«matlab» 태그된 질문

I가있는 상관 행렬 ( N × N ) 으로 계산 된 P의 집합 ( m × N ) 데이터 MATLAB 함수를 사용하여 (관찰) .PPP(n×n)(n×n)(n \times n)PPP(m×n)(m×n)(m \times n)corrcoef 이 상관 행렬을 서로 비교하고 분석하려면 어떻게합니까 ?PPP 테스트, 방법 및 / 또는 체크 포인트는 무엇입니까?

10 correlation  matlab  matrix 

M. Seeger에서 다음과 같은 무작위 추적 기법 을 만났습니다 . 담당자, 2007. tr( A ) = E[ x티A x ]tr⁡(A)=E[xTAx]\operatorname{tr}(\mathbf{A}) = {E[\mathbf{x}^T \mathbf{A} \mathbf{x}]} 여기서 입니다.x ∼N( 0 , 나는 )x∼N(0,I)\mathbf{x} \sim N(\mathbf{0},\mathbf{I}) 심도있는 수학 배경이없는 사람으로서, 나는이 평등이 어떻게 달성 될 수 있는지 궁금합니다. 또한, 예를 들어 기하학적으로 어떻게 …

10 normal-distribution  matlab 

최적화와 관련된 연구 프로젝트를 진행 중이며 최근이 설정에서 MCMC를 사용할 아이디어가있었습니다. 불행히도, 나는 MCMC 방법에 익숙하지 않아 몇 가지 질문이 있습니다. 먼저 문제를 설명하고 질문을하겠습니다. 우리의 문제는 비용 함수의 기대치 추정 귀결 여기서 인 밀도와 -dimentional 랜덤 변수 .ω = ( ω 1 , ω 2 , . . . …

10 sampling  mcmc  matlab  expected-value 

Ross Quinlan 의 C5.0에 MATLAB 및 R 인터페이스를 구축하는 것을 고려하고 있습니다 (C5.0은 의사 결정 트리 알고리즘 및 소프트웨어 패키지이며 C4.5 의 확장입니다 ). 내가 작성해야 할 구성 요소에 대한 이해를 얻으십시오. C5.0에 대해 찾은 유일한 문서는 여기 에 있으며 See5 (C5.0에 대한 Windows 인터페이스)에 대한 자습서입니다. 타르 파일은 메이크,하지만 …

10 r  machine-learning  matlab 

우선 : 내가 이해 한 바에 따르면 부트 스트랩 잔차는 다음과 같이 작동합니다. 모델을 데이터에 적합 잔차 계산 잔차를 다시 샘플링하여 1에 더합니다. 모델을 3의 새 데이터 세트에 맞 춥니 다. 반복 n횟수는 있지만 항상 재 표본 된 잔차를 1의 적합치에 추가하십시오. 지금까지는 맞습니까? 내가하고 싶은 것은 약간 다른 것입니다. …

10 time-series  matlab  bootstrap  residuals 

R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

4 가지 가능한 이벤트의 주파수 샘플이 하나 있다고 가정합니다. Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 내 이벤트의 예상 확률이 있습니다. p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 내 네 가지 사건의 관측 빈도의 합으로 (18) 사건의 예상 빈도를 올바르게 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

시계열 측정 (높이 1 차원 시리즈)이 있습니다. 관찰 기간에는 측정 프로세스가 일정 시간 동안 중단되었습니다. 결과 데이터는 데이터에 차이가있는 NaN이있는 벡터입니다. MATLAB을 사용하면 자기 상관 ( autocorr)을 계산하고 신경망 ( )을 적용 할 때 문제가 발생합니다 nnstart. 이러한 간격 / NaN은 어떻게 처리해야합니까? 벡터에서 이것을 제거해야합니까? 아니면 보간 값으로 항목을 …

9 time-series  dataset  matlab  autocorrelation  missing-data 

그래서, 나는 16 개의 시험을 가지고 있는데, 여기에서 Hamming Distance를 사용하여 생체 특성으로부터 사람을 인증하려고합니다. 임계 값이 3.5로 설정되었습니다. 내 데이터는 다음과 같으며 1 번 시험 만 참 긍정입니다. Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction