«matlab» 태그된 질문

일부 연구를 위해 Error In Variable 모델에 대한 일부 구문 데이터를 연구하고 있습니다. 현재 단일 독립 변수가 있으며 종속 변수의 실제 값에 대한 분산을 알고 있다고 가정합니다. 따라서이 정보를 사용하여 종속 변수의 계수에 대한 편견 추정량을 얻을 수 있습니다. 모델: , Y=0.5(X)-(10)+E(2)여기서, E1~N(0,σ2)일부σ예2~N(0,1)엑스~= x + e1x~=x+e1\tilde{x} = x + e_1 …

13 regression  matlab  unbiased-estimator  errors-in-variables 

GPML을 사용하여 다차원 출력에 대해 가우시안 프로세스 회귀를 수행하는 방법이 있습니까? 데모 스크립트 에서는 1D 예제 만 찾을 수있었습니다. 다차원 입력 사례를 다루는 이력서에 대한 비슷한 질문 . 나는 무엇을 찾을 수 있는지 알아보기 위해 그들의 책을 살펴 보았습니다. 이 책 의 9 장 (섹션 9.1)에서는 여러 출력의 경우를 언급했습니다. …

13 regression  machine-learning  matlab  gaussian-process  nonparametric-bayes 

데이터 세트가 매우 커서 약 5 %의 임의 값이 없습니다. 이 변수들은 서로 상관되어 있습니다. 다음 예제 R 데이터 세트는 더미 상관 데이터가있는 장난감 예제 일뿐입니다. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, sep ="") rownames(xmat) …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

주어진 데이터 셋 : x <- c(4.9958942,5.9730174,9.8642732,11.5609671,10.1178216,6.6279774,9.2441754,9.9419299,13.4710469,6.0601435,8.2095239,7.9456672,12.7039825,7.4197810,9.5928275,8.2267352,2.8314614,11.5653497,6.0828073,11.3926117,10.5403929,14.9751607,11.7647580,8.2867261,10.0291522,7.7132033,6.3337642,14.6066222,11.3436587,11.2717791,10.8818323,8.0320657,6.7354041,9.1871676,13.4381778,7.4353197,8.9210043,10.2010750,11.9442048,11.0081195,4.3369520,13.2562675,15.9945674,8.7528248,14.4948086,14.3577443,6.7438382,9.1434984,15.4599419,13.1424011,7.0481925,7.4823108,10.5743730,6.4166006,11.8225244,8.9388744,10.3698150,10.3965596,13.5226492,16.0069239,6.1139247,11.0838351,9.1659242,7.9896031,10.7282936,14.2666492,13.6478802,10.6248561,15.3834373,11.5096033,14.5806570,10.7648690,5.3407430,7.7535042,7.1942866,9.8867927,12.7413156,10.8127809,8.1726772,8.3965665) .. 모수를 추정하여 가장 적합한 확률 분포 (감마, 베타, 정규, 지수, 포아송, 카이 제곱 등)를 결정하고 싶습니다. R을 사용하여 솔루션을 제공하는 다음 링크에 대한 질문을 이미 알고 있습니다 : https : //.com/questions/2661402/given-a-set-of-random-numbers-drawn-from-a- 연속 일 변량 분포- 제안 된 최상의 솔루션은 다음과 같습니다. > …

12 r  matlab  distributions 

콘텐츠 기반 이미지 검색 시스템을 만드는 데이터 마이닝 할당이 있습니다. 5 마리의 동물 이미지가 20 개 있습니다. 총 100 개의 이미지가 있습니다. 내 시스템은 가장 관련성이 높은 10 개의 이미지를 입력 이미지로 반환합니다. 이제 Precision-Recall 곡선으로 시스템 성능을 평가해야합니다. 그러나 Precision-Recall 곡선의 개념을 이해하지 못합니다. 내 시스템이 고릴라 이미지에 대해 …

12 data-mining  matlab  precision-recall  curves  computer-vision 

주요 구성 요소 분석, PCA에 대한 자체 함수를 작성하려고합니다 (물론 이미 많이 작성되었지만 직접 구현하는 데 관심이 있습니다). 내가 만난 주요 문제는 교차 검증 단계와 예측 제곱합 (PRESS)을 계산하는 것입니다. 어떤 교차 유효성 검사를 사용하든 중요하지 않은 이론에 대한 질문이지만 LOOCV (Leave-One-Out Cross-Validation)를 고려하십시오. LOOCV를 수행하려면 다음과 같은 이론이 필요하다는 …

