«matlab» 태그된 질문

관심있는 결과가 이분법 인 LASSO Regressionglmnet 과 함께 사용하기 시작했습니다 . 아래에 작은 모의 데이터 프레임을 만들었습니다. age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29, 0.88) …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

시뮬레이션 연구를 위해 기존 변수 와의 미리 정의 된 (인구) 상관 관계를 나타내는 임의의 변수를 생성해야합니다 .YYY I는 들여다 R패키지 copula와 CDVine소정 의존성 구조 랜덤 변수 분포를 생성 할 수있다. 그러나 결과 변수 중 하나를 기존 변수에 고정 할 수 없습니다. 기존 기능에 대한 아이디어와 링크를 부탁드립니다! 결론 : 서로 …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

실루엣 플롯을 사용하여 데이터 세트의 클러스터 수를 결정하려고했습니다. 데이터 세트 Train을 감안할 때 다음 matlab 코드를 사용했습니다. Train_data = full(Train); Result = []; for num_of_cluster = 1:20 centroid = kmeans(Train_data,num_of_cluster,'distance','sqeuclid'); s = silhouette(Train_data,centroid,'sqeuclid'); Result = [ Result; num_of_cluster mean(s)]; end plot( Result(:,1),Result(:,2),'r*-.');` 결과 플롯은 x 축 이 군집 수로 , …

35 data-visualization  clustering  matlab 

8 개의 서로 다른 표본 (각각 다른 모집단의 표본) 내 변동량을 비교하는 데 관심이 있습니다. F- 검정 분산의 동등성, Levene 검정 등의 비율 데이터를 사용하여 여러 가지 방법 으로이 작업을 수행 할 수 있음을 알고 있습니다. 그러나 내 데이터는 원형 / 방향입니다 (즉, 풍향 및 일반적으로 각도 데이터 또는 시간과 …

21 variance  matlab  f-test  circular-statistics 

임의의 점 의 직교 좌표를 st 합니다.x,yx,yx,y(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y)∼U(−10,10)×U(−10,10)(x,y) \sim U(-10,10) \times U(-10,10) 따라서, 반경 에 의해 묵시적으로 균일하게 분산되지 의 PDF .ρ=x2+y2−−−−−−√ρ=x2+y2\rho = \sqrt{x^2 + y^2}ρρ\rho 그럼에도 불구하고 은 가장자리에 남은 4 개의 남은 가공물을 제외하고 거의 균일 할 것으로 예상 합니다.θ=arctanyxθ=arctan⁡yx\theta = \arctan{\frac{y}{x}} 다음은 및 의 그래프로 계산 된 확률 …

19 normal-distribution  matlab  pdf  uniform 

평균 = , 분산 = , 상관 계수 = 상관 랜덤 시퀀스를 생성하려고합니다 . 아래 코드에서 & 를 표준 편차로 사용하고 & 를 수단으로 사용합니다.1 0.80001110.80.80.8s1s2m1m2 p = 0.8 u = randn(1, n) v = randn(1, n) x = s1 * u + m1 y = s2 * (p * …

19 correlation  matlab  random-generation  correlation-matrix 

SVM이 이진 분류기라는 것을 알고 있습니다. 다중 클래스 SVM으로 확장하고 싶습니다. 그것을 수행하는 가장 좋고, 가장 쉬운 방법은 어느 것입니까? 코드 : MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154'); [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(tst, TestVec, …

18 machine-learning  matlab  svm  multi-class 

구간 내 정규 분포에 따라 난수를 생성해야합니다 . (저는 R에서 일하고 있습니다.)(a,b)(a,b)(a,b) 함수 rnorm(n,mean,sd)가 정규 분포에 따라 임의의 숫자를 생성 한다는 것을 알고 있지만 그 범위 내에서 간격 제한을 설정하는 방법은 무엇입니까? 사용할 수있는 특정 R 기능이 있습니까?

17 r  normal-distribution  matlab  simulation  random-generation 

Matlab과 Python 중에서 일반적인 통계 데이터 분석에 적합한 언어는 무엇입니까? 접근성 이외의 장단점은 무엇입니까?

17 matlab  python 

귀무 가설 하에서 p- 값 분포가 균일해야한다고 들었습니다. 그러나 MATLAB에서 이항 검정 시뮬레이션은 평균이 0.5보다 큰 균일 분포와 매우 다른 분포를 반환합니다 (이 경우 0.518). coin = [0 1]; success_vec = nan(20000,1); for i = 1:20000 success = 0; for j = 1:200 success = success + coin(randperm(2,1)); end success_vec(i) …

17 matlab  p-value  binomial  simulation  uniform 

4 가지 상태 의 전체 시퀀스 세트 (정확한 432 개의 관측치)가 있습니다 .A−DA−DA-D 와이= ⎛⎝⎜⎜⎜⎜ㅏ비⋮비씨ㅏ⋮씨디ㅏ⋮ㅏ디씨⋮디비ㅏ⋮ㅏㅏ−⋮비씨−⋮ㅏ⎞⎠⎟⎟⎟⎟와이=(ㅏ씨디디비ㅏ씨비ㅏㅏ씨ㅏ−−⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮비씨ㅏ디ㅏ비ㅏ)Y=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&- &-\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & A\\ \end{array}\right) 편집 : 관찰 시퀀스 …

16 r  matlab  markov-process 

I는 현재의 시뮬레이션 값을 시도하고 NNN 차원 랜덤 변수 XXX 의 평균 벡터 다변량 정규 분포를 갖는 μ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^T 및 공분산 행렬 SSS . 역 CDF 방법과 유사한 절차를 사용하고 싶습니다. 먼저 NNN 차원의 균일 랜덤 변수 생성 한 UUU다음이 분포의 역 CDF에 연결하여 값 X 를 생성 하고 …

14 matlab  algorithms  random-generation  multivariate-normal 

가역 점프 MCMC를 위해 잘 작성된 코드 (Matlab 또는 R)를 알고 있습니까? 바람직하게는 주제에 대한 논문을 보완하기위한 간단한 데모 애플리케이션으로, 프로세스를 이해하는 데 유용합니다.

14 r  matlab  references  mcmc 

R에서 Monte Carlo를 취미로 시작했지만 결국 재무 분석가는 Matlab으로 마이그레이션 할 것을 권고했습니다. 저는 숙련 된 소프트웨어 개발자입니다. 하지만 몬테카를로 초보자입니다. 감도 분석, 나중에 동적 모델을 사용하여 정적 모델을 구성하고 싶습니다. 나를 안내하는 좋은 라이브러리 / 알고리즘이 필요합니다. 나에게는 R이 훌륭한 라이브러리를 가지고있는 것 같고, 쉬운 파스칼과 같은 언어 때문에 …

14 r  matlab  monte-carlo 

누구든지 입력에서 거리 행렬을 취할 수있는 k- 평균 구현을 지적 할 수 있습니까? 표준 MATLAB 구현에는 입력에 관찰 행렬이 필요하며 유사성 측정 값을 사용자 정의로 변경할 수 없습니다.

14 clustering  matlab  k-means