«nonparametric» 태그된 질문

하자 유통 1에서 임의의 값 및하자 나는 맨 - 휘트니 테스트에 대한 귀무 가설이라고 생각 유통 (2)에서 임의의 값 .X1X1X_1X2X2X_2P(X1&lt;X2)=P(X2&lt;X1)P(X1&lt;X2)=P(X2&lt;X1)P(X_1 < X_2) = P(X_2 < X_1) 평균이 같고 분산이 같은 정규 분포의 데이터에 대해 Mann-Whitney 검정 시뮬레이션을 실행하면 에 매우 가까운 Type I 오류율이 발생합니다. 그러나 분산을 동일하지 않게 만들면 …

10 nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

초보자 질문입니다. 현재 R의 np 패키지를 사용하여 비모수 적 회귀 분석을 수행하고 있습니다. 7 가지 기능이 있고 무차별 대입 방식을 사용하여 최고의 3을 식별했습니다. 그러나 곧 7 가지 이상의 기능을 갖게 될 것입니다! 내 질문은 비모수 회귀에 대한 기능 선택에 가장 적합한 방법은 무엇입니까? 패키지가 메소드를 구현하는 경우 감사합니다.

10 r  machine-learning  nonparametric  feature-selection 

Dirichlet Pocess 및 Gaussian Process는 종종 "분포에 대한 분포"또는 "분포에 대한 분포"라고합니다. 이 경우 GP에서 함수의 밀도에 대해 의미있게 이야기 할 수 있습니까? 즉, 가우시안 프로세스 또는 디리클레 프로세스에 확률 밀도 개념이 있습니까? 그렇지 않은 경우, 함수의 사전 확률 개념이 잘 정의되지 않은 경우 Bayes의 규칙을 사용하여 후부보다 먼저 이동할 …

10 machine-learning  probability  bayesian  nonparametric  nonparametric-bayes 

데이터가 있고 부드러운 곡선을 맞추려고했습니다. 그러나 나는 너무 많은 사전 믿음이나 너무 강한 사전 개념 (나의 질문에 의해 암시되는 것을 제외하고) 또는 특정 배포판을 시행하고 싶지 않습니다. 방금 부드러운 곡선으로 맞추고 싶을 수도 있습니다 (또는 확률 분포의 추정치가 좋았습니다). 내가하는 유일한 방법은 커널 밀도 추정 (KDE)입니다. 사람들이 그런 것을 추정하는 …

10 estimation  nonparametric  references 

R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

비모수 통계에 대한 좋은 책은 무엇입니까? 소개뿐만 아니라 고급 수준. 또한 나는 참고 용이 아닌 학습에 사용할 수있는 것을보고 있습니다. 특히 저는 비모수 적 방법, 비모수 적 추론, 비모수 적 방법을 평가하는 방법 (예 : KS 테스트, 티tt 테스트 등, 부트 스트랩 ....

10 nonparametric  references  kolmogorov-smirnov 

보조금은 종종 제안 된 표본 크기를 지원하기 위해 전력 분석이 필요합니다. Proteomics (및 대부분의 omics)에서는 10의 표본에 대해 100에서 1000의 특징 / 변수가 측정됩니다 (아마도 100은 아니지만). 또한 이러한 측정 단위 (예 : 단백질의 스펙트럼 수)가 정규 분포를 따르지 않으므로 비모수 테스트를 사용하여 분석하는 것으로 알려져 있습니다. 단일 측정을 가정하고 …

9 nonparametric  power-analysis 

이 주제에 대해 머리를 감싸고 싶지만 일