«multivariate-analysis» 태그된 질문

지금까지는 단면 데이터로 대부분 작업했으며 아주 최근에는 브라우징, 수많은 시계열 문헌을 통해 문제를 스캔하여 시계열 분석에서 어떤 역할 설명 변수가 어떤 역할을하는지 궁금합니다. 디트 렌딩 대신 트렌드 를 설명하고 싶습니다 . 제가 소개로 읽은 내용의 대부분은이 시리즈가 확률 론적 과정에서 나온 것이라고 가정합니다. AR (p) 및 MA 프로세스와 ARIMA 모델링에 …

11 r  time-series  multivariate-analysis 

나는 약간 정상이지만 공동으로 정상이 아닌 상관 된 무작위 변수 쌍의 좋은 예를 알고 있습니다. 참조 이 대답 하여 딜립 사와 트는 , 그리고 이것 에 의해 추기경 . 또한 합계가 정상이 아닌 두 개의 정규 확률 변수의 예를 알고 있습니다. Macro 이 답변 을 참조하십시오 . 그러나이 예에서 두 …

10 correlation  normal-distribution  multivariate-analysis  bivariate 

컨텍스트 : 임상 데이터를 분석하여 오타가 될 수없는 데이터를 필터링하는 시스템을 개발 중입니다. 내가 지금까지 한 일 : 타당성을 정량화하기 위해 지금까지의 시도는 데이터를 정규화 한 다음 세트 D에서 알려진 데이터 포인트까지의 거리를 기준으로 포인트 p에 대한 타당성 값을 계산하는 것입니다 (= 훈련 세트). 타당성 ( p ) = ∑큐∈ …

10 machine-learning  multivariate-analysis  feature-selection  algorithms  outliers 

보여주고 싶은 왼쪽으로 치우친 / 꼬리 꼬리 분포가 있습니다. (로 표시된 세 개의 요소 (42 개)에 걸쳐 분포되어있다 A, B그리고 C아래에는). 또한 변동은 factor에 따라 줄어들고 있습니다 B. 내가 가진 문제는 분포가 결과의 규모 (비율 또는 배수 변화)에 따라 구별하기 어렵다는 것입니다. 데이터를 로깅하면 왼쪽 왜도가 지나치게 강조되어 더 많은 …

10 data-visualization  multivariate-analysis  heteroscedasticity  skewness  boxplot 

많은 매개 변수 (예 : 50-200)로 데이터 세트를 분석하고 변수 사이의 관계를 보는 데 관심이 있습니다 (예 : 2 변수 스 캐터 플롯 또는 2 차원 막대 그래프). 그러나이 수의 매개 변수의 경우 200x200 배열의 플롯을 그릴 수 없습니다 (인쇄하고 벽에 매달 지 않는 한). 반면, 상관 행렬 만 수행해도 …

10 correlation  data-visualization  multivariate-analysis  scatterplot 

내가 = 1 , . . . , n S n = 1Xi∽iidN(0,1)Xi∽iidN(0,1)X_i \overset{iid}{\backsim} \mathcal{N}(0, 1)i=1,...,ni=1,...,ni = 1, ..., nTn=1Sn=1n∑i=1nXiSn=1n∑i=1nXi\begin{equation} S_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n X_i \end{equation}Tn=1n∑i=1n(X2i−1)Tn=1n∑i=1n(Xi2−1)\begin{equation} T_n = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (X_i^2 - 1) \end{equation} T n n = 1 √SnSnS_nTnTnT_nn=1n=1n = 1 √n−−√SnnSn\sqrt{n} S_nn→∞n−−√TnnTn\sqrt{n} T_nn→∞n→∞n \rightarrow \infty 동기 부여 : …

10 normal-distribution  multivariate-analysis  independence  central-limit-theorem  joint-distribution 

