«clinical-trials» 태그된 질문

다음과 같은 일반적인 디자인을 상상해보십시오. 치료 또는 통제 그룹에 100 명의 참가자가 무작위로 배정 됨 종속 변수는 숫자이며 치료 전 및 후 측정 이러한 데이터를 분석하기위한 세 가지 확실한 옵션은 다음과 같습니다. 혼합 분산 분석에서 시간 상호 작용 효과로 그룹 테스트 IV로 조건을, 공변량으로 사전 측정을하고 DV로 사전 측정 한 …

53 anova  ancova  clinical-trials  change-scores 

예를 들어 내 문제를 설명하겠습니다. {나이, 성별, 국가, 지역, 도시}와 같은 속성이 주어진 개인의 소득을 예측한다고 가정합니다. 당신은 이와 같은 훈련 데이터 세트를 가지고 있습니다 train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, 50,51,101,38, 47,50,55,23)) train CountryID RegionID CityID Age …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

내 문제 : 평행 그룹 무작위 시험은 일차 결과의 매우 오른쪽으로 치우친 분포를 가지고 있습니다. 정규성을 가정하고 정규 기반 95 % CI를 사용하고 싶지 않습니다 (즉, 1.96 X SE 사용). 중앙 경향의 척도를 중앙값으로 표현하는 것이 편안하지만, 제 질문은 두 그룹 사이의 중앙값 차이의 95 % CI를 구성하는 방법입니다. 가장 …

27 confidence-interval  bootstrap  median  clinical-trials 

중간 분석은 아마도 초기 연구를 종료하기 전에 하나 개 이상의 시점에서 데이터의 분석의 의도와 연구의 공식 가까운 예입니다. Piantadosi에 따르면, S. ( 임상 시험-방법 론적 관점 ) : " 치료 효과의 추정은 시험이 초기 단계에서 종료 될 때 편향 될 것입니다. 결정이 빠를수록 편향이 더 큽니다. " 이 주장을 설명해 …

24 clinical-trials  bias 

나는 50 세가 넘는 환자들이 출생 연도에 의해 의사 난 수화되는 연구를 보았습니다. 출생 연도가 짝수 인 경우, 평소의 치료, 홀수 인 경우, 중재. 구현하기가 쉽고, 전복하기가 더 어렵고 (환자가 어떤 치료를 받아야하는지 쉽게 확인할 수 있음) 기억하기 쉽습니다 (지정은 몇 년 동안 진행되었습니다). 그러나 여전히 마음에 들지 않습니다. 적절한 …

23 experiment-design  clinical-trials  random-allocation 

이 질문의 맥락은 건강 체계 내에서, 즉 상태의 치료에서 하나 이상의 요법을 보는 것입니다. 잘 존경받는 연구원조차도 효능 과 효과 라는 용어를 혼동하는 것으로 보입니다. 용어를 상호 교환 적으로 사용하여 . 혼란을 제거하는 데 도움이되는 방법으로 효능 대 효과를 어떻게 생각할 수 있습니까? 두 가지 유형의 결과를 결정하는 데 가장 …

14 epidemiology  causality  clinical-trials  definition  instrumental-variables 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 2 년 전 . 마스터 학생들의 연말 시험을 위해 임상 시험에 대한 원시 데이터를 사용하고 싶습니다. 이러한 데이터는 시험이 완료되는 한 (1 단계에서 4 단계까지) 모든 종류의 …

13 dataset  teaching  clinical-trials 

그룹 순차적 방법 에 대한 질문이 있습니다 . Wikipedia에 따르면 : 두 치료군을 대상으로 한 무작위 시험에서 고전적 그룹 순차 검사는 다음과 같은 방식으로 사용됩니다. 각 그룹에 n 명의 피험자가있는 경우 2n 피험자에 대한 중간 분석이 수행됩니다. 두 그룹을 비교하기 위해 통계 분석이 수행되며, 대체 가설이 수용되면 시행이 종료됩니다. 그렇지 …

12 multiple-comparisons  clinical-trials  type-i-and-ii-errors 

당신은 종종 반대 방향의 결과를 결론 짓는 다양한 연구를 언론에서 접하게됩니다. 이것들은 새로운 처방약의 테스트 또는 특정 영양소 또는 그 문제에 대한 다른 장점과 관련이 있습니다. 그러한 두 가지 연구가 상충되는 결과에 도달하면 두 가지 중 어느 것이 진실에 가장 가까운 지 어떻게 알 수 있습니까?

11 hypothesis-testing  clinical-trials 

저는 임상 시험 분석의 훌륭한 치료법을 찾고있는 학부 통계 학생입니다. 텍스트는 실험 주제, 차단, 전력 분석, 라틴 사각형 설계 및 군집 무작위 설계의 기본 사항을 다루어야합니다. 수학 통계와 실제 분석에 대한 학부 지식이 있지만 약간 더 높은 수준의 통계 또는 분석이 필요한 환상적인 텍스트가 있으면 그에 맞게 작업 할 수 …

11 references  teaching  clinical-trials 

트위터에서, 시험 론자 스튜어트 니콜스 (Stuart Nicholls)는 최근에 발표 된 연구를 다음과 같이 비판했습니다. Dal-Re의 매우 흥미로운 논문에 더하여 실용적이라는 용어의 사용에 의문을 제기하는 몇 가지 예를 표시합니다. 3 상, 다중 사이트, 이중 맹검, 위약 조절, 병행 암, 용량 증분 무작위 시험을 실제로 '실용적'이라고 부를 수 있습니까? 해당 연구 기사는 …

10 definition  clinical-trials 

많은 무작위 통제 시험 (RCT) 논문은 무작위 화 직후 / 후의 기준선 파라미터에 대한 유의성 테스트를보고하여 그룹이 실제로 유사하다는 것을 보여줍니다. 이것은 종종 "기본 특성"테이블의 일부입니다. 그러나 유의성 검정은 우연히 관측 된 (또는 더 강한) 차이를 얻을 확률을 측정합니까? 그리고 검정이 유의하면 해당 범위의 임의의 차이가 거의 없기 때문에 실제 …

10 statistical-significance  clinical-trials 

에서는 임상 시험 - 방법론적인 관점 스티븐 Piantadosi 쓴다 (ch.13, 334 페이지 참조.) 2 장에서 나는 Abel and Koch (1997)와 Urbach (1993)에 의한 무작위 배정에 대한 반대 의견에 주목하고 그들의 우려와 오류 가능성을 연구 할 가치가 있음을 지적했다. 그들은 무작위 화를 특정 통계 테스트를 확인하는 수단 인과 추론의 기초 마스킹 …

10 clinical-trials  random-allocation 

Peacock (1972)의 아래에 설명 된 사례를 고려하십시오. 이 구절은 젊은 통계학자가 현명하고 올바른 진술을하고 있음을 암시하는 것 같습니다. 그러나 그는?

9 experiment-design  clinical-trials