, 99.5, …

56 r  t-test  nonparametric  permutation-test 

웹 사이트에서 도서 등급을 평가하십시오. 책 A의 평균 등급은 4.25이고 분산 입니다. 마찬가지로 Book B의 평가는 100 명이며 의 4.5 등급입니다 .σ = 0.25σ= 0.5σ=0.5\sigma = 0.5σ= 0.25σ=0.25\sigma = 0.25 이제 책 A의 표본 크기가 크기 때문에 '평균이 4.25로 안정화되었습니다. 이제 100 명에게 더 많은 사람이 Book B를 읽으면 평균 …

49 t-test  mean  sample-size 

그것들은 모두 동일한 기본 통계 방법의 버전입니까?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

31 값의 샘플 데이터 세트가 있습니다. 실제 평균이 10과 같은지 테스트하기 위해 R을 사용하여 양측 t- 검정을 실행했습니다. t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) 산출: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to 10 95 percent confidence interval: 19.18980 23.26907 sample estimates: mean of …

48 r  statistical-significance  t-test  p-value 

분산의 동질성 가정이 충족되면 Welch 조정 t- 검정과 표준 t- 검정의 결과는 거의 동일합니다. 왜 항상 Welch 조정 t를 사용하지 않습니까?

47 variance  t-test  heteroscedasticity 

나는 이것을 머리 둘레에 완전히 감쌌다 고 확신하지만 그것을 알아낼 수는 없다. t- 검정은 Z 분포를 사용하여 두 정규 분포를 비교합니다. 이것이 DATA에 정규성이 있다고 가정 한 이유입니다. 분산 분석은 더미 변수를 사용한 선형 회귀 분석과 동일하며 OLS와 마찬가지로 제곱합을 사용합니다. 이것이 RESIDUALS의 정규성에 대한 가정이있는 이유입니다. 몇 년이 걸렸지 …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

종속 변수, 종속 변수 및 독립 변수 또는 독립 변수 만 로그 변환인지 해석에 차이가 있는지 궁금합니다. 의 경우를 고려 log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV를 백분율 증가로 해석 할 수 있지만 log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error 또는 내가있을 때 DV = Intercept + B1*log(IV) + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

나는 R에서 BEST와 같은 플러그 앤 플레이 방법을 찾고 있지 않지만 두 샘플의 평균 간의 차이를 테스트하는 데 사용할 수있는 베이지안 방법에 대한 수학적 설명을 찾고 있습니다.

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

숫자 종속 변수 (예 : 지능 테스트 점수)를보고있는 두 그룹 (예 : 남성 및 여성)으로 연구를하고 그룹 차이가 없다는 가설이 있다고 가정합니다. 질문: 그룹 차이가 없는지 테스트하는 좋은 방법은 무엇입니까? 그룹 차이가 없는지 적절히 테스트하는 데 필요한 표본 크기를 어떻게 결정 하시겠습니까? 초기 생각 : 귀무 가설을 기각하지 못한다고해서 관심있는 …

39 hypothesis-testing  t-test  equivalence  tost 

4 가지 범주 형 변수 (각 4 수준)와 숫자 출력 사이에 다중 선형 회귀 모델을 적합시킵니다. 내 데이터 세트에는 43 개의 관측치가 있습니다. 회귀는 모든 기울기 계수에 대해 t- 검정 에서 다음 ppp 값을 제공합니다 : .15 , .67 , .27 , .02 . 따라서 4 번째 예측 변수의 계수는 …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

아래에 주어진 통계가 있다고 가정 해 봅시다. gender mean sd n f 1.666667 0.5773503 3 m 4.500000 0.5773503 4 실제 데이터가 아닌 이와 같은 통계를 사용하여 2- 표본 t- 검정을 수행하는 방법 (일부 변수의 남녀 평균간에 유의 한 차이가 있는지 확인)은 무엇입니까? 인터넷 어디에서 나이 작업을 수행하는 방법을 찾을 수 …

32 r  t-test