«mean» 태그된 질문

정규적으로 데이터를 분산했다고 가정합니다. 데이터의 각 요소에 대해 평균에서 얼마나 많은 SD가 있는지 확인하고 싶습니다. 데이터에 특이 치가있을 수 있지만 (하나만 가능하지만 2 ~ 3 일 수도 있음),이 특이 치는 기본적으로 내가 찾고있는 것입니다. 현재보고있는 요소를 평균 및 SD 계산에서 일시적으로 제외하는 것이 합리적입니까? 내 생각은 그것이 평균에 가까워지면 아무런 …

17 cross-validation  standard-deviation  mean  outliers 

표준 편차가 평균을 초과 할 수 있는지에 대한 최근의 질문 에 대한 토론 에서 한 질문이 잠깐 제기되었지만 완전히 대답하지는 않았습니다. 그래서 여기에 묻습니다. 대해 nnn 아닌 음수 의 집합을 고려하십시오. xixix_i여기서 0≤xi≤c0≤xi≤c0 \leq x_i \leq c 입니다 . 가 고유 할 필요는 없습니다 . 즉, 세트가 다중 세트 일 …

17 variance  mean  standard-deviation  coefficient-of-variation 

단 변량 랜덤 변수의 Quantile 함수 (역 cdf)를 p = 0에서 p = 1로 통합하면 변수의 평균이 생성됨을 알았습니다. 나는 지금까지 이러한 관계에 대해 들어 본 적이 없으므로 궁금합니다. 이것이 항상 그렇습니까? 그렇다면이 관계가 널리 알려져 있습니까? 다음은 파이썬의 예입니다. from math import sqrt from scipy.integrate import quad from scipy.special …

17 mean  pdf  quantile-function 

나는 최근에 일반적으로 특이 치를 제거하기 위해 중간 값을 사용해야한다는 충고를 읽었습니다. 예 : 다음 기사 http://www.amazon.com/Forensic-Science-Introduction-Scientific-Investigative/product-reviews/1420064932/ 현재 16 리뷰가 있습니다 : review= c(5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5, 4, 4, 3, 2, 1, 1) summary(review) ## "ordinary" summary Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. …

17 mean  median  average 

무작위 모집단 샘플을 조사했다. 그들은 채식을 먹는지 물었습니다. 그들이 예라고 대답하면, 그들은 중단없이 채식을 얼마나 오랫동안 먹었는지 명시하도록 요청 받았다. 이 데이터를 사용하여 채식주의에 대한 평균 준수 기간을 계산하고 싶습니다. 다시 말해, 누군가 채식을하면 평균적으로 채식을한다는 것을 알고 싶습니다. 다음과 같이 가정 해 봅시다 : 모든 응답자가 정확하고 정확한 답변을하였습니다 …

16 survival  mean  missing-data  survey  weighted-mean 

나는 통계의 멍청한 놈이므로 너희들이 나를 도와 줄 수 있니? 내 질문은 다음과 같습니다. 풀 분산은 실제로 무엇을 의미합니까? 인터넷에서 풀링 된 분산에 대한 공식을 찾을 때 다음 공식을 사용하여 많은 문헌을 찾습니다 (예 : http://math.tntech.edu/ISR/Mathematical_Statistics/Introduction_to_Statistical_Tests/thispage/newnode19.html ) : S2p=S21(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2Sp2=S12(n1−1)+S22(n2−1)n1+n2−2\begin{equation} \label{eq:stupidpooledvar} \displaystyle S^2_p = \frac{S_1^2 (n_1-1) + S_2^2 (n_2-1)}{n_1 + n_2 …

15 variance  mean  pooling 

크기가 다르지만 (200 개 이상) 사용자 참여 (예 : 게시물 수)에 대한 고도로 치우친 (지수 분포처럼 보이는) 데이터 집합의 샘플이 있으며 평균을 비교하고 싶습니다. 이를 위해, 나는 2- 표본 쌍을 이루지 않은 t- 검정 (및 표본이 다른 분산을 가질 때 Welch 's factor를 사용한 t- 검정)을 사용하고 있습니다. 내가 들었 …

