«pde» 태그된 질문

부분 미분 방정식 (PDE)은 둘 이상의 변수 함수의 부분 미분을 나타내는 방정식입니다. 이 태그는 PDE를 사용한 모델링 현상, PDE 해결 및 기타 관련 측면에 대한 질문을위한 것입니다.

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선형 PDE에 대한이 간단한 오차 추정치는 어떻습니까?
하자 될 볼록 polygonally 경계 립 시즈 도메인 하자 .ΩΩ\OmegaR2R2\mathbb R^2f∈L2(Ω)f∈L2(Ω)f \in L^2(\Omega) 이어서 디리클레 문제의 해결책 에서 , 에 독특한 용액 갖는 어떤 정수에 대해, 즉 잘 야기되는 우리가 .Δu=fΔu=f\Delta u = fΩΩ\Omegatraceu=0trace⁡u=0\operatorname{trace} u = 0∂Ω∂Ω\partial\OmegaH2H2H^2CCC∥u∥H2≤C∥f∥L2‖u‖H2≤C‖f‖L2\|u\|_{H^2} \leq C \|f\|_{L^2} 유한 요소 근사 uhuhu_h , 예를 들어 균일 그리드에 절점 …

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초기 값 또는 경계 값 문제의 위치를 ​​결정하기 위해 수치 체계를 사용할 수 있습니까?
IVP 또는 BVP에 솔루션이 있는지, 고유하며, 경계 / 초기 값에 지속적으로 의존 하는지를 입증하기 위해 수학적 분석 기법을 사용할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 일부 PDE, 특히 비선형 pde의 경우, 불가능하지는 않지만 좋은 자세를 증명하는 것은 매우 어렵습니다. 문제가 잘 발생했는지 여부를 확인하는 수치 기술이 있습니까?


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포물선 PDE를 해결하는 여러 방법의 안정성 특성에 대한 좋은 참조는 어디에서 찾을 수 있습니까?
지금은 Crank-Nicholson 알고리즘을 사용하는 코드가 있지만 타임 스텝핑을 위해 고차 알고리즘으로 옮기고 싶다고 생각합니다. Crank-Nicholson 알고리즘이 작업하려는 도메인에서 안정적이라는 것을 알고 있지만 다른 알고리즘은 그렇지 않을 수도 있습니다. 알고리즘의 안정성 영역을 계산하는 방법을 알고 있지만 약간의 고통이 될 수 있습니다. 포물선 PDE에 대한 수많은 타임 스텝핑 알고리즘의 안정성 특성에 대한 …

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다중 전자 시간 종속 슈뢰딩거 방정식을 수치 적으로 풀기가 어려운 이유
사람들은 일반적으로 다중 전자 시스템을 다루기 위해 SAE (Single Active Electron) 근사법을 사용하여 문제를 단일 전자 문제로 변환하는 것으로 보입니다. 예를 들어, 헬륨 원자가 레이저 장과 상호 작용하는 문제를 수치 적으로 해결함에있어, 사람들은 일반적으로 의사 전위에 의한 전자-전자 효과를 포함하고 본질적으로 하나의 전자 문제를 해결합니다. 그렇다면 왜 시간 의존적 다중 …

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오른쪽이 에만있을 때 유한 요소 방법의 수렴 (Poisson eqn)
나는 부분 선형 유한 요소 근사치라는 것을 알고 있습니다. uhuhu_h 의 Δu(x)=f(x)in Uu(x)=0on ∂UΔu(x)=f(x)in Uu(x)=0on ∂U \Delta u(x)=f(x)\quad\text{in }U\\ u(x)=0\quad\text{on }\partial U 만족시키다 ∥u−uh∥H10(U)≤Ch∥f∥L2(U)‖u−uh‖H01(U)≤Ch‖f‖L2(U) \|u-u_h\|_{H^1_0(U)}\leq Ch\|f\|_{L^2(U)} 단, 는 충분히 부드럽고 입니다.UUUf∈L2(U)f∈L2(U)f\in L^2(U) 질문 : 만약 , 우리는 하나의 유도체가 양면에 날라되는 다음 유사한 추정치를 가질 것 : f∈H−1(U)∖L2(U)f∈H−1(U)∖L2(U)f\in H^{-1}(U)\setminus L^2(U)∥u−uh∥L2(U)≤Ch∥f∥H−1(U)?‖u−uh‖L2(U)≤Ch‖f‖H−1(U)? …

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Von Neumann의 안정성 분석은 비선형 유한 차분 방정식에 대해 무엇을 알려 줍니까?
유한 차이 방법을 사용하여 다음 비선형 방정식 을 해결 하는 논문 [1]을 읽고 있습니다. 또한 Von Neumann의 안정성 분석을 사용하여 구성표의 안정성을 분석합니다. 그러나 저자가 알듯이 이것은 선형 PDE에만 적용됩니다. 따라서 저자는 비선형 항을 "고정"하여이 문제를 해결합니다. 즉, 항을 대체합니다 . 여기서 는 "로컬의 상수 값 를 나타내는 것으로 간주됩니다 …

