«probability» 태그된 질문

나는 남자 친구와 같은 생년월일을 공유하지만, 같은 날도 같은 해에, 우리의 생년월일은 5 시간 정도 밖에되지 않습니다. 나는 나와 같은 날짜에 태어난 사람을 만날 확률이 상당히 높다는 것을 알고 있으며 생일 역설에 대해 읽은 적은 있지만 내 생일을 공유하는 소수의 사람들을 알고 있습니다. 같은 해를 고려하십시오. 우리는 그 확률에 대해 …

33 probability  birthday-paradox 

볼록 최적화를 실험 할 때 이상한 질문이 있습니다. 질문은 ~이야: 무작위로 (표준 정규 분포와 같이) 대칭 행렬을 생성한다고 가정합니다 (예 : 상위 삼각 행렬을 생성하고 아래쪽 절반을 채워서 대칭인지 확인하십시오). 매트릭스? 어쨌든 확률을 계산할 수 있습니까?엔× N엔×엔N \times N

32 probability  matrix  random-generation  eigenvalues  random-matrix 

나는 현재 고등학교에 다니는 소년들을 도와 통계를 이해하고 있으며 이론에 대한 약간의 무시를 무시하지 않고 간단한 예를 시작하는 것을 고려하고 있습니다. 저의 목표는 통계와 양적 학습에 대한 관심을 높이기 위해 처음부터 통계를 배울 수있는 가장 직관적이지만 도구 적으로 구성적인 접근 방식을 제공하는 것입니다. 그러나 시작하기 전에 매우 일반적인 의미를 가진 …

32 probability  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  teaching 

위키 백과는 말합니다- 확률 이론에서 CLT (Central Limit Theorem) 는 대부분의 상황 에서 독립적 인 랜덤 변수를 추가 할 때 원래 변수 자체가 아닌 경우에도 적절하게 정규화 된 합이 정규 분포 (비공식적으로 "벨 곡선")를 향하는 경향이 있음을 확립합니다. 정규 분포 ... "대부분의 상황에서"라고 말할 때, 중앙에서 정리가 작동하지 않는 상황은 …

32 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  central-limit-theorem 

나는 다음과 같은 단면 Cantelli의 Chebyshev 불평등에 관심이 있습니다 . P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2.P(X−E(X)≥t)≤Var(X)Var(X)+t2. \mathbb P(X - \mathbb E (X) \geq t) \leq \frac{\mathrm{Var}(X)}{\mathrm{Var}(X) + t^2} \,. 기본적으로 모집단 평균과 분산을 알고 있으면 특정 값을 관찰 할 확률의 상한을 계산할 수 있습니다. (최소한 나의 이해였습니다.) 그러나 실제 모집단 평균 및 분산 대신 샘플 …

32 probability  mathematical-statistics  probability-inequalities  mean 

커튼 뒤에 사람이 있습니다-사람이 여성인지 남성인지 모르겠습니다. 나는 사람의 머리카락이 길고 머리카락이 긴 모든 사람의 90 %가 여성이라는 것을 알고 있습니다. 나는 그 사람이 희귀 혈액형 AX3을 가지고 있으며이 혈액형을 가진 모든 사람들의 80 %가 여성이라는 것을 알고 있습니다. 그 사람이 여성 일 확률은 얼마입니까? 참고 :이 원래 공식은 두 …

32 conditional-probability  probability 

오늘이 도약 일이라는 점을 감안할 때 누군가 도약 당일에 태어날 확률을 알고 있습니까?

31 probability 

결합 확률이 2 개의 사건의 교집합이라면, 2 개의 독립 사건의 결합 확률이 전혀 교차하지 않기 때문에 0이 아니어야하지 않습니까? 혼란 스러워요.

30 probability  joint-distribution 

B 가 발생 했을 때 A 의 조건부 확률 에 대한 공식 은 다음과 같습니다. P ( AAA\text{A}BB\text{B}P(A | B)=P(A∩B)P(B).P(A | B)=P(A∩B)P(B). P\left(\text{A}~\middle|~\text{B}\right)=\frac{P\left(\text{A} \cap \text{B}\right)}{P\left(\text{B}\right)}. 저의 교과서는이 다이어그램의 직관을 벤 다이어그램으로 설명합니다. 점을 감안 BB\text{B} 발생했습니다 수있는 유일한 방법 AA\text{A} 이벤트의 교차점에 빠지게에 대해 발생하는이다 와 B .AA\text{A}BB\text{B} 이 경우의 …

30 probability  conditional-probability  intuition 

나는 축구 월드컵, 유럽 선수권 및 기타 토너먼트에 일반적으로 게시되는 클래식 Panini 앨범의 인터넷 적응 인 FIFA Panini Online Sticker Album을 재생 하고 있습니다. 앨범에는 424 개의 다른 스티커에 대한 자리 표시자가 있습니다. 이 게임의 목적은 424 개를 모두 모으는 것입니다. 스티커는 5 개 팩으로 제공되며, 온라인에서 찾은 코드를 통해 …

30 probability  coupon-collector-problem 

전통적인 생일 역설에서 문제는 " 명 그룹의 둘 이상의 사람들 이 생일을 공유 할 가능성은 무엇인가 "입니다. 나는 이것의 확장 인 문제에 갇혀있다.nnn 두 사람이 생일을 공유 할 확률을 아는 대신, 명 이상의 사람들이 생일을 공유 할 확률을 알기 위해 질문을 확장해야합니다 . 를 사용하면 두 사람이 생일을 공유 하지 …

29 probability  combinatorics  birthday-paradox 

응용 확률은 계산 확률을 포함하여 확률의 중요한 분기입니다. 통계는 확률 이론을 사용하여 데이터를 다루는 모델을 구성하므로 이해하는 바와 같이 통계 모델과 확률 모델의 본질적인 차이점이 무엇인지 궁금합니다. 확률 모델에 실제 데이터가 필요하지 않습니까? 감사.

29 probability  mathematical-statistics 

캐럿을 사용하여 데이터 세트에 대해 교차 유효성 검사 임의 포리스트를 실행하고 있습니다. Y 변수는 요인입니다. 내 데이터 세트에 NaN, Inf 또는 NA가 없습니다. 그러나 임의의 포리스트를 실행하면 Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) In addition: There were 28 warnings (use warnings() to see …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Statistics.com은 이번 주 문제를 발표했습니다. 주택 보험 사기 율은 10 %입니다 (10 건 중 하나는 사기 임). 컨설턴트는 클레임을 검토하고 사기 또는 사기가 아닌 것으로 분류 할 수있는 기계 학습 시스템을 제안했습니다. 이 시스템은 사기 클레임을 감지하는 데 90 % 효과적이지만 사기가 아닌 클레임을 올바르게 분류하는 데 80 % 만 …

28 probability  bayesian  puzzle 

여기 에보고 된 정량적 분석가의 인터뷰 질문입니다 . 균일 한 분포 에서 그림을 그리고 그림이 iid 라고 가정 합니다. 단조 증가 분포의 예상 길이는 얼마입니까? 즉, 현재 그리기가 이전 그리기보다 작거나 같으면 그리기를 중지합니다.[0,1][0,1][0,1] 처음 몇 개를 얻었습니다 : \ Pr (\ text {length} = 2) = \ int_0 ^ …

28 probability  random-variable  expected-value  uniform  iid