에 다변량 (즉, 다중 응답) 혼합 모델을 맞추려고합니다 R. 이외에도에서 ASReml-r와 SabreR(외부 소프트웨어가 필요) 패키지,에서만 가능한 것 같다 MCMCglmm. 에서 용지 수반 MCMCglmm패키지 (pp.6)를 러드 Hadfield의 하나의 긴 포맷 변수에 복수 응답 변수를 재 형성하고 전체적인 절편을 억제하는 등의 그러한 모델을 피팅하는 과정을 설명한다. 인터셉트를 억제하면 응답 변수의 각 레벨에 …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

I 관찰 가정 IID 및 테스트하고자 VECH A의 순응 행렬 및 벡터 . 이 문제에 대한 알려진 작업이 있습니까?H 0 : A ( Σ - 1 ) = a A axi∼N(μ,Σ)xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)H0:A H0:A H_0: A\ ( Σ− 1) =a(Σ−1)=a\left(\Sigma^{-1}\right) = aㅏAAㅏaa 명백한 (나에게) 시도는 가능성 비율 테스트를 통해 이루어 …

10 hypothesis-testing  normal-distribution  multivariate-analysis  maximum-likelihood  covariance 

다변량 다중 회귀 (벡터 회귀 및 회귀) 설정에서 일반 가설 (Wilk 's Lambda, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley 및 Roy 's Largest Root)에 대한 네 가지 주요 테스트는 모두 행렬 의 고유 값에 의존합니다 (여기서 와 는 '설명 된'및 '전체'변형 행렬 임) H EHE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE Pillai 및 Hotelling-Lawley 통계는 모두 로 표시 될 …

10 regression  multiple-regression  multivariate-analysis  manova 

2- 표본 Kolmogorov-Smirnov 검정에 대한 다변량 대안이 있습니까? 내 말은 두 개의 기본 다차원 분포가 다를 때마다 확인하는 데 사용할 수있는 테스트입니다.

10 hypothesis-testing  multivariate-analysis  kolmogorov-smirnov 

판별 분석을 공부하고 있지만 여러 가지 다른 설명을 조정하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 나는 전에 (이것으로 보이는) 수준의 불일치에 직면 한 적이 없기 때문에 뭔가 빠진 것이 틀림 없다고 생각합니다. 그러나이 웹 사이트의 판별 분석에 대한 질문의 수는 그 복잡성을 입증하는 것으로 보입니다. 여러 클래스의 LDA 및 QDA 저의 주요 …

10 multivariate-analysis  discriminant-analysis 

이 설명은 자명하지만, 불분명 한 부분이 있으면 알려주세요. Weibull 분포의 다변량 버전이 있습니까?

10 distributions  multivariate-analysis  copula  weibull 

예 : 직업 설명에 "영국의 Java Senior Engineer"문장이 있습니다. 나는 2 개 종류로 예측하는 깊은 학습 모델을 사용하려면 : English 와 IT jobs. 기존 분류 모델을 사용하는 경우 softmax마지막 레이어에서 함수가있는 레이블 하나만 예측할 수 있습니다 . 따라서 두 모델 신경망을 사용하여 두 범주 모두에서 "예"/ "아니오"를 예측할 수 있지만 …

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다변량 회귀 분석에서 사람들은 조정 된 승산 비의 다른 정의를 사용하는 것으로 보입니다. 조정 된 OR 이 무엇인지, 그리고 조정 되지 않은 OR 과 어떻게 다른지 명확하게 설명해 주 시겠습니까? 감사!

9 regression  multivariate-analysis  odds-ratio 

모집단 내에서 상호 작용하는 다른 변수가 있습니다. 기본적으로 나는 노래기 목록을 작성하고 지형의 다른 값을 측정했습니다. 수집 된 표본의 종류와 양 동물이있는 다른 환경 pH 유기 물질의 비율 P, K, Mg, Ca, Mn, Fe, Zn, Cu의 양 Ca + Mg / K 관계 기본적으로 PCA를 사용하여 샘플의 가변성을 유발하는 변수를 …

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