«mathematical-statistics» 태그된 질문

공식적인 정의 및 일반적인 결과와 관련된 통계의 수학적 이론.


3
베타 랜덤 변수의 역 정규 CDF는 어떤 분포를 따르는가?
다음을 정의한다고 가정하십시오. X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) 여기서 Φ−1Φ−1\Phi^{-1} 은 표준 정규 분포 의 CDF의 역수입니다 . 내 질문은 : Y가 따르는 간단한 분포가 있습니까 , 아니면 Y와 근사 할 수 있습니까? YYYYYY나는 α 와 β 가 높을 때 YYY 가 정규 분포로 수렴 한다는 시뮬레이션 결과 (아래 그림 참조)를 기반으로 …

2
긴급 상황 표 대신에 심슨의 역설을 방정식으로 설명해 주시겠습니까?
아마도 심슨의 역설에 대한 명확한 이해가 없을 것입니다 . 비공식적으로 나는 모든 가능한 수준의 요인 A에 대해 그룹화 된 반응 Y1의 평균이 각 수준의 A (각 그룹)에 대한 Y1의 평균이 항상 Y2의 해당 평균보다 작습니다. 나는 예제를 읽었지만 그것을 볼 때마다 여전히 놀랍습니다. 어쩌면 구체적인 예제로는 잘 배우지 못했기 때문일 …

5
분석 배경이없는 수학적 통계 경로 : 자체 학습을위한 이상적인 교과서
저학년에 수학 6 학기를 받았지만 상당히 수학적으로 기울어졌지만 부분적인 미분 방정식과 경로 적분으로 인해 개념이 약간 연습되었습니다. 나는 수학적 증거 (수학적 사고) 나 분석에 관한 코스를 가지지 않았습니다. 또한 대학원 수준의 확률을 이해합니다. 공식적으로 공부하고 최근에 제 지식을 새롭게했습니다. 통계와 통계 학습에 관한 대학원 과정도 몇 개있었습니다. 저는 개인적으로 관심을 …

1
동일한 평균, 다른 분산
8 명의 러너가 레이스를한다고 가정 해 봅시다. 개별 실행 시간의 분포는 보통이며 각각 평균 111111 초입니다. 러너 1의 표준 편차는 가장 작고, 두 번째는 가장 작고, 세 번째는 가장 작으며, 8은 가장 큽니다. 두 가지 질문이 혼란 스럽습니다. (1) 첫 번째가 마지막을 이길 확률은 얼마입니까? (2) 누가 레이스에서 이길 가능성이 …

1
일관성있는 추정기의 정의가 왜 그런가? 일관성에 대한 대체 정의는 어떻습니까?
Wikipedia에서 인용 : 통계에서, 일관된 추정기 또는 무의식적으로 일관된 추정기는 추정기 (모수 의 계산을 계산하는 규칙)- 사용 된 데이터 포인트 수가 무한정 증가함에 따라 결과 추정치가 확률로 수렴되는 특성을 가짐 .θ ∗θ∗θ∗θ^*θ∗θ∗θ^* 이 문장을 정확하게 만들려면 θ∗θ∗\theta^* 를 추정하려는 실제 매개 변수의 값으로, θ^( S엔)θ^(에스엔)\hat\theta(S_n) 데이터의 함수로이 매개 변수를 추정하는 …

3
이 발췌문에서 표준 편차의 편향 추정이 일반적으로 적합하지 않다고 말하는 이유는 무엇입니까?
나는 표준 편차의 편견없는 추정과 내가 읽은 소스의 계산에 대해 읽었습니다. (...) 일부 중요한 상황을 제외하고,이 작업은 유의성 테스트 및 신뢰 구간 사용 또는 베이지안 분석 사용과 같은 표준 절차에 의해 필요하지 않기 때문에 통계 적용과 거의 관련이 없습니다. 예를 들어 신뢰 구간이 계산의 일부로 표준 편차를 사용하지 않는 등 …

