«t-test» 태그된 질문

A와 B라는 레이블이 붙은 두 개의 데이터 그룹 (예 : 200 개의 샘플과 1 개의 기능을 포함)이 있고 서로 다른지 알고 싶습니다. 나는 할 수 있었다 : a) 통계 테스트 (예 : t- 테스트)를 수행하여 통계적으로 다른지 확인하십시오. b) 감독 머신 러닝 (예 : 지원 벡터 분류기 또는 임의 포리스트 …

29 machine-learning  hypothesis-testing  t-test  unsupervised-learning  supervised-learning 

예를 들어 내 문제를 설명하겠습니다. {나이, 성별, 국가, 지역, 도시}와 같은 속성이 주어진 개인의 소득을 예측한다고 가정합니다. 당신은 이와 같은 훈련 데이터 세트를 가지고 있습니다 train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID Age …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

쌍별 t- 검정이 없는 경우 일원 ( 그룹 또는 "수준") 분산 분석에서 유의미한 차이를보고 할 수 있습니까?N ( N - 1 ) / 2N>2N>2N>2N(N−1)/2N(N−1)/2N(N-1)/2 에서 이 응답 @whuber 썼다 : 글로벌 ANOVA F 검정은 어떤 쌍의 수단에 대한 개별적인 [조정되지 않은 쌍별] t- 검정이 유의미한 결과를 산출하지 않는 경우에도 평균의 …

29 statistical-significance  anova  t-test  post-hoc 

예상 분류 정확도를 기준으로 한 분류자가 다른 분류기보다 기본 세트에서 통계적으로 더 나은지 테스트하고 싶습니다. 각 분류 자에 대해 기본 집합에서 임의로 학습 및 테스트 샘플을 선택하고 모델을 학습하고 모델을 테스트합니다. 각 분류 자에 대해이 작업을 10 번 수행합니다. 따라서 각 분류기에 대해 10 가지 추정 분류 정확도 측정 값이 …

29 machine-learning  classification  t-test 

방금 혼합 효과 모델링을 통해 측정의 반복성 (일명 신뢰성, 일명 클래스 내 상관 관계)을 계산하는 방법을 설명하는 이 문서를 보았습니다. R 코드는 다음과 같습니다. #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = intercept_var/(intercept_var+residual_var) …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

조사관은 여러 데이터 세트의 종합 분석을 생성하려고합니다. 일부 데이터 세트에는 치료 A와 B에 대한 쌍으로 된 관측이 있습니다. 다른 데이터 세트에는 짝이없는 A 및 / 또는 B 데이터가 있습니다. 이러한 부분적으로 쌍을 이루는 데이터에 대한 t- 검정의 적응 또는 우도 비 검정에 대한 참조를 찾고 있습니다. 나는 동일한 분산으로 정규성을 …

28 hypothesis-testing  t-test  paired-data  change-scores 

스튜던트 에는 표본 표준 편차 가 필요합니다 . 그러나 표본 크기와 표본 평균 만 알려진 경우 어떻게 계산 합니까?tttssssss 예를 들어, 표본 크기가 이고 표본 평균이 이면 각각 값을 가진 개의 동일한 표본 목록을 만들려고합니다 . 샘플 표준 편차는 입니다. 테스트 에서 0으로 나누기 문제가 발생합니다 .494949112112112494949112112112000ttt 추가 자료 : …

28 t-test  standard-deviation  small-sample 

이것은 프랭크 하렐 쓴 무엇에 대한 후속 질문은 여기에 : 내 경험상 정확한 t 분포에 필요한 샘플 크기는 종종 샘플 크기보다 큽니다. Wilcoxon 부호가있는 테스트는 말한 것처럼 매우 효율적이며 강력하므로 t 테스트보다 거의 항상 선호합니다. 내가 정확하게 이해한다면-두 개의 일치하지 않는 샘플의 위치를 ​​비교할 때 샘플 크기가 작은 경우 짝을 …

26 t-test  wilcoxon-mann-whitney 

CV 상시 고전을 통해 나는 명확히하고 싶은 진술을 보았습니다. 이 글은 글 이며 내 질문은 마지막 말을 인용한다. "방금 전 준 모든 지식이 다소 쓸모가 없다는 점에 주목해야한다. 이제 우리는 컴퓨터를 가지고 있으므로 t- 테스트보다 더 잘할 수있다. Frank는 아마도 t- 테스트를 수행하도록 배운 곳이라면 Wilcoxon 테스트를 사용하고 싶을 것입니다. …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

샘플 분포가 정규성을 벗어날 때 t- 검정 이 "합리적으로 강력" 하다는 것을 읽었습니다 . 물론 중요한 차이의 샘플링 분포입니다. 두 그룹에 대한 데이터가 있습니다. 그룹 중 하나가 종속 변수에 치우쳐 있습니다. 표본 크기는 두 그룹 모두에 대해 상당히 작습니다 (하나는 n = 33, 다른 하나는 45). 이러한 조건에서 내 t- …

24 t-test  assumptions  normality-assumption  robust 

이 질문 에서 다음과 같이 : 5 점 리 커트 항목 (예 : 삶의 만족도 : 불만족 함)에서 두 그룹 (예 : 남성과 여성)의 중심 경향의 차이를 테스트하려고한다고 상상해보십시오. 나는 t- 검정이 대부분의 목적에 대해 충분히 정확할 것이라고 생각하지만, 그룹 평균 간의 차이에 대한 부트 스트랩 테스트는 종종 더 정확한 …

22 t-test  ordinal-data  likert  scales 

(업데이트 : 나는 이것에 대해 더 깊이 빠져들고 결과를 여기에 게시했습니다 ) 명명 된 통계 테스트 목록은 엄청납니다. 많은 일반적인 테스트는 간단한 선형 모델의 추론에 의존합니다. 예를 들어 1- 표본 t- 테스트는 y = β + ε입니다. 이는 null 모델 y = μ + ε 에 대해 테스트됩니다. 즉, β …

22 regression  correlation  anova  t-test  linear-model 

SPSS는 Levene 검정을 사용하여 독립 그룹 t- 검정 절차에서 분산의 동질성을 평가합니다. Levene 검정이 두 그룹의 분산 비율의 단순한 F 비율보다 더 나은 이유는 무엇입니까?

21 hypothesis-testing  anova  variance  t-test  heteroscedasticity 

I는 (일반) 선형 모델이 때 R에서, ( lm, glm, gls, glmm, ...), 방법 I가 0 이외의 값과 계수 (회귀 기울기)을 테스트 할 수 있을까? 모델 요약에서 계수의 t- 검정 결과는 자동으로보고되지만 0과 비교하기 위해서만 사용됩니다. 다른 값과 비교하고 싶습니다. 나는 reparametrizing y ~ x과 함께 트릭을 사용할 수 있다는 것을 …

20 r  regression  t-test 

내가 20 마리의 생쥐를 가지고 있다고 가정하자. 나는 어떤 방식으로 마우스를 페어링하여 10 쌍을 얻습니다. 이 질문의 목적 상, 무작위 짝짓기 일 수도 있고, 같은 쓰레기에서 같은 생쥐의 생쥐를 비슷한 체중으로 짝 짓는 것과 같은 합당한 짝짓기 일 수도 있고, 의도적으로 바보 같은 짝짓기 일 수도 있습니다. 가능한 한 무게가 …

20 t-test  paired-data