«experiment-design» 태그된 질문

GLMM 형식이 있습니다. lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) 를 사용할 때 자동차 패키지 또는에서 사용할 때 drop1(model, test="Chi")와 다른 결과를 얻습니다 . 후자의 두 사람도 같은 대답을합니다.Anova(model, type="III")summary(model) 조작 된 데이터를 사용 하여이 두 가지 방법이 일반적으로 다르지 않다는 것을 알았습니다. …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

영향 평가에 사용할 수있는 다른 추정기를 이해하는 데 문제가 있습니다. 본인은 치료 의도 (ITT) 견적자가 규정 준수 여부에 관계없이 프로그램이없는 적격 개인과 프로그램을 갖춘 적격 개인 간의 차이를 비교한다는 것을 알고 있습니다. 그러나 평균 치료 효과 (ATE)도 같은 것을 측정했다고 생각했습니다. 그러나 ATE는 준수를 고려하는 것으로 보입니다. 따라서 자격이있는 사람들과 …

10 experiment-design  epidemiology 

Peacock (1972)의 아래에 설명 된 사례를 고려하십시오. 이 구절은 젊은 통계학자가 현명하고 올바른 진술을하고 있음을 암시하는 것 같습니다. 그러나 그는?

9 experiment-design  clinical-trials 

나는 기하학의 영역에서 항상 "직교"를 들었습니다 (또한 영어 원어민이 아닙니다). 나는 라틴 정사각형 (교과서의 인용문)에 대해 다음을 이해하지 못합니다. 모든 치료 (ABCD)는 각 행에 한 번 나타납니다. 따라서 처리와 행은 직교합니다. ... 행과 열은 처리와 직교합니다. 12삼41ㅏ비씨디2비씨디ㅏ삼씨디ㅏ비4디ㅏ비씨12341ABCD2BCDA3CDAB4DABC\begin{matrix}\,&1&2&3&4\\1&A&B&C&D\\2&B&C&D&A\\3&C&D&A&B\\4&D&A&B&C\end{matrix} 여기서 직교성이란 무엇입니까?

9 experiment-design  combinatorics  latin-square 

실험적인 설계 및 통계 분석의보다 까다로운 사례를 다루는 리소스 (단일 책일 필요는 없음)를 찾고 있습니다. 내가 다루고 싶은 몇 가지 경우 : 1. 무작위 화 단위가 분석 단위와 다른 경우 예 : M 개 판매자와 N 개 구매자와 함께 전자 상거래 플랫폼을 운영하고 있는데 판매자 수준에서 치료를 소개하고 싶지만 구매자가 …

9 references  experiment-design 

나는 농업 경제학 및 생태학의 고급 대학원생들을위한 실험 설계 과정을 제안하도록 요청 받았다. 나는 그런 과정을 한 번도 본 적이 없으며,이 과정의 이름이 "Beyond one-way ANOVA"라는 이름으로 더 적합 할 수 있으며, 농업 분야 실험 통계에 대한 고급 대학원 과정에서 배운 자료를 포함한다는 사실에 놀랐습니다 RCBD, 라틴 제곱, 대비, 반복 …

9 references  experiment-design  teaching 

대안적인 유효한 설계 전략보다 실험 설계가 적용될 수있는 현상이 더 많습니다. 실험을 올바르게 설계하는 방법에는 여러 가지가 있지만 사실입니다. 최적의 실험 설계 유형에 대한 가치와 뉘앙스를 실제로 보여주는 가장 좋은 "문제"는 무엇입니까? (A, D, E, C, V, phi, ....) 당신은 책, 링크, 기사, 참고 문헌, 또는 적어도 좋은 경험 중심의 …

9 experiment-design  references  optimal 

무작위 배정은 잠재적 결과로부터 치료의 독립성을 보장하기 때문에 가치가 있습니다. 그것이 평균 치료 효과의 편견없는 추정으로 이어지는 방법입니다. 그러나 다른 할당 체계는 또한 잠재적 결과로부터 치료의 독립성을 체계적으로 보장 할 수있다. 그렇다면 왜 무작위 할당이 필요한가요? 달리 말하면, 비 랜덤 할당 체계에 비해 무작위 할당의 장점은 무엇입니까? 를 각 요소가 …

9 econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation 

두 요인이있는 "분할 플롯"분산 분석이 한 요인에 반복 측정이있는 양방향 분산 분석과 동일합니까? 그렇지 않다면 차이점은 무엇입니까?

9 anova  repeated-measures  experiment-design  split-plot 

우리는 획득하기에 꽤 비싼 생물학적 샘플을 가지고 있습니다. 이러한 샘플을 일련의 테스트를 통해 예측 모델을 작성하는 데 사용되는 데이터를 생성했습니다. 이를 위해 샘플을 훈련 (70 %) 및 테스트 (30 %) 세트로 나누었습니다. 우리는 성공적으로 모델을 만들고 테스트 세트에 적용하여 성능이 "최적"이 아님을 발견했습니다. 실험가들은 이제 더 나은 모델을 만들기 위해 …

9 classification  modeling  experiment-design  cross-validation  bootstrap 

나는 실험을해야한다. 먼저 현재 상황을 설명하겠습니다. 내가 일하는 회사는 영화입니다. 영화를 기다리는 사람들이 게임을 통해 시간을 보낼 수있는 게임 섹션이 있습니다. 선불 멤버십 카드를 사용해야 만 결제 할 수 있습니다. 불행히도이 게임 섹션은 충분한 매출을 창출하지 못하고 있습니다. 원인을 찾으려고합니다. 내 가설은 우리가 현금을 지불로 받아들이면 판매가 증가한다는 것입니다. 나의 …

9 experiment-design 

커서 검색을 통해 라틴 정사각형 이 실험 설계에 상당히 광범위하게 사용됨을 알 수 있습니다. 박사 학위 과정에서 (조합 론적 관점에서) 라틴 정사각형의 다양한 이론적 특성을 연구했지만 실험 설계에 특히 적합한 라틴 정사각형에 대한 내용을 깊이 이해하지 못했습니다. 나는 라틴 정사각형이 통계 학자들이 다른 "방향"이 다른 두 가지 요소가있는 상황을 효율적으로 …

9 experiment-design