12 pca  cross-validation  matlab 

피셔의 정확한 테스트를 더 잘 이해하고 싶기 때문에 f와 m이 남성과 여성에 해당하고 n과 y가 "소다 소비"에 해당하는 다음 장난감 예제를 고안했습니다. > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 분명히 이것은 과감한 단순화이지만 컨텍스트가 방해되는 것을 원하지 않았습니다. 여기서 나는 남자들이 음료수를 마시지 않고 여자들은 음료수를 마시고 …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

현재 Octave에서 작업하고 있지만 문서화가 좋지 않아 진행 속도가 매우 느립니다. 어떤 언어는 배우고 사용하기 쉽고 기계 학습 문제를 해결하기 위해 잘 문서화되어 있습니까? 작은 데이터 세트 (수천 개의 예제)에서 프로토 타입을 제작하려고하므로 속도는 중요하지 않습니다. 편집 : 추천 엔진을 개발 중입니다. 따라서 정규 선형 회귀, 신경망, SVN 또는 공동 …

12 r  machine-learning  matlab  software  python 

나는 이미이 사이트의 모든 페이지를 읽었고 내 문제에 대한 답을 찾으려고했지만 아무도 나에게 맞는 것 같지 않습니다 ... 먼저 내가 작업하는 데이터의 종류를 설명합니다 ... 300 명의 사용자마다 하나씩 여러 도시 이름을 가진 배열 벡터가 있다고 가정 해 봅시다. 또한 각 사용자의 설문 조사에 대한 점수 응답 또는 각 사용자의 …

12 correlation  matlab  ordinal-data  categorical-data  continuous-data 

33 개의 변수 (열)로 설명되는 717 개의 관측치 (행)로 구성된 데이터 세트가 있습니다. 모든 변수는 z- 점수로 데이터를 표준화합니다. 두 변수가 선형 적으로 종속되지 않습니다 ( ). 또한 분산이 매우 낮은 ( 미만 ) 모든 변수를 제거했습니다 . 아래 그림은 해당 상관 매트릭스를 보여줍니다 (절대 값).r = 1아르 자형=1r=10.10.10.1 factoranMatlab에서 …

11 matlab  factor-analysis  covariance  covariance-matrix 

두 개의 입력 x 선 이미지 사이의 유사성 메트릭을 계산하는 분류 문제를 연구 중입니다. 이미지가 동일한 인물 인 경우 ( '오른쪽 레이블') 더 높은 메트릭이 계산됩니다. 서로 다른 두 사람의 입력 이미지 ( '잘못된'라벨)는 측정 항목이 낮아집니다. 분류 오류 10 배 교차 검증을 사용하여 오 분류 확률을 계산했습니다. 현재 샘플 …

11 classification  confidence-interval  cross-validation  matlab 

고차원 공간의 벡터 인 두 클래스의 샘플이 있으며 2D 또는 3D로 플롯하고 싶습니다. 나는 차원 축소 기술에 대해 알고 있지만 matlab, python 또는 미리 작성된 .exe에서 정말 간단하고 사용하기 쉬운 도구가 필요합니다. 또한 2D 표현이 "의미"가 될지 궁금합니다. (예를 들어 두 클래스가 교차하거나 분리 가능한 방법).

11 data-visualization  matlab  python  dimensionality-reduction 

몇 가지 관측치가 있으며이 관측치를 기반으로 샘플링을 모방하고 싶습니다. 여기서는 비모수 적 모델, 특히 커널 평활화를 사용하여 제한된 관측치에서 CDF를 추정합니다. 그런 다음 얻은 CDF에서 무작위로 값을 그립니다. 다음은 내 코드입니다. (아이디어는 무작위로 누적됩니다. 균일 분포를 사용한 확률, 확률 값과 관련하여 CDF의 역수를 취함) x = [randn(100, 1); rand(100, 1)+4; …

10 sampling  matlab  kernel-smoothing  density-estimation 

GLMM 형식이 있습니다. lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) 를 사용할 때 자동차 패키지 또는에서 사용할 때 drop1(model, test="Chi")와 다른 결과를 얻습니다 . 후자의 두 사람도 같은 대답을합니다.Anova(model, type="III")summary(model) 조작 된 데이터를 사용 하여이 두 가지 방법이 일반적으로 다르지 않다는 것을 알았습니다. …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

이 강의 노트 (5 페이지)에 설명 된대로 상호 정보 개념을 기능 선택에 적용하려고합니다 . 내 플랫폼은 Matlab입니다. 경험적 데이터에서 상호 정보를 계산할 때 발견되는 한 가지 문제는 숫자가 항상 위쪽으로 편향되어 있다는 것입니다. Matlab Central에서 MI를 계산하기 위해 약 3 ~ 4 개의 다른 파일을 찾았으며 독립적 인 무작위 변수를 …

10 matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information