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머신 러닝 알고리즘의 예측 구간
아래에 설명 된 프로세스가 유효하고 수용 가능하며 정당화가 가능한지 알고 싶습니다. 아이디어 :지도 학습 알고리즘은 데이터에 대한 기본 구조 / 분포를 가정하지 않습니다. 하루가 끝나면 포인트 견적을 출력합니다. 어떻게 든 추정치의 불확실성을 정량화하기를 희망합니다. 이제 ML 모델 구축 프로세스는 본질적으로 임의적입니다 (예 : 하이퍼 파라미터 튜닝을위한 교차 검증 및 확률 …