«mean» 태그된 질문

일부 공통 값에 대해 치우침이 심한 383 개의 표본이 있는데 평균의 95 % CI를 어떻게 계산합니까? 내가 계산 한 CI는 꺼져있는 것처럼 보입니다. 내가 히스토그램을 만들 때 데이터가 곡선처럼 보이지 않기 때문입니다. 그래서 나는 잘 이해하지 못하는 부트 스트랩과 같은 것을 사용해야한다고 생각합니다.

21 confidence-interval  mean 

주성분 분석 (PCA)을 수행 한 후 PCA 공간에 새 벡터를 투영하려고합니다 (즉, PCA 좌표계에서 해당 좌표를 찾습니다). 를 사용하여 R 언어로 PCA를 계산했습니다 prcomp. 이제 내 벡터에 PCA 회전 행렬을 곱할 수 있어야합니다. 이 매트릭스의 주요 구성 요소를 행 또는 열로 배열해야합니까?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

"평균"이라는 개념은 전통적인 산술 평균보다 훨씬 넓습니다. 중앙값을 포함하도록 확장됩니까? 유추하여 원시 데이터 ⟶신분증원시 데이터 ⟶평균원시 평균 ⟶신분증− 1산술 평균원시 데이터 ⟶수령상호 ⟶평균상호 평균 ⟶수령− 1고조파 평균원시 데이터 ⟶로그로그 ⟶평균평균 로그 ⟶로그− 1기하 평균원시 데이터 ⟶광장사각형 ⟶평균평균 평방 ⟶광장− 1제곱 평균 제곱원시 데이터 ⟶계급⟶ 순위평균평균 순위 ⟶계급− 1중앙값raw data⟶idraw data⟶meanraw …

20 mean  average  median 

서수 변수의 평균을 계산하는 것이 부적절하다고 여러 곳에서 읽었습니다. 부적절한 이유에 대한 직감을 얻으려고합니다. 나는 일반적으로 서수 변수가 정상적으로 분포되어 있지 않기 때문에 평균을 계산하면 부정확 한 표현을 얻을 수 있다고 생각합니다. 서수 변수의 평균을 계산하는 것이 부적절한 이유에 대해 더 자세한 추론을 할 수 있습니까?

20 mean  ordinal-data 

다른 실험 조건 Y에서 변수가 변수 X에 어떻게 의존 하는지 테스트 하고 다음 그래프를 얻습니다. 위 그래프의 대시 선은 각 데이터 계열 (실험 설정)에 대한 선형 회귀를 나타내고 범례의 숫자는 각 데이터 계열의 피어슨 상관 관계를 나타냅니다. 나는 사이의 "평균 상관 관계"(또는 "평균 상관 관계를")를 계산하고자 X하고 Y. 단순히 r값을 …

20 regression  correlation  mean  average 

정밀도는 다음과 같이 정의됩니다. p = true positives / (true positives + false positives) 로, 즉를 정확 true positives하고 false positives, 정밀도가 한 접근 방식 0? 리콜에 대한 동일한 질문 : r = true positives / (true positives + false negatives) 현재이 값을 계산 해야하는 통계 테스트를 구현 중이며 때로는 …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

로부터 예측 : 원리와 연습 롭 J Hyndman 조지 Athanasopoulos에 의해 교과서 , 특히 정확도 측정 섹션 : MAE를 최소화하는 예측 방법은 중앙값을 예측하고 RMSE를 최소화하면 평균을 예측합니다. 누군가 MAE를 최소화하면 평균이 아닌 중앙값을 예측하는 이유를 직관적으로 설명 할 수 있습니까? 그리고 이것이 실제로 무엇을 의미합니까? 고객에게 "평균 예측을보다 정확하게하거나 …

19 forecasting  mean  median  rms  mae 

최소 0과 최대 94.33을 가진 표본의 경우 평균 74.10과 표준 편차 33.44가 있습니다. 교수님은 나에게 1 표준 편차에 최대치를 초과하는 방법을 묻습니다. 나는 그녀에게 이것에 대한 많은 예를 보여 주었지만 그녀는 이해하지 못한다. 그녀를 보여주기 위해 약간의 참조가 필요합니다. 통계 책에서 특히 이것에 대해 이야기하는 장이나 단락이 될 수 있습니다.

