«teaching» 태그된 질문

모든 수준에서 확률 및 통계 교육에 대한 질문

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통계 강의를 지원할 수있는 짧은 온라인 동영상
통계를 강의 할 때 가끔 짧은 비디오를 통합하는 것이 유용 할 수 있습니다. 내 첫 생각은 다음과 같습니다. 통계 개념의 애니메이션 및 시각화 특정 기술의 적용에 관한 이야기 통계 아이디어와 관련된 유머 비디오 통계를 사용하는 통계 학자 또는 연구원과의 인터뷰 통계를 가르 칠 때 사용하거나 유용 할 것으로 생각되는 비디오가 …

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선형 회귀는 더 이상 사용되지 않습니까? [닫은]
폐쇄되었습니다 . 이 질문은 의견 기반 입니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 사실과 인용으로 답변 할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 2 년 전 . 나는 현재 선형 회귀 수업에 있지만, 내가 배우고있는 것이 더 이상 현대 통계 나 기계 학습과 관련이 …

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R-자유도에서 PROC Mixed과 lme / lmer의 차이점
참고 :이 질문은 법적 이유로 인해 이전 질문을 삭제해야했기 때문에 다시 게시되었습니다. SAS의 PROC MIXED를 R lme의 nlme패키지 기능과 비교하는 동안 다소 혼란스러운 차이점을 발견했습니다. 구체적으로는, 다른 시험에서 자유도간에 상이 PROC MIXED하고 lme, 그리고 왜 생각해. 다음 데이터 세트에서 시작하십시오 (아래 제공된 R 코드). ind : 측정 대상을 나타내는 계수 …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

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고객에게 제공하기 위해 통계 학자와 상담하기위한 참고 자료
이 질문 은 Wikipedia와 같이 약하게 개발 된 리소스에 직면하여 통계와 확률을 스스로 익히는 사람의 어려움을 보여줍니다. 상담 통계 전문가와 여기에 몇 가지가 있으며, 고객에게 특정 개념과 방법을 설명하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이것은 교육학 동전의 뒤집힌면입니다. 개념을 숙달 한 경우 특정 분석 방법을 수행하는 것이 합리적 일 수 …


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전력이 매우 낮은 "비밀"통계 테스트가 있습니까?
배경 컴퓨터 과학, 수학 및 때로는 다른 분야에서 "비공식적 인"예는 재미있을뿐만 아니라 특정 개념을 설명하는 데 도움이됩니다. Bogosort 및 Slowsort 는 특히 다른 정렬 알고리즘과 비교할 때 알고리즘의 속성을 이해하는 데 사용할 수있는 매우 비효율적 인 정렬 알고리즘입니다. 밀교 프로그래밍 언어 는 프로그래밍 언어 의 개념이 얼마나 광범위한지를 보여주고 좋은 …

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사회 과학에서 학부 입문 통계 과정을 가르치는 데 적합한 통계 소프트웨어는 무엇입니까?
사회 과학 연구 프로그램에 대한 입문 통계 과정에서 사용할 수있는 통계 소프트웨어 패키지를 찾고 있습니다. 학생들은 통계에 대한 사전 지식이없고 프로그래밍 언어에 대한 경험이 없습니다. 목표는 기본 통계 개념 (평균, 분산, 제곱합, p- 값 등)과 선형 회귀 분석을 소개하고 예제 데이터 세트를 사용하여 자체적으로 기본 분석을 수행 할 수 있도록하는 …

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대장균 발생 분석에 대해 통계학자는 어떤 질문을합니까?
당신은 독일에서 최근의 enterohaemorrhagic E. coli ( EHEC ) 발생에 대해 들었을 것 입니다 . 통계학자는 EHEC 분석에 대해 어떤 질문을합니까? 기자 / 공무원 ↔ 비전문가 사이의 Q + A를 생각하고 있습니다. Diplom / Master 's 학위를 가진 교사와 엔지니어는 있지만 통계는 상당히 불분명합니다. (그림, 다양한 EHEC 변형률 및 다양한 …

