«teaching» 태그된 질문

모든 수준에서 확률 및 통계 교육에 대한 질문





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자유롭게 사용 가능한 데이터 샘플 찾기
나는 하위 집합의 특성을 알지 못한 채 집단의 하위 집단을 식별하고 분리하기 위해 데이터 세트를 분석하고 파싱하는 새로운 방법을 연구하고있다. 이 방법은 인공 데이터 샘플 (예 : 모집단의 하위 집합을 식별하고 분리하기 위해 특별히 작성된 데이터 세트)에서 충분히 잘 작동하지만 실제 데이터로 테스트하려고합니다. 내가 찾고있는 것은 무료로 사용할 수있는 (즉, …

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교육의 예 : 상관 관계가 원인을 의미하지는 않습니다
"상관은 인과 관계를 의미하지 않습니다"라는 옛말이 있습니다. 가르 칠 때, 나는이 점을 설명하기 위해 다음의 표준 예를 사용하는 경향이 있습니다. 덴마크의 황새 수와 출생률; 미국에있는 사제 수와 알코올 중독; 20 세기 초에는 '무전기 수'와 '정신 병원 망명자 수'사이에 강한 상관 관계가 있음을 알게되었다 내가 가장 좋아하는 것 : 해적은 지구 …


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가설 검정을 계속 가르치고 사용하는 이유는 무엇입니까 (신뢰 구간을 사용할 수있는 경우)?
구간 추정기 (자신감, 부트 스트랩, 신뢰성 또는 기타)가있는 문제에 대해 가설 검정 (어려운 개념과 가장 통계적인 죄 중 하나)을 계속 가르치고 사용하는 이유는 무엇입니까? 학생들에게 가장 좋은 설명은 무엇입니까? 전통 만? 전망은 매우 환영받을 것입니다.

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왜 우리가 필요하지 않을 때 선형 회귀 분석에서 정규 분포 분포 오차 항 (및 등분 산성)에 관심이 많은가?
누군가가 비정규 잔차 및 / 또는이 분산이 OLS 가정을 위반한다고 말할 때마다 좌절감을 느낍니다. OLS 모델에서 모수 를 추정 하기 위해 Gauss-Markov 정리에는 이러한 가정이 필요하지 않습니다. OLS 모델에 대한 가설 검정 에서 이것이 중요한 이유를 알 수 있습니다. 이러한 점을 가정하면 t- 검정, F- 검정 및보다 일반적인 Wald 통계에 …

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수업 시간에 예제를 제공하는 작은 (실제) 데이터 세트?
초급 수준의 수업을 가르 칠 때, 내가 아는 교사들은 그들이 가르치는 방법을 예시하기 위해 몇 가지 숫자와 이야기를 발명하는 경향이 있습니다. 내가 선호하는 것은 실제 숫자로 실제 이야기를하는 것입니다. 그러나 이러한 사례는 매우 작은 데이터 집합과 관련이 있어야하므로 수동 계산이 가능합니다. 이러한 데이터 세트에 대한 제안은 매우 환영합니다. 작은 데이터 …

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통계적 사고를 배우기위한 좋은 게임?
플레이어가 "통계 학자처럼 생각"하게하는 게임이 있습니까? 예를 들어, 라이트 봇 을 사용하면 "프로그래머처럼 생각할 수 있습니다"(기본적으로). 엔터테인먼트 또는 교육용으로 설계된 게임이 있습니까? 상관 관계, p- 값, 최소 제곱, 분산, 다른 종류의 확률 분포, 평균으로의 회귀와 같은 기본 개념에 익숙해 지도록 도와줍니다 ... 한 가지 예는 이 상관 관계 추측 게임 …

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어려운 통계 개념에 대해 가장 좋아하는 평신도의 설명은 무엇입니까?
복잡한 문제에 대한 간단한 설명을 듣는 것이 정말 좋습니다. 어려운 통계 개념을 설명하는 가장 좋아하는 유추 나 일화는 무엇입니까? 내가 가장 좋아하는 것은 술취한 개와 그녀의 개를 이용한 머레이의 설명이다. 머레이는 두 가지 무작위 과정 (방랑하는 음주와 그녀의 개, 올리버)이 어떻게 단위근을 가질 수는 있지만, 그들의 첫 번째 차이가 고정되어 …

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p- 값이 발견이 우연에 의한 확률이라는 것을 학생들에게 가르치는 것은 왜 나쁜가?
누군가 p- 값이 문제라는 것을 학생들에게 가르치는 것이 좋지 않은 이유에 대한 간결한 설명을 제공 할 수 있습니까? 내 이해는 p- 값이 prob라는 것입니다 (더 극단적 인 데이터 얻기 | 귀무 가설이 참임). 나의 진짜 관심은 그들에게 전자가 그것을 말하는 것의 해로움 이다 (단순하지 않다는 사실을 제외하고).

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로지스틱 회귀 95 % 신뢰 구간을 수동으로 계산하는 것과 R에서 confint () 함수를 사용하는 것 사이에 차이가있는 이유는 무엇입니까?
사랑하는 여러분, 제가 설명 할 수없는 이상한 것을 발견했습니다. 요약 : 로지스틱 회귀 모델에서 신뢰 구간을 계산하는 수동 방법과 R 함수 confint()는 다른 결과를 제공합니다. Hosmer & Lemeshow의 Applied Logistic Regression (2 판)을 진행했습니다. 세 번째 장에는 승산 비와 95 % 신뢰 구간을 계산하는 예가 있습니다. R을 사용하면 모델을 쉽게 …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

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통계를 두려워하는 학생들을 가르치는 방법?
이번 학기에 의대생에게 통계를 가르치려고합니다. 나는이 학생들이 통계를 배우는 것에 대한 두려움에 대한 많은 공포 이야기를 들었습니다. 누구나이 두려움으로 무엇을 할 수 있는지 제안 할 수 있습니까? (이 문제를 논의하는 사람들과 연결되거나 자신의 경험에서 제안을 제공)
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