«hypothesis-testing» 태그된 질문

가설 검정은 데이터가 임의 변동의 영향보다는 주어진 가설과 일치하지 않는지 여부를 평가합니다.

6
내 날씨가 정확합니까?
한동안 나를 귀찮게 한 질문, 어떻게 해결할 지 모르겠다. 매일 내 기상학자는 비가 올 확률을 나타냅니다 (9000 자리수로 계산했다고 가정하고 숫자를 반복하지는 않았습니다). 그후 매일 비가 내리거나 비가 내리지 않습니다. pct 기회 대 비 여부에 관계없이 수년간의 데이터가 있습니다. 이 기상 학자의 역사를 감안할 때 , 오늘 밤 내일 비가 …
4
엣지 케이스의 정밀도 및 리콜에 대한 올바른 값은 무엇입니까?
정밀도는 다음과 같이 정의됩니다. p = true positives / (true positives + false positives) 로, 즉를 정확 true positives하고 false positives, 정밀도가 한 접근 방식 0? 리콜에 대한 동일한 질문 : r = true positives / (true positives + false negatives) 현재이 값을 계산 해야하는 통계 테스트를 구현 중이며 때로는 …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
2
-test와
배경 : 저는 가설 테스트 작업에서 동료들에게 프리젠 테이션을하고 있으며, 대부분의 내용을 잘 이해하고 있지만, 이해하고 다른 사람들에게 설명하기 위해 매듭을 짓고있는 한 가지 측면이 있습니다. 이것이 내가 생각하는 것입니다 (잘못되면 수정하십시오!) 분산이 알려진 경우 정상적인 통계 , 분산을 알 수없는 경우 ttt 분포를 따릅니다. CLT (Central Limit Theorem) : …
3
베이지안 통계에 대한 젠틀 러 접근
나는 최근 Bolstad의 "Bayesian Statistics에 대한 소개"2 판을 읽기 시작했다. 나는 주로 통계 테스트를 다루고 거의 회귀 분석 수업을 거친 입문 통계 수업을 받았습니다. 이 책에 대한 이해를 돕기 위해 어떤 다른 책을 사용할 수 있습니까? 나는 처음 100-125 페이지를 훌륭하게 만들었습니다. 그 후이 책은 가설 테스트에 대해 이야기하기 시작합니다. …
2
분산 분석에서 변수의 순서는 중요하지 않습니까?
다중 요인 분산 분석에 변수를 지정하는 순서가 차이를 만들지 만 다중 선형 회귀 분석을 수행 할 때 순서는 중요하지 않다는 것을 이해하는 것이 맞습니까? 측정 된 혈액 손실 y 및 두 가지 범주 형 변수와 같은 결과를 가정 선종 절제술 방법 a , 편도 절제술 방법 b . 모델 y~a+b이 …
1
두 개의 표본이 동일한 분포에서 추출 된 경우 비모수 검정
표본 또는 모집단의 분포에 대한 가정없이 두 표본이 동일한 모집단에서 추출되었다는 가설을 검정하고 싶습니다. 어떻게해야합니까? Wikipedia에서 Mann Whitney U 테스트는 적합해야하지만 실제로는 효과가없는 것 같습니다. 구체성을 위해 두 개의 표본 (a, b)으로 크고 (n = 10000) 비정규 (바이 모달)이지만 두 개 모집단에서 추출한 데이터 집합은 비슷하지만 (동일한 평균) 다르지만 (표준 …
3
잘못된 발견 비율 및 다중 테스트와의 혼동 (Colquhoun 2014)
나는 David Colquhoun이 쓴이 위대한 논문을 읽었습니다 : 잘못된 발견 률과 p- 값의 잘못된 해석에 대한 조사 (2014). 본질적으로 그는 α = 0.05로 유형 I 오류를 제어하더라도 FDR (False Discovery Rate)이 까지 높은 이유를 설명합니다 .30%30%30\%α=0.05α=0.05\alpha=0.05 그러나 여러 테스트의 경우 FDR 제어를 적용하면 어떻게되는지 여전히 혼란 스럽습니다. 여러 변수 각각에 …
2
탄성 / 리지 / lasso 분석은 무엇입니까?
