«probability» 태그된 질문

확률은 특정 이벤트가 발생할 가능성에 대한 정량적 설명을 제공합니다.

10
"우도"와 "확률"의 차이점은 무엇입니까?
위키 피 디아 페이지는 가능성과 확률이 별개의 개념 것을 주장한다. 비 기술적 용어에서 "가능성"은 일반적으로 "확률"의 동의어이지만 통계적 사용법에서는 명확한 관점이 있습니다. 매개 변수 값 세트가 주어진 일부 관측 된 결과의 확률은 다음과 같이 간주됩니다. 관측 된 결과가 주어진 경우 매개 변수 값 세트의 가능성. 누군가 이것이 이것이 무엇을 의미하는지에 …
12
95 % 신뢰 구간 (CI)이 95 %의 평균을 포함 할 가능성을 의미하지 않는 이유는 무엇입니까?
여기에서 다양한 관련 질문을 통해 "95 % 신뢰 구간"이라고하는 "95 %"부분은 샘플링과 CI 계산 절차를 여러 번 정확하게 복제해야한다면 따라서 계산 된 CI의 95 %에 모집단 평균이 포함됩니다. 또한이 정의가하는 합의 인 것 같습니다 그렇지 않다는평균이 CI 내 어딘가에있을 확률이 95 %라는 단일 95 % CI로부터 결론을 내릴 수 있습니다. …
6
1을 초과하는 확률 분포 값이 양호 할 수 있습니까?
온 순진 베이 즈 분류에 대한 위키 백과 페이지 ,이 라인이있다 : p(height|male)=1.5789p(height|male)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (1 이상의 확률 분포는 괜찮습니다. 종 곡선 아래의 면적은 1입니다.) 보다 큰 값은 어떻게 될 수 있습니까? 모든 확률 값이 범위로 표현되었다고 생각했습니다 . 또한 그러한 값을 가질 수 있다고 가정하면 해당 값은 페이지에 표시된 …
14
아마존 인터뷰 질문 —2 차 인터뷰 가능성
아마존과의 인터뷰 에서이 질문을 받았습니다. 첫 번째 인터뷰를받는 모든 사람의 50 %가 두 번째 인터뷰를받습니다. 두 번째 인터뷰를받은 친구의 95 %는 첫 인터뷰가 좋은 것으로 느꼈습니다. 두 번째 인터뷰를받지 않은 친구의 75 %가 첫 인터뷰를 잘했다고 느꼈습니다. 첫 면접이 양호하다고 생각되면 두 번째 면접을받을 확률은 얼마입니까? 누군가이 문제를 해결하는 방법을 …
3
확률 공간을 정의하기 위해 왜 시그마 대수가 필요한가?
샘플 공간 형성하는 다른 결과에 대한 무작위 실험 이 있는데, 이벤트 라는 특정 패턴에 관심을시그마 대수 (또는 시그마 필드) 는 확률 측정 지정할 수있는 이벤트로 구성 됩니다. 널 세트 및 전체 샘플 공간을 포함하고 벤 다이어그램과의 결합 및 교차를 설명하는 대수를 포함하여 특정 특성이 충족 됩니다. Ω ,Ω,\Omega,F . P …
21
무한한 제한 과정의 각 단계에서 항아리에 10 개의 공을 넣고 무작위로 하나씩 제거하십시오. 공이 몇 개 남았습니까?
질문 (약간 수정)은 다음과 같이 진행되며 Sheldon Ross 의 첫 번째 확률 과정 의 예 6a, 2 장에서 확인할 수 있습니다 . 우리가 무한히 큰 항아리와 공 번호 1, 2, 3 등으로 분류 된 공의 컬렉션을 가지고 있다고 가정하십시오. 다음과 같이 수행 된 실험을 고려하십시오. 1 분에서 오후 12 시까 …
9
기대 최대화를 이해하기위한 수치 예
EM 알고리즘을 잘 이해하고 구현하고 사용할 수 있도록 노력하고 있습니다. 나는 하루 종일 레이더에서 오는 위치 정보를 사용하여 항공기를 추적하는 데 EM과 이론을 읽었습니다. 솔직히 나는 기본 아이디어를 완전히 이해하지 못한다고 생각합니다. 누군가 가우시안 분포의 매개 변수 또는 정현파 시리즈의 시퀀스를 추정하거나 선을 맞추는 것과 같이 간단한 문제에 대해 EM의 …
16
1000 명 중 900 명이 자동차가 파란색이라고 말하면 파란색 일 확률은 얼마입니까?
