통계 및 빅 데이터 multiple-comparisons

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그룹화 된 쌍을 보여주는 표에서 Tukey HSD 사후 테스트 결과를 얻는 방법은 무엇입니까?

R과 함께 양방향 Anova 후 TukeyHSD 사후 테스트를 수행하여 중요한 차이로 그룹화 된 정렬 쌍을 포함하는 테이블을 얻고 싶습니다. (언어에 대해 미안하지만, 나는 여전히 통계에 익숙하지 않다.) 나는 이와 같은 것을 갖고 싶다 : 따라서 별이나 문자로 그룹화됩니다. 어떤 생각? 패키지 에서 함수 HSD.test()를 테스트 agricolae했지만 양방향 테이블을 처리하지 않는 …

13 r anova multiple-comparisons post-hoc tukey-hsd

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ANCOVA에서의 사후 테스트

질문 : 공변량의 효과를 조정 한 후 그룹 평균 간의 차이에 대한 사후 테스트를 수행하는 좋은 방법은 무엇입니까? 프로토 타입 예제 : 4 개 그룹, 그룹당 30 명 (예 : 4 가지 임상 심리학 인구) 종속 변수는 숫자입니다 (예 : 지능 점수) 공변량은 숫자입니다 (예 : 사회 경제적 상태의 지표) …

13 anova multiple-comparisons ancova

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시닥 또는 본 페로 니?

나는 SPSS에서 일반화 선형 모델을 사용하여 16 개의 다른 종의 식물에서 평균 애벌레 수 (비정규, Tweedie 분포 사용)의 차이를 살펴보고 있습니다. 여러 비교를 실행하고 싶지만 Sidak 또는 Bonferroni 수정 테스트를 사용해야하는지 잘 모르겠습니다. 두 테스트의 차이점은 무엇입니까? 하나는 다른 것보다 낫습니까?

13 multiple-comparisons post-hoc bonferroni

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연구원 1은 1000 회귀 회귀, 연구원 2는 1 회 회귀, 둘 다 동일한 결과를 얻습니다. 서로 다른 추론을해야합니까?

한 연구원이 데이터 세트를 탐색하고 1000 개의 서로 다른 회귀 분석을 실행한다고하는데 그 중 하나의 흥미로운 관계를 발견했다고 상상해보십시오. 이제 같은 데이터를 가진 다른 연구원 이 단 한 번의 회귀 만 실행 한다고 상상해보십시오 . 다른 연구원이 1000 번의 회귀를 찾은 것과 같은 결과 인 것으로 나타났습니다. 연구원 2는 연구원 …

12 bayesian multiple-regression multiple-comparisons inference theory

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두 개 이상의 표본 사이의 중앙값 차이에 대한 가설 검정

질문 세 그룹의 사람들의 테스트 점수는 R에서 별도의 벡터로 저장됩니다. set.seed(1) group1 <- rnorm(100, mean = 75, sd = 10) group2 <- rnorm(100, mean = 85, sd = 10) group3 <- rnorm(100, mean = 95, sd = 10) 이 그룹들 사이 의 중앙값에 유의 한 차이가 있는지 알고 싶습니다 . …

12 r hypothesis-testing multiple-comparisons mean median

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적응 형 순차 분석을위한 p- 값 조정 (카이 제곱 테스트)?

다음 문제와 관련된 통계 문헌이 무엇인지, 그리고 해결 방법에 대한 아이디어를 알고 싶습니다. 다음과 같은 문제를 상상해보십시오. 일부 질병에는 4 가지 치료법이 있습니다. 어떤 치료가 더 나은지 확인하기 위해 특별한 시험을 수행합니다. 시험에서 우리는 과목이없는 것으로 시작한 다음, 더 많은 과목이 시험에 참여합니다. 각 환자는 4 가지 가능한 치료 중 …

12 hypothesis-testing chi-squared p-value multiple-comparisons sequential-analysis

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누적 데이터 반복 테스트시 전체 유형 I 오류

그룹 순차적 방법 에 대한 질문이 있습니다 . Wikipedia에 따르면 : 두 치료군을 대상으로 한 무작위 시험에서 고전적 그룹 순차 검사는 다음과 같은 방식으로 사용됩니다. 각 그룹에 n 명의 피험자가있는 경우 2n 피험자에 대한 중간 분석이 수행됩니다. 두 그룹을 비교하기 위해 통계 분석이 수행되며, 대체 가설이 수용되면 시행이 종료됩니다. 그렇지 …

12 multiple-comparisons clinical-trials type-i-and-ii-errors

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그룹 간의 평균 생존을 비교하는 방법?