예측 변수 축소 / 선택을위한 탄력적 순 절차에 실제로 관심이 있습니다. 매우 강력 해 보입니다. 그러나 과학적 관점에서 계수를 얻은 후에는 어떻게해야할지 잘 모릅니다. 어떤 질문에 대답하고 있습니까? 이것들은 그 결과에 가장 큰 영향을 미치는 변수 들이며 이것들은 검증하는 동안 최고의 분산 / 바이어스 비율을 제공하는 계수들입니까? 물론 이것은 전통적인 …
1
통계표에없는 (보간) 값은 어떻게 찾습니까?
종종 사람들은 p- 값을 얻기 위해 프로그램을 사용하지만 때로는 어떤 이유로 든 테이블 세트에서 임계 값을 얻어야 할 수도 있습니다. 제한된 수의 유의 수준 및 제한된 자유도를 가진 통계표가 주어지면 다른 유의 수준 또는 자유도 (예 : t티t , 카이-제곱 또는 F에프F 표) 에서 근사 임계 값을 얻는 방법 ? …
1
크기 1과 3의 두 샘플을 비교하기위한 통계 테스트가 있습니까?
생태학 프로젝트를 위해 저의 실험실 그룹은 같은 양의 연못 물을 포함하는 4 개의 탱크, 1 개의 수생 식물 (수생 식물)이없는 대조군 및 각각의 동일한 양의 1 개의 수처리 식물로 3 개의 처리에 식초를 첨가했습니다. 식초를 첨가하는 목적은 pH를 낮추는 것이 었습니다. elodea가있는 탱크는 정상 pH로 더 빨리 돌아갈 것이라는 가설이있었습니다. …
2
데이터가 정규 분포가 아닌 경우 두 그룹 평균 간의 차이를 테스트하는 방법은 무엇입니까?
생물학적 세부 사항과 실험을 모두 제거하고 당면한 문제와 통계적으로 수행 한 작업을 인용하겠습니다. 나는 그것이 올바른지 아닌지, 어떻게 진행하는지 알고 싶습니다. 데이터 (또는 내 설명)가 충분하지 않으면 편집하여 더 잘 설명하려고 노력할 것입니다. 크기가 이고 두 개의 그룹 / 관찰, X 및 Y가 있다고 가정하십시오 . 이 두 관측치의 평균이 …
3
PTLOS 운동 4.1을 해결 한 사람이 있습니까?
이것은 확률 이론 : Edwin Jaynes 의 과학의 논리 , 2003 년에 주어진 연습 입니다. 여기에 부분적인 해결책이 있습니다 . 더 일반적인 부분 솔루션을 개발했으며 다른 사람이 해결했는지 궁금합니다. 내 답변을 게시하기 전에 잠시 기다렸다가 다른 사람들에게 도움을 줄 것입니다. 자, 우리가 표시된 상호 배타적이고 철저한 가설 이 있다고 가정하십시오 …
2
스튜던트 t 테스트는 Wald 테스트입니까?
스튜던트 t 테스트는 Wald 테스트입니까? Wasserman의 All of Statistics 에서 Wald 테스트에 대한 설명을 읽었습니다 . Wald 테스트에는 t- 테스트가 포함되어있는 것 같습니다. 그 맞습니까? 그렇지 않다면 t- 테스트가 Wald 테스트가 아닌 이유는 무엇입니까?
1
사후 또는 계획된 비교 테스트로 바로 넘어 가지 않고 ANOVA를 사용하는 이유는 무엇입니까?
그룹 간 분산 분석 상황을 살펴보면 실제로 이러한 분산 분석 테스트를 먼저 수행하고 두 번째로 사후 분석 (Bonferroni, Šidák 등) 또는 계획된 비교 테스트를 수행하면 무엇을 얻을 수 있습니까? 분산 분석 단계를 완전히 건너 뛰지 않겠습니까? 이러한 상황에서 그룹 간 분산 분석의 이점 중 하나는 Tukey의 HSD를 사후 테스트로 사용할 …
당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책과 개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.