4
3 차 무증상이 있습니까?
통계에서 대부분의 점근 적 결과는 로 추정기 (예 : MLE)가 우도 함수의 2 차 테일러 확장을 기반으로 정규 분포로 수렴 함을 증명 합니다. 나는 베이지안 문학에서도 비슷한 결과가 있다고 생각한다. "베이지 아 중앙 제한 정리"는 후부가 와 같이 으로 수렴 함을 보여준다n→∞n→∞n \rightarrow \inftyn→∞n→∞n \rightarrow \infty 내 질문은-테일러 시리즈의 세 …

1
캐럿 glmnet vs cv.glmnet
glmnetwithin caret을 사용하여 최적의 람다를 검색 cv.glmnet하고 동일한 작업을 수행하는 것을 비교하는 데 많은 혼란이있는 것 같습니다 . 다음과 같은 많은 질문이 제기되었습니다. 분류 모델 train.glmnet 대 cv.glmnet? 캐럿과 함께 glmnet을 사용하는 올바른 방법은 무엇입니까? `caret`를 사용한 교차 유효성 검사`glmnet` 그러나 질문의 ​​재현 가능성으로 인한 답변이 없습니다. 첫 번째 질문에 …

1
GAM vs LOESS vs 스플라인
컨텍스트 : 매개 변수로 표시되지 않는 산점도에 선을 그리려면에서를 사용 geom_smooth()하고 ggplot있습니다 R. 자동으로 반환 geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the smoothing method.내가 GAM이 일반화 된 첨가제 모델을 의미 …

2
이변 량 포아송 분포 도출
나는 최근에 이변 량 포아송 분포를 만났지만, 그것이 어떻게 도출 될 수 있는지에 대해 약간 혼란스러워했다. 배포판은 다음과 같이 제공됩니다. P(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θx1x!θy2y!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X=x,Y=y)=e−(θ1+θ2+θ0)θ1xx!θ2yy!∑i=0min(x,y)(xi)(yi)i!(θ0θ1θ2)iP(X = x, Y = y) = e^{-(\theta_{1}+\theta_{2}+\theta_{0})} \displaystyle\frac{\theta_{1}^{x}}{x!}\frac{\theta_{2}^{y}}{y!} \sum_{i=0}^{min(x,y)}\binom{x}{i}\binom{y}{i}i!\left(\frac{\theta_{0}}{\theta_{1}\theta_{2}}\right)^{i} 내가 수집 할 수있는 항은 와 사이의 상관 관계의 척도입니다 . 그러므로 와 가 독립적 일 때 , 이고 분포는 …

1
오라클 불평등 : 기본적으로
오라클 불평등을 사용하여 무언가를 증명하는 논문을 겪고 있지만 그것이 무엇을하려고하는지조차 이해할 수 없습니다. 'Oracle Inequality'에 대해 온라인으로 검색했을 때 일부 소스는 "Candes, Emmanuel J. 'Oracle 불평등을 통한 현대의 통계적 추정"기사로 이동했습니다. " https://statweb.stanford.edu/~candes/papers/NonlinearEstimation.pdf 에서 찾을 수 있습니다 . 그러나이 책은 나에게 너무 무거워 보입니다. 전제 조건이 부족하다고 생각합니다. 제 질문은 …

1
MA 프로세스가 되돌릴 수없는 이유는 무엇입니까?
MA 프로세스가 뒤집을 수 없는지 관심을 갖는 이유를 이해하는 데 어려움이 있습니다. 내가 틀렸다면 저를 정정하십시오. 그러나 AR 프로세스가 인과 관계가 아닌지, 즉 매개 변수와 화이트 노이즈의 합으로 말하자면 "재 작성"이 가능한지 이해하는 이유를 이해할 수 있습니다. 즉, 이동 평균 프로세스. 그렇다면 AR 프로세스가 원인임을 쉽게 알 수 있습니다. 그러나 …

2
분포의 평균에 대한 순간 직감?
누군가가 왜 세 번째와 네 번째 모멘트와 같이 확률 분포 의 더 높은 모멘트 가 왜도 및 첨도에 해당 하는지에 대한 직감을 제공 할 수 있습니까 ? 구체적으로, 왜 세 번째 또는 네 번째 거듭 제곱으로 올린 평균에 대한 편차가 왜도 및 첨도의 척도로 변환 되는가? 이것을 함수의 3 차 …


당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.