나는 다른 유형의 Kaplan-Meier를 사용하여 암의 유형에 대한 평균 생존을 조사하고 있습니다. 주들 사이에는 상당히 큰 차이가 있습니다. 어떻게 모든 주들 사이의 평균 생존을 비교하고 전국의 평균 평균 생존과 유의하게 다른 것을 결정할 수 있습니까?

12 multiple-comparisons survival

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Fisher의 정확한 테스트 및 초기 하 분포

피셔의 정확한 테스트를 더 잘 이해하고 싶기 때문에 f와 m이 남성과 여성에 해당하고 n과 y가 "소다 소비"에 해당하는 다음 장난감 예제를 고안했습니다. > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 분명히 이것은 과감한 단순화이지만 컨텍스트가 방해되는 것을 원하지 않았습니다. 여기서 나는 남자들이 음료수를 마시지 않고 여자들은 음료수를 마시고 …

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가족 별 오류 경계 : 독립적 인 질문에 대한 다른 연구에서 데이터 세트를 재사용하면 여러 테스트 문제가 발생합니까?

연구팀이 주어진 데이터 세트에 대해 여러 가지 (가설) 테스트를 수행하는 경우 테스트가 독립적 인 경우에도 여러 테스트 (Bonferroni 등)에 대해 일종의 수정을 사용해야한다고 주장하는 문헌이 많이 있습니다. 내 질문은 이것입니다 : 동일한 논리가 동일한 데이터 세트에서 가설을 테스트하는 여러 팀에 적용됩니까? 다른 방법으로, 가족 별 오류 계산의 장벽은 무엇입니까? 연구원들이 …

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다중 비교에서 p- 값을 언제 수정해야합니까?

관련 질문에 대한 답변이없는 것 같습니다. > 2 분류기 (기계 학습)의 성능을 평가합니다. 우리의 Null 가설은 성능이 다르지 않다는 것입니다. 이 가설을 평가하기 위해 모수 (ANOVA) 및 비모수 (Friedman) 검정을 수행합니다. 중요한 경우 사후 퀘스트에서 어떤 분류 기준이 다른지 알아 내고 싶습니다. 내 질문은 두 가지입니다. 1) 다중 비교 테스트 …

11 multiple-comparisons bonferroni tukey-hsd

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비모수 적 테스트에서 다중 비교

비모수 적이며 12 개의 처리가있는 데이터 세트로 작업하고 있습니다. 나는 Kruskal-Wallis 테스트를 수행하고 유의 한 값을 얻었으며 , 이제는 어떤 처리가 유의하게 다른지 확인하기 위해 다중 비교 절차를 수행하고 싶습니다. 이 주제에 관한 많은 정보가 있지만이 문제를 구체적으로 다루는 것을 찾지 못했습니다. 어떤 아이디어 ?? 피pp

11 nonparametric multiple-comparisons kruskal-wallis dunn-test

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연속 예측 변수와 범주 예측 변수 간의 상호 작용에 대한 혼합 모형 다중 비교

lme4혼합 효과 회귀에 적합 multcomp하고 쌍별 비교를 계산하는 데 사용 하고 싶습니다 . 여러 개의 연속적이고 범주 형 예측 변수가있는 복잡한 데이터 세트가 있지만 내장 ChickWeight데이터 세트를 예로 사용하여 질문을 시연 할 수 있습니다 . m <- lmer(weight ~ Time * Diet + (1 | Chick), data=ChickWeight, REML=F) Time연속적이고 Diet범주 …

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P, LSD, MSD, HSD, CI를 SE로 변환하기위한 이러한 공식이 의 정확하거나 부풀려진 / 보수적 인 추정값으로 맞습니까?

배경 이전에 게시 된 데이터가 포함 된 메타 분석을 수행하고 있습니다. 종종, 치료 간의 차이는 P- 값, 최하위 차이 (LSD) 및 기타 통계로보고되지만 분산의 직접적인 추정치는 제공하지 않습니다. 내가 사용하는 모델과 관련하여 과대 평가의 분산은 괜찮습니다. 문제 다음은 제가 고려하고 있는 (Saville 2003)의 로의 변환 목록입니다 . 아래에서는 이므로 이며 …

11 multiple-comparisons variance data-transformation meta-analysis

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다중 카이-제곱 검정

2 x 2 x 6 테이블에서 교차 분류 된 데이터가 있습니다. 하자가 치수를 호출 response, A하고 B. 로지스틱 회귀 분석을 모형이있는 데이터에 적합합니다 response ~ A * B. 해당 모형의 이탈도 분석에 따르면 항과 교호 작용이 모두 중요합니다. 그러나 데이터의 비율을 살펴보면 2 개 정도의 수준만 B이 중요한 영향을 미치는 …

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