처음에는 자연 텍스트를 분류하기 위해 모델에서 수행하는 일부 작업과 관련하여 발생했지만 단순화했습니다. 아마도 너무 많습니다. 당신은 파란 차를 가지고 있습니다 (일부 객관적인 과학적 척도-파란색입니다). 1000 명에게 보여줍니다. 900은 파란색이라고 말합니다. 하지 마십시오. 차를 볼 수없는 사람에게이 정보를 제공합니다. 그들이 아는 것은 900 명이 파란색이라고 말하고 100 명은 그렇지 않다는 것입니다. …
114 probability 
6
58 % 확률로 포인트를 획득 한 경우 핑퐁 게임에서 21로 이기면 2로 이길 확률은 얼마입니까?
50 명의 탁구 게임 (21 점을 이기고 2 점을 이기고 있음) 중 50 명을 모두 이길 것입니다. 지금까지 15 게임을했고 평균적으로 58 %를 이겼습니다. 포인트, 그리고 지금까지 모든 게임에서 이겼습니다. 따라서 58 %의 확률로 이길 가능성이 있고 42 %의 확률로 이길 가능성이 궁금합니다. 게임에서 이길 확률은 얼마입니까? 차이 % 확률에 …
5
“폐쇄 형 솔루션”이란 무엇입니까?
"폐쇄 형 솔루션"이라는 용어를 자주 접했습니다. 폐쇄 형 솔루션이란 무엇입니까? 주어진 문제에 대한 최종 솔루션이 존재하는지 어떻게 판단합니까? 온라인 검색에서 통계 나 확률 모델 / 솔루션을 개발할 때 정보가 없었지만 아무것도 발견하지 못했습니다. 회귀를 잘 이해하므로 회귀 또는 모형 적합을 참조하여 개념을 설명 할 수 있다면 사용하기 쉽습니다. :)
9
단일 실제 미래 이벤트의 가능성 : "Hillary의 우승 확률이 75 %입니다"라고 말할 때의 의미는 무엇입니까?
선거는 일회성 사건이므로 반복 할 수있는 실험이 아닙니다. 그래서 정확히 문 무엇을 않는다 "힐러리가 승리의 75 %의 확률" 기술적으로 의미? 직관적 또는 개념적 정의가 아닌 통계적으로 올바른 정의를 찾고 있습니다. 저는 토론에서 나온이 질문에 답하려고하는 아마추어 통계 팬입니다. 나는 그것에 대한 객관적인 반응이 있다고 확신하지만, 나는 그것을 스스로 생각 해낼 …
3
예 : 이진 결과에 glmnet을 사용하는 LASSO 회귀
관심있는 결과가 이분법 인 LASSO Regressionglmnet 과 함께 사용하기 시작했습니다 . 아래에 작은 모의 데이터 프레임을 만들었습니다. age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29, 0.88) …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
10
베이지안 대 빈번한 토론에 대한 수학적 근거가 있습니까?
Wikipedia 에서 다음과 같이 말합니다 . 확률의 수학은 확률에 대한 해석과는 크게 무관하다. 질문 : 수학적으로 정확하려면 확률에 대한 해석을 허용 해서는 안 됩니까? 즉, 베이지안과 잦은 수학적 모두 수학적으로 부정확합니까? 나는 철학을 좋아하지 않지만 수학을 좋아하며 Kolmogorov의 공리 체계 안에서 독점적으로 일하고 싶습니다. 이것이 나의 목표라면, 위키 백과에 나와있는 …
6
확률의 수렴과 거의 확실한 수렴
이 두 가지 수렴 측정 값의 차이를 실제로 파악한 적이 없습니다. (실제로, 여러 유형의 수렴이 있지만, 특히 많은 수의 약하고 강한 법칙 때문에이 두 가지를 언급합니다.) 물론, 나는 각각의 정의를 인용하고 그들이 다른 곳의 예를 제시 할 수 있지만 여전히 그것을 얻지는 못합니다. 차이점을 이해하는 좋은 방법은 무엇입니까? 차이점이 왜 …
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책과 개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.