19 standard-deviation  mean  references  bounds  maximum 

단봉 분포의 경우 평균 = 중앙값이면 분포가 대칭이라고 말하는 것으로 충분합니까? Wikipedia는 평균과 중앙값 사이의 관계 에서 다음 과 같이 말합니다 . "분포가 대칭이면 평균은 중앙값과 같고 분포는 왜도를 갖지 않습니다. 또한 분포가 단조로운 경우 평균 = 중앙값 = 모드입니다. 이것은 동전 던지기 또는 series 1,2,3,4, ... 그러나, 그 대화는 …

19 distributions  mean  median  symmetry 

일부 책은 중앙 한계 정리가 대한 근사치를 제공하기 위해 크기가 30 이상인 표본 크기가 필요하다고 명시합니다 . 엑스¯엑스¯\bar{X} 이것이 모든 배포에 충분하지 않다는 것을 알고 있습니다. 큰 표본 크기 (아마도 100 또는 1000 이상)에서도 표본 평균의 분포가 여전히 치우친 분포의 일부 예를보고 싶습니다. 나는 이전에 그러한 예를 보았지만 어디에서 찾을 …

19 mean  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem 

여러 곳에서 각 샘플의 로그를 취하여 데이터 세트를 정규 분포의 것으로 변환하고 변환 된 데이터의 신뢰 구간을 계산하고 역 연산을 사용하여 신뢰 구간을 다시 변환 할 수 있다고 들었습니다. (예 : 에 대해 하한과 상한의 거듭 제곱으로 10을 올립니다 .)로그10로그10\log_{10} 그러나이 방법은 그 자체로는 의미가 없습니다.10평균( 로그10( X) )≠ 평균( …

19 confidence-interval  mean  lognormal 

블로그에서 다음 설명을 발견했으며 상관의 비 일시성에 대한 자세한 정보를 얻고 싶습니다. 다음과 같은 확실한 사실이 있습니다. 평균적으로 남성과 여성의 뇌량에는 차이가 있습니다 IQ와 뇌 크기 사이에는 상관 관계가 있습니다. 상관 관계는 0.33이므로 IQ 변동성의 10 %에 해당합니다. 이 구내 1과 2에서 논리적으로 다음과 같이 보입니다. 평균적으로 여성은 남성보다 IQ가 …

18 correlation  categorical-data  mean  descriptive-statistics  neuroscience 

누군가 두 문장 (a)와 (b)를 연결하는 수학적 논리를 명확하게 설명해 줄 수 있습니까? 일련의 값을 갖도록하자 (일부 분포). 지금, a) 중간 값은 모든 값에 의존하지는 않는다 [단 하나 또는 두 개의 중간 값에 의존한다]. b) 중앙값은 최소 절대 합산 편차의 위치입니다. 마찬가지로, 대조적으로 a) (산술) 평균은 모든 값에 따라 다릅니다. …

18 mean  median  robust  sensitivity-analysis 

편향된 평균에 대한 MLE 추정기의 예를 제공 할 수 있습니까? 규칙적 조건을 위반하여 일반적으로 MLE 추정기를 위반하는 예를 찾고 있지 않습니다. 인터넷에서 볼 수있는 모든 예제는 분산을 참조하며 평균과 관련된 것을 찾을 수없는 것 같습니다. 편집하다 @MichaelHardy는 특정 제안 모델에서 MLE를 사용하여 균일 분포 평균의 편향 추정값을 얻는 예제를 제공했습니다. …

17 maximum-likelihood  mean  bias 

나는 표본 중앙값이 특이 치를 무시하기 때문에 표본 평균보다 중심 경향의 더 강력한 척도라는 신념 아래 노력했다. I 따라서 (에 대한 대답에서 배울 놀랐다 또 다른 질문 정규 분포에서 가져온 샘플, 표본 평균의 분산은 (대형위한 최소한 적은 표본 평균의 분산보다 있음) ).nnn 왜 이것이 사실인지 수학적으로 이해합니다. 다른 분포에 대한 …

17 distributions  median  intuition  mean  efficiency