15 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  mean  skewness 

순열 검정 (랜덤 화 검정, 재 랜덤 화 검정 또는 정확한 검정이라고도 함)은 매우 유용하며, 예를 들어 요구되는 정규 분포 가정이 t-test충족되지 않고 순위에 따라 값을 변환 할 때 유용합니다. 비모수 테스트 Mann-Whitney-U-test는 더 많은 정보가 손실 될 수 있습니다. 그러나 이러한 종류의 테스트를 사용할 때 단 하나의 가정 만 …

15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

삼각 측량 된 3D 메쉬가 있습니다. 삼각형 영역에 대한 통계는 다음과 같습니다. 최소 0.000 최대 2341.141 평균 56.317 표준 개발 98.720 따라서 표준 편차에 특히 유용한 것이거나 수치가 위와 같이 작동 할 때 계산에 버그가 있음을 암시합니까? 이 지역은 정규 분포와는 거리가 멀다. 그리고 아래의 답변 중 하나에서 언급 한 …

15 distributions  mean  standard-deviation 

나는 (1000 정도의) 추정치가 많으며 모두 장기 탄력성의 추정치입니다. 이 중 절반 이상이 방법 A를 사용하고 나머지는 방법 B를 사용하여 추정됩니다. 어딘가에서 "방법 B 가 방법 A와 매우 다른 것으로 추정합니다. 추정치가 훨씬 높기 때문에 (50-60 %) ". 강력한 통계에 대한 나의 지식은 아무것도 아닙니다. 그래서 나는 두 표본의 표본 …

15 mean  outliers  robust  references 

데이터 세트를 현재 평균 및 표준 편차에서 목표 평균 및 목표 표준 편차로 변환하는 방법을 찾고 있습니다. 기본적으로 분산을 축소 / 확장하고 모든 숫자를 평균으로 스케일링하려고합니다. 표준 편차와 평균에 각각 하나씩 두 개의 선형 변환을 수행하는 것은 효과가 없습니다. 어떤 방법을 사용해야합니까? 데이터 세트의 평균을 0.5로, SD를 0.1667으로 조정할 때 …

15 data-transformation  standard-deviation  mean 

주어진 데이터 세트에서 상위 및 하위 극단에서 계산 된 통계적 평균을 무엇이라고합니까? 예를 들어, 세트가있는 경우 : { -2, 0 , 8, 9, 1, 50, -2, 6} 이 세트의 상단 극단은 50이고 하단 극단은 -2입니다. 따라서 극단의 평균은(-2 + 50 / 2) = 48/2 = 24 이런 종류의 통계적 의미에 …

14 mean  terminology  average  range 

glmnetwithin caret을 사용하여 최적의 람다를 검색 cv.glmnet하고 동일한 작업을 수행하는 것을 비교하는 데 많은 혼란이있는 것 같습니다 . 다음과 같은 많은 질문이 제기되었습니다. 분류 모델 train.glmnet 대 cv.glmnet? 캐럿과 함께 glmnet을 사용하는 올바른 방법은 무엇입니까? `caret`를 사용한 교차 유효성 검사`glmnet` 그러나 질문의 ​​재현 가능성으로 인한 답변이 없습니다. 첫 번째 질문에 …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

제목으로 이와 같은 것이 있습니까? 산술 평균에 대한 CI를 계산하는 방법을 알고 있지만 기하학적 평균은 어떻습니까? 감사.

14 confidence-interval  mean 

종종 입문 적용된 통계 텍스트는 평균이 평균과 구별됩니다 (종종 설명 통계의 맥락에서 평균이 평균, 중간 값 및 모드를 사용하여 중심 경향의 요약을 유발 함). 평균이 샘플 데이터 및 / 또는 인구 분포를 왜곡하여 데이터가 대칭이 아닌 경우 중앙값이 선호된다는 주장의 근거로 사용됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 주어진 데이터 세트에 대한 …

14 mean  skewness  median  winsorizing  central-tendency