«permutation-test» 태그된 질문

R을 사용하여 내 컨텍스트에서 다른 리샘플링 방법 (Monte Carlo 시뮬레이션, 파라 메트릭 부트 스트랩, 비 파라 메트릭 부트 스트랩, 잭 나이 핑, 교차 유효성 검사, 무작위 테스트 및 순열 테스트)과 그 구현의 차이점을 이해하려고합니다 . 다음과 같은 상황이 있다고 가정합니다. Y 변수 ( Yvar) 및 X 변수 ( Xvar) 를 …

73 r  bootstrap  resampling  jackknife  permutation-test 

수백 개의 측정 값이 있습니다. 이제 모든 측정 값을 모든 측정 값과 연관시키기 위해 일종의 소프트웨어를 사용하는 것을 고려하고 있습니다. 이는 수천 개의 상관 관계가 있음을 의미합니다. 이 중 데이터가 완전히 임의적 임에도 불구하고 (통계적으로) 높은 상관 관계가 있어야합니다 (각 측정 값에는 약 100 개의 데이터 포인트 만 있음). 상관 …

66 correlation  multiple-comparisons  permutation-test 

t- 검정을 사용하여 분석 한 실험 데이터가 있습니다. 종속 변수의 간격은 조정되며 데이터는 짝을 이루지 못했거나 (2 개의 그룹) 짝을 이루어 (즉, 개체 내)에 ​​있습니다. 예 : (주체 내) : x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, 99, 99.5, 99.5, 57, 100, 99.5, 99.5, 99, 99, 99.5, 89.5, 99.5, …

56 r  t-test  nonparametric  permutation-test 

부트 스트래핑, 순열 테스트, 잭나이프 등과 같이 실제로 자주 사용되는 몇 가지 널리 사용되는 리샘플링 기술이 있습니다. 필립 I 굿 (2010) 순열, 매개 변수 및 부트 스트랩 테스트와 같은 많은 기사와 서적에서 이러한 기술에 대해 설명합니다. 가설 내 질문은 어떤 리샘플링 기술이 더 인기를 얻고 구현하기가 더 쉽습니까? 부트 스트랩 …

37 hypothesis-testing  nonparametric  bootstrap  permutation-test 

"boot"패키지를 사용하여 대략적인 양면 부트 스트랩 p- 값 을 계산 하지만 결과는 t.test를 사용하는 p- 값과 너무 멀리 떨어져 있습니다. R 코드에서 내가 뭘 잘못했는지 알 수 없습니다. 누군가 나에게 이것에 대한 힌트를 줄 수 있습니까? time = c(14,18,11,13,18,17,21,9,16,17,14,15, 12,12,14,13,6,18,14,16,10,7,15,10) group=c(rep(1:2, each=12)) sleep = data.frame(time, group) require(boot) diff = function(d1,i){ …

28 r  hypothesis-testing  p-value  bootstrap  permutation-test 

CV 상시 고전을 통해 나는 명확히하고 싶은 진술을 보았습니다. 이 글은 글 이며 내 질문은 마지막 말을 인용한다. "방금 전 준 모든 지식이 다소 쓸모가 없다는 점에 주목해야한다. 이제 우리는 컴퓨터를 가지고 있으므로 t- 테스트보다 더 잘할 수있다. Frank는 아마도 t- 테스트를 수행하도록 배운 곳이라면 Wilcoxon 테스트를 사용하고 싶을 것입니다. …

25 hypothesis-testing  t-test  permutation-test  wilcoxon-mann-whitney 

순열 테스트에는 가정이 없다고 종종 언급되지만 이는 사실이 아닙니다. 예를 들어 내 샘플이 어떻게 든 상관 관계가 있다면 레이블을 바꾸는 것이 올바른 방법이 아니라고 상상할 수 있습니다. 이 문제에 대해 내가 찾은 유일한 것은 위키피디아의이 문장입니다. "순열 테스트 뒤에 중요한 가정은 관측 값이 귀무 가설 하에서 교환 가능하다는 것입니다." 이해가 …