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라인 검색을 수행 할 수없는 경우 적응 형 그라디언트 하강 단계 크기
목적 함수가 있습니다 EEE 가치에 의존 ϕ(x,t=1.0)ϕ(x,t=1.0)\phi(x, t = 1.0), 어디 ϕ(x,t)ϕ(x,t)\phi(x, t)PDE에 대한 솔루션입니다. 최적화 중입니다EEEPDE 의 초기 상태 에서 구배 하강에 의한 것 :ϕ(x,t=0.0)ϕ(x,t=0.0)\phi(x, t = 0.0). 즉, 나는 업데이트ϕ(x,t=0.0)ϕ(x,t=0.0)\phi(x, t = 0.0)그런 다음 PDE를 통합하여 잔차를 계산해야합니다. 즉, 그래디언트 디센트 단계 크기에 대한 라인 검색을 수행하려면αα\alpha)의 모든 …

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시간 의존적 PDE를위한 시공간 유한 요소 이산화
FEM 문헌에서, 반-변형 방법은 전형적으로 시간 의존적 PDE의 해결책에 사용된다. FEM에 의해 공간과 시간이 분리되어 구조화되지 않은 시공간 메시를 사용할 수있는 완전 변형 방식을 보지 못했습니다. 타임 스텝핑 방법을 구현하는 것이 더 쉬울 수 있지만 시공간 메시가 실행되지 않는 특별한 이유가 있습니까? 주어진 문제의 물리적 특성을 존중하기 위해 메쉬를 조정해야한다고 …

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회선 방법을 사용하여 모든 PDE를 이산화 할 수 있습니까?
나는 선의 방법이 PDE의 이산화에 대해 생각하는 매우 자연스러운 방법이라는 것을 알았습니다. 따라서 나는 새로운 방정식 세트가 제시 될 때 항상 그 사고 방식을 기본으로합니다. 나는 이것이 작동하지 않는 PDE를 본 적이 없다. 내가 궁금한 것은 라인 방법을 통해 공식화 할 수없는 이산화 방법 (또는 PDE 유형)이 있는지 여부입니다. 나는 …

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참조 요청 : PDE 및 ODE에 대한 엄격한 알고리즘 분석
나는 PDE와 ODE의 주제에 관한 서적 참조에 대한 제안, 특히 전문 수학자를 위해 작성된 방식으로 그러한 방법에 대한 엄격한 분석에 관심이 있습니다. 수백 또는 수천 가지의 다른 방법을 나열한다는 의미에서 매우 포괄적 일 필요는 없지만, 현대 기술을 안내하는 주요 개념의 대부분을 다루는 것에 관심이 있습니다. 나는 숫자 선형 대수학에 대한 …

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Matlab Pde Toolbox : 라인 또는 하위 매니 폴드에 솔루션 플롯
Matlab pde 도구 상자를 사용하여 2D에서 특정 타원 방정식을 풀고 있습니다. 주어진 선을 따라, 즉 솔루션을 나타내는 3D 메쉬에서 평면 슬라이스를 자르기 위해 플롯해야하지만 솔루션은 좋습니다. 도구 상자 기능을 똑똑하게 포함하는 방법을 알 수 없습니다 (즉, 삼각 메쉬에 낮은 수준의 보간이 포함되지 않음). 도움을 주셔서 감사합니다.
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큰 3 차원 선형 탄성 문제에 대한 강력하고 반복적 인 솔버 란 무엇입니까?
나는 유한 요소 해석의 매혹적인 세계로 뛰어 들어 큰 열역학적 문제를 해결하고 싶습니다 (열 기계식, 피드백 없음).→→\rightarrow 기계적 문제에 대해서는 이미 Geoff의 답변 에서 파악했습니다 . 메시 크기로 인해 반복 솔버를 사용해야합니다. 매트의 답을 읽고 올바른 반복 알고리즘을 선택하는 것이 어려운 작업이라는 점도 자세히 읽었습니다 . 최고의 성능에 대한 검색 …

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고속 푸리에 변환을 사용하여 혼합 경계 조건에서 2D 포아송 문제를 해결하려면 어떤 푸리에 시리즈가 필요합니까?
경계 조건이 모두 하나의 유형일 때 포아송 문제를 해결하기 위해 빠른 푸리에 변환을 사용할 수 있다고 들었습니다. 2D 직사각형 영역을 고려할 때 두 개의 반대쪽면에 주기적 경계 조건이 있고 다른 두면에 디리 클릿 조건이 있다고 가정합니다. 이 문제를 효율적으로 해결하기 위해 빠른 푸리에 변환을 적용 할 수 있습니까? 그렇다면 지수 …

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