«r» 태그된 질문

다음 예제에서 나는 각 값 Temp이 날짜 DateTime와 깊이에 해당하는 바다의 5 깊이에서 기록 된 일련의 수온 측정으로 구성된 데이터 프레임을 가지고 있습니다 Depth. set.seed(1) Temp <- rnorm(43800,sd=20) AirT <- rnorm(8760,sd=20) Depth <- c(1:5) DateTime = seq(from=as.POSIXct("2010-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("2010-12-31 23:00"), length=8760) Time <- as.POSIXct(DateTime, format = "%Y-%m-%d %H:%M") DatT <- …

10 r  time-series  correlation  similarities 

여러 그룹 (선별 그룹이 선험적으로 정의 됨)이있는 선형 회귀 분석의 경우 다음 두 질문에 답하기 위해 동일한 데이터 세트에서 두 개의 서로 다른 모델을 실행할 수 있습니까? 각 그룹에 0이 아닌 기울기와 0이 아닌 절편이 있으며 그룹 회귀 내에서 각각에 대한 매개 변수는 무엇입니까? 그룹 멤버쉽에 관계없이 0이 아닌 추세와 …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

우도 비 (일명 편차) G2G2G^2glm(..., family = binomial)R에서 로지스틱 회귀 모델 ( 함수를 사용하여 적합)을 얻기 위해 통계 및 적합 부족 (또는 적합도) 검정은 매우 간단합니다. 테스트가 신뢰할 수 없다는 것을 적합치 부족에 대한 우도 비 검정의 신뢰성을 검증하는 한 가지 방법은 검정 통계량과 P- 값을 Pearson 카이 제곱의 검정 …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit 

이것은 여러 번 나온 예제 일뿐이므로 샘플 데이터가 없습니다. R에서 선형 회귀 모델 실행 : a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1연속 변수입니다. x2범주 형이며 "낮음", "중간"및 "높음"의 세 가지 값이 있습니다. 그러나 R이 제공하는 출력은 다음과 같습니다. summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

생태학에서는 종종 로지스틱 성장 방정식을 사용합니다. 엔티=케이엔0이자형r t케이+엔0이자형r t - 1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} 또는 엔티=케이엔0엔0+ ( K−엔0)이자형− r tNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} 여기서 는 운반 용량 (최대 밀도 도달), 은 초기 밀도, 은 성장 속도, 는 초기 …

10 r  distributions  pdf  ecology 

대부분의 상황에서 과 같은 하나의 결과 / 응답 변수 만 처리 합니다. 그러나 일부 시나리오, 특히 임상 데이터에서 결과 변수는 고차원 / 다변량 일 수 있습니다. 예컨대 , 포함 , 및 변수 이들 결과 모두 상관된다. 치료를 받고있는 경우 (예 / 아니오), R에서이 유형의 데이터를 어떻게 시뮬레이트 할 수 있습니까?y=a+bx+ϵy=a+bx+ϵy …

10 r  cross-validation 

두 벡터의 상관이 주어진 수와 같다는 가설을 검정하는 함수가 있습니까 (0.75)? cor.test를 사용하여 cor = 0을 테스트 할 수 있으며 0.75가 신뢰 구간 내에 있는지 확인할 수 있습니다. 그러나 cor = 0.75에 대한 p- 값을 계산하는 함수가 있습니까? x <- rnorm(10) y <- x+rnorm(10) cor.test(x, y)

10 r  correlation 

R에서 요소가 정확히 어떻게 작동하는지 이해하려고합니다. R의 일부 샘플 데이터를 사용하여 회귀 분석을 실행하려고한다고 가정 해 보겠습니다. > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" > lm(uptake ~ Type + Treatment, data = CO2) Call: lm(formula = uptake …

10 r  regression  interaction 

오프셋을 사용할지 여부에 대한 질문이 있습니다. 하키에서 (전체) 수의 목표를 설명하려는 매우 쉬운 모델을 가정하십시오. 따라서 플레이어는 스트라이커 인 경우 골, 목표로하는 게임 수 및 더미 변수 "스트라이커"가 1이고 그렇지 않으면 0입니다. 다음 중 어떤 모델이 올바르게 지정 되었습니까? goals = games + striker 또는 목표 = 오프셋 (게임) + …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

배경 두 블록 각각에 4 개의 치료 수준과 6 개의 복제물이있는 현장 연구의 데이터가 있습니다. (4x6x2 = 48 개의 관측치) 블록은 약 1 마일 떨어져 있으며 블록 내에 42, 2m x 4m 플롯 그리드와 1m 너비의 산책로가 있습니다. 내 연구는 각 블록에 24 개의 플롯 만 사용했습니다. 공간 공분산을 평가하고 …

10 r  spatial  linear-model  covariance 

나는 값을 알아 싶습니다 (x, y)플로팅에 사용 plot(b, seWithMean=TRUE)에 mgcv의 패키지를. 누구든지 이러한 값을 추출하거나 계산하는 방법을 알고 있습니까? 예를 들면 다음과 같습니다. library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), data=dat) plot(b, seWithMean=TRUE)

10 r  time-series  smoothing  mgcv 

질문 : 10 차원 MCMC 체인을 사용하여 10 개의 매개 변수 (열)에 의한 100,000 회 반복 (행), 사후 모드를 가장 잘 식별 할 수있는 방법은 무엇입니까? 특히 다중 모드에 관심이 있습니다. 배경:나는 계산에 정통한 통계학 자라고 생각하지만, 동료가이 질문을했을 때, 나는 합리적인 대답을 얻을 수 없다는 것이 부끄러웠다. 주요 관심사는 …

10 r  bayesian  mcmc  k-nearest-neighbour  mode 

내가 읽고있는 통계 책은 실험의 효과를 측정하기 위해 오메가 제곱을 권장합니다. 필자는 개체 내 요인이 p <0.001 및 F = 17에서 통계적으로 유의하다는 분할 플롯 설계 (피사체와 개체 간 설계의 혼합)를 사용하여 이미 입증했습니다. 이제 차이가 얼마나 큰지보고 싶습니다 ... R에 대한 어딘가에 오메가 제곱이 있습니까 (또는 파이썬? 알고 있습니다 …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

다음 유형의 물류 모델을 해석하려고합니다. mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) predict(mdl)각 데이터 포인트에 대해 예상되는 성공 확률 이 출력 됩니까? 모든 데이터 점이 아니라 모형의 각 요인 수준에 대한 확률을 표로 만드는 간단한 방법이 있습니까?

10 r  logistic  generalized-linear-model 

시계열에 대한 가장 간단한 계절성 테스트 란 무엇입니까? 좀 더 구체적으로 말하면 in specific time series the seasonal component이 의미가 있는지 테스트하고 싶습니다 . Python / R에서 권장되는 패키지는 무엇입니까?

9 r  time-series  hypothesis-testing  python  seasonality