«terminology» 태그된 질문

이 개별 배포판의 이름이 있습니까? 옵션i∈1...Ni∈1...Ni \in 1...N f(i)=1N∑Nj=i1jf(i)=1N∑j=iN1jf(i) = \frac{1}{N} \sum_{j = i}^N \frac{1}{j} 나는이 배포판을 다음에서 보았습니다 : 나는 유틸리티 기능에 의해 순위가 매겨진 항목 목록을 가지고 있습니다. 목록의 시작을 향해 바이어스하면서 항목 중 하나를 임의로 선택하고 싶습니다. 그래서 먼저 1과 사이 의 인덱스 를 균일하게 선택합니다. 그런 …

21 probability  terminology  discrete-data  distributions 

로지스틱 회귀와 로짓 회귀의 차이점은 무엇입니까? 나는 그것들이 비슷하거나 심지어 같은 것임을 알고 있지만 누군가이 두 가지의 차이점을 설명 할 수 있습니까? 확률에 관한 것입니까?

21 regression  logistic  terminology  logit  odds 

필자는 이해 통계가 데이터 샘플의 기능을 정량적으로 설명하는 반면 추론 통계는 샘플을 추출한 모집단에 대해 추론했다는 것을 이해했습니다. 그러나 통계적 추론 상태에 대한 Wikipedia 페이지는 다음과 같습니다. 대부분의 경우 통계적 추론은 임의의 형태의 무작위 표본 추출을 통해 관심있는 모집단에서 얻은 데이터를 사용하여 모집단에 대해 제안합니다. "대부분"은 내가이 개념들을 제대로 이해하지 …

21 terminology  descriptive-statistics  inference 

선형 회귀 분석의 맥락에서 편견의 개념을 이해하기 위해 고심하고 있습니다. 바이어스의 수학적 정의는 무엇입니까? 정확히 무엇이 바이어스되고 왜 / 어떻게? 예시적인 예?

21 regression  terminology  bias  definition 

추정기와 추정값의 관계는 무엇입니까?

21 estimation  terminology  estimators 

왜 "음 이항"랜덤 변수에 그 이름이 있는지 이해가되지 않습니다. 그것에 대해 부정적인 것은 무엇입니까? 이항이란 무엇입니까? 그것에 대해 음 이항은 무엇입니까?

21 distributions  random-variable  terminology  negative-binomial 

상관 계수는 일반적으로 대문자 작성 되지만 때로는 그렇지 않습니다. 와 사이에 실제로 차이가 있는지 궁금합니다 . 은 상관 계수 이외의 다른 것을 의미 할 수 있습니까 ?r 2 R 2 rRRRr2r2r^2R2R2R^2rrr

21 correlation  terminology  r-squared 

경험적 누적 분포 함수에 대해 배우고 있습니다. 하지만 난 여전히 이해가 안돼 왜 '실증적'이라고 불리는가? 경험적 CDF와 CDF간에 차이가 있습니까?

21 distributions  terminology  cdf  ecdf 

내 확률 클래스에서는 "임의 변수의 합"이라는 용어가 지속적으로 사용됩니다. 그러나 나는 그것이 정확히 무엇을 의미하는지 고집하고 있습니까? 우리는 임의의 변수로부터 많은 실현의 합에 대해 이야기하고 있습니까? 그렇다면 하나의 숫자를 합산하지 않습니까? 임의의 변수 실현의 합은 어떻게 우리에게 어떤 종류의 분포 또는 cdf / pdf / 함수를 가져 옵니까? 그리고 무작위 …

21 probability  self-study  random-variable  terminology 

기계 학습 연구 논문은 종종 학습과 추론을 두 가지 별도의 작업으로 취급하지만 그 차이점이 무엇인지는 분명하지 않습니다. 에서 이 책의 예를 들어 그들은 작업의 두 종류의 베이지안 통계를 사용하지만, 그 구분에 대한 동기 부여를 제공하지 않습니다. 몇 가지 모호한 아이디어가 있을지 모르지만 탄탄한 정의와 내 아이디어의 반박 또는 확장을보고 싶습니다. …

20 machine-learning  terminology 

파라 메트릭 및 비 파라 메트릭 통계 테스트가 있습니까? 이 질문은 인터뷰 패널에 의해 요청되었습니다. 유효한 질문입니까?

20 nonparametric  terminology  parametric 

정밀도는 다음과 같이 정의됩니다. p = true positives / (true positives + false positives) 로, 즉를 정확 true positives하고 false positives, 정밀도가 한 접근 방식 0? 리콜에 대한 동일한 질문 : r = true positives / (true positives + false negatives) 현재이 값을 계산 해야하는 통계 테스트를 구현 중이며 때로는 …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

모델에 데이터를 피팅하는 것과 데이터에 모델을 피팅하는 것 사이에 개념적 또는 절차상의 차이가 있습니까? 제 표현의 예에서 알 수 https://courses.washington.edu/matlab1/ModelFitting.html 하고, 두 번째의 https://reference.wolfram.com/applications/eda/FittingDataToLinearModelsByLeast-SquaresTechniques.html .

20 terminology 

직관적으로 평균은 관측치의 평균입니다. 분산은 이러한 관측치가 평균과 얼마나 다른지입니다. 분산의 역수가 왜 정밀도로 알려져 있는지 알고 싶습니다. 이것으로 우리는 어떤 직관을 할 수 있습니까? 그리고 다변량 (정규) 분포에서 공분산 행렬만큼 정밀 행렬이 유용한 이유는 무엇입니까? 통찰력주세요?

20 normal-distribution  multivariate-analysis  terminology  intuition 

이 두 가지 유비쿼터스 용어는 종종 동의어로 사용되지만 때로는 구별이있는 것 같습니다. 실제로 차이가 있습니까, 아니면 정확히 동의어입니까?

20 residuals  error  terminology