«ecology» 태그된 질문

예를 들어 내 문제를 설명하겠습니다. {나이, 성별, 국가, 지역, 도시}와 같은 속성이 주어진 개인의 소득을 예측한다고 가정합니다. 당신은 이와 같은 훈련 데이터 세트를 가지고 있습니다 train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID Age …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

다차원 데이터의 탐색 적 데이터 분석을위한 생태 통계에는 많은 기술이 있습니다. 이것을 '조정'기술이라고합니다. 대부분 통계의 다른 곳에서 공통 기술과 동일하거나 밀접하게 관련되어 있습니다. 아마도 프로토 타입 예제는 주성분 분석 (PCA) 일 것입니다. 생태 학자들은 PCA와 관련 기술을 사용하여 '그라데이션'을 탐색 할 수 있습니다 (그라데이션이 무엇인지 완전히 명확하지는 않지만 조금 그것에 …

20 pca  eda  ecology  correspondence-analysis 

이진 로지스틱 회귀 분석을 실행하여 10 년 동안 (1997-2006) 독립 변수 집합에서 충돌 (종속 변수)의 존재 유무를 모델링하고 매년 107 개의 관측치를 얻습니다. 내 독립은 : 토지 분해 (2 가지 유형의 분해에 범주 적); 인구 증가 (0- 아니오; 1- 예); 생계 유형 (0-1 형; 1-2 형); 인구 밀도 (3 단계 …

14 regression  time-series  logistic  spatial  ecology 

데이터가 이항 분포 (과일 성숙 또는 성숙하지 않음) 인 수분에 관한 논문을 개정하고 있습니다. 그래서 나는 glmer하나의 무작위 효과 (개별 식물)와 하나의 고정 효과 (치료)를 사용했습니다. 리뷰어는 식물이 과일 세트에 영향을 미쳤는지 알고 싶어하지만 glmer결과를 해석하는 데 문제가 있습니다. 나는 웹을 읽었으며 직접 비교 glm하고 glmer모델에 문제가있을 수 있으므로 그렇게하지 …

13 r  generalized-linear-model  variance  lme4-nlme  ecology 

생태학에서는 종종 로지스틱 성장 방정식을 사용합니다. 엔티=케이엔0이자형r t케이+엔0이자형r t - 1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} 또는 엔티=케이엔0엔0+ ( K−엔0)이자형− r tNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} 여기서 는 운반 용량 (최대 밀도 도달), 은 초기 밀도, 은 성장 속도, 는 초기 …

10 r  distributions  pdf  ecology 

예 : 직업 설명에 "영국의 Java Senior Engineer"문장이 있습니다. 나는 2 개 종류로 예측하는 깊은 학습 모델을 사용하려면 : English 와 IT jobs. 기존 분류 모델을 사용하는 경우 softmax마지막 레이어에서 함수가있는 레이블 하나만 예측할 수 있습니다 . 따라서 두 모델 신경망을 사용하여 두 범주 모두에서 "예"/ "아니오"를 예측할 수 있지만 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

모집단 내에서 상호 작용하는 다른 변수가 있습니다. 기본적으로 나는 노래기 목록을 작성하고 지형의 다른 값을 측정했습니다. 수집 된 표본의 종류와 양 동물이있는 다른 환경 pH 유기 물질의 비율 P, K, Mg, Ca, Mn, Fe, Zn, Cu의 양 Ca + Mg / K 관계 기본적으로 PCA를 사용하여 샘플의 가변성을 유발하는 변수를 …

9 pca  multivariate-analysis  ecology  correspondence-analysis 

나는이 질문이 전에 요구되었다는 것을 알고있다 : 생태학 연구를위한 참고서 지만 내가 찾고있는 것은 아니다. 내가 찾고있는 것은 누군가 통계 생태학에 대한 좋은 책 (또는 표준 참조)을 추천 할 수 있는지입니다. 나는 통계에 대해 아주 잘 알고 있기 때문에이 책은 어느 수준 에나있을 수있다. 나는이 책을 사용하여 생태학에 통계를 적용하는 …

9 self-study  references  ecology 

여러 점 프로세스 (또는 하나의 표시된 점 프로세스)에 대해 쿼드 랏 수 분석을 수행 한 다음 일부 차원 축소 기술을 적용하고 싶습니다. 마크는 동일하게 배포되지 않습니다. 즉, 일부 마크가 자주 표시되고 일부는 매우 드 rare니다. 따라서 2D 공간을 일반 그리드로 간단히 나눌 수는 없습니다. 더 빈번한 마크는 덜 빈번한 마크를 …

9 multivariate-analysis  normalization  ecology  point-process