22 hypothesis-testing  permutation-test  resampling 

두 개의 독립적 그룹이있는 데이터가 있다고 가정하십시오. g1.lengths <- c (112.64, 97.10, 84.18, 106.96, 98.42, 101.66) g2.lengths <- c (84.44, 82.10, 83.26, 81.02, 81.86, 86.80, 85.84, 97.08, 79.64, 83.32, 91.04, 85.92, 73.52, 85.58, 97.70, 89.72, 88.92, 103.72, 105.02, 99.48, 89.50, 81.74) group = rep (c ("g1", "g2"), c (length (g1.lengths), …

18 r  hypothesis-testing  bootstrap  small-sample  permutation-test 

의료 비용 데이터를 수만 번 관찰 한 데이터 세트가 있습니다. 이 데이터는 오른쪽으로 치우 치며 0이 많이 있습니다. 두 세트의 사람들에 대해 다음과 같이 보입니다 (이 경우 각각> 3000 obs를 갖는 두 개의 나이 밴드). Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. 0.0 0.0 0.0 4536.0 302.6 395300.0 Min. …

18 t-test  skewness  permutation-test 

두 개의 데이터 집합이 있으며 데이터가 크게 다른지 여부를 알고 싶습니다 ( " 두 그룹이 크게 다릅니다? 테스트 사용 "에서 비롯됨 ). R에서 다음을 수행하여 순열 테스트를 사용하기로 결정했습니다. permutation.test <- function(coding, lncrna) { coding <- coding[,1] # dataset1 lncrna <- lncrna[,1] # dataset2 ### Under null hyphotesis, both datasets …

15 p-value  permutation-test 

순열 검정 (랜덤 화 검정, 재 랜덤 화 검정 또는 정확한 검정이라고도 함)은 매우 유용하며, 예를 들어 요구되는 정규 분포 가정이 t-test충족되지 않고 순위에 따라 값을 변환 할 때 유용합니다. 비모수 테스트 Mann-Whitney-U-test는 더 많은 정보가 손실 될 수 있습니다. 그러나 이러한 종류의 테스트를 사용할 때 단 하나의 가정 만 …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

문헌에서 랜덤 화와 치환이라는 용어는 서로 바꾸어 사용될 수 있습니다. 많은 저자들이 "순열 (일명 무작위 화) 테스트"라고 말하고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 기껏해야 그 차이는 미묘하다고 생각하며, 데이터와 잠재적 결론에 대한 가정에 있습니다. 내 이해가 올바른지 또는 누락 된 더 깊은 차이가 있는지 확인하면됩니다. 순열 테스트는 데이터가 기본 모집단 분포 …

15 hypothesis-testing  sampling  terminology  permutation-test 

최근에 시계열을 다시 샘플링하는 방법을 찾고있었습니다. 긴 메모리 프로세스의 자동 상관을 거의 유지합니다. 관측 영역을 유지합니다 (예 : 다시 샘플링 된 일련의 정수는 여전히 일련의 정수입니다). 필요한 경우 일부 스케일에만 영향을 줄 수 있습니다. 길이 시계열에 대해 다음 순열 체계를 생각해 냈습니다 .2N2N2^N 빈 연속 관측의 쌍에 의해 시계열 (가 …

14 time-series  bootstrap  resampling  permutation-test 

지금 무작위 테스트를 배우고 있습니다. 내 마음에 오는 두 가지 질문이 있습니다. 그렇습니다. 랜덤 화 테스트를 사용하여 p- 값을 계산하는 방법이 쉽고 직관적입니다 (순열 테스트와 동일하다고 생각합니까?). 그러나 일반적인 모수 검정과 마찬가지로 어떻게 95 % 신뢰 구간을 생성 할 수 있습니까? 순열 테스트 에 관한 University of Washington의 문서를 읽을 …

12 confidence-interval  p-value  permutation-test 

두 가지 범주 형 / 명목 형 변수가 있습니다. 각각은 두 개의 고유 한 값만 가질 수 있습니다 (따라서 총 4 개의 조합이 있습니다). 각 값 조합에는 일련의 숫자 값이 제공됩니다. 그래서 저는 4 개의 숫자를 가지고 있습니다. 그것을보다 구체적인하려면하자 우리는 내가 가진 말 male / female과 young / old와 …

10 hypothesis-testing  p-value  nonparametric  permutation-test