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확률 도입에 대해 가장 좋아하는 문제는 무엇입니까?
저는 Boy 또는 Girl 또는 Bertrand 역설 을 논의하여 확률을 소개하는 것을 좋아 합니다. 어떤 다른 (짧은) 문제 / 게임이 확률에 동기 부여를 제공합니까? ( 응답 당 하나의 답변을 부탁드립니다. ) 추신 : 이것은 확률에 대한 완만 한 소개에 관한 것이지만, 제 생각으로는 불연속 사건, 베이 즈 정리, 확률 적 …
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임상 시험에 대한 좋은 텍스트?
저는 임상 시험 분석의 훌륭한 치료법을 찾고있는 학부 통계 학생입니다. 텍스트는 실험 주제, 차단, 전력 분석, 라틴 사각형 설계 및 군집 무작위 설계의 기본 사항을 다루어야합니다. 수학 통계와 실제 분석에 대한 학부 지식이 있지만 약간 더 높은 수준의 통계 또는 분석이 필요한 환상적인 텍스트가 있으면 그에 맞게 작업 할 수 …

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통계 개념을 가르치는 수업 활동 / 실험?
나는 십대들에게 통계에 관해 1 시간 동안 강의를하려고합니다. 아마 한 번만 볼 것입니다. 이 시나리오는 계속해서 발생할 수 있습니다. 통계를 경험할 수 있도록 몇 가지 활동을하고 싶습니다. 그러나 나는 확률, 통계적 추론, 탐색 적 분석 등에 대해 아무것도 모르는 사람들과 함께해야합니다. 내 생각은 미디어가 가끔 사용하는 간단한 시각화 "트릭"을 겪고 …
11 teaching 

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베이지안 통계를 가르치기위한 간단한 실제 사례?
베이지안 통계를 가르치기위한 "실제 사례"를 찾고 싶습니다. 베이지안 통계를 통해 사전 지식을 공식적으로 분석에 통합 할 수 있습니다. 학생들에게 사전 지식을 분석에 통합 한 간단한 실제 사례를 학생들에게 제공하여 학생들이 왜 베이지안 통계를 사용하고 싶은지에 대한 동기를 더 잘 이해할 수 있도록하고 싶습니다. 연구원들이 사전 정보를 공식적으로 통합 한 인구 …

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다른 나라의 어린이 통계 교육?
전 세계 여러 나라에서 아이들이 배우는 통계 수준을 알고 싶습니다. 이와 관련하여 발생하는 일을 밝히는 데이터 / 링크를 제안 해 주시겠습니까? 시작하겠습니다. 이스라엘 : 고급 수학을 공부하는 학생들은 평균, sd, 히스토그램, 정규 분포, 매우 기본적인 확률을 어느 정도 공부합니다.
10 dataset  teaching 

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독립성 테스트와 동질성 테스트
나는 기본 통계 과정을 가르치고 있으며 오늘은 두 범주에 대한 카이 제곱 독립 테스트와 동질성 테스트를 다룰 것입니다. 이 두 시나리오는 개념적으로 다르지만 동일한 테스트 통계 및 분포를 사용할 수 있습니다. 동질성 테스트에서 범주 중 하나에 대한 한계 총계는 디자인 자체의 일부인 것으로 가정합니다. 각 총계에 대해 선택된 주제의 수를 …

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다음 중 금융 / 기술 산업에 가장 적합하고 유용한 통계 과정은 무엇입니까? [닫은]
폐쇄되었습니다 . 이 질문은 의견 기반 입니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 사실과 인용으로 답변 할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 삼년 전에 . Applied Math 코스 클러스터에 사용할 통계 클래스 3 개를 선택하는 중입니다 (계리 과학 또는 통계 분석에 집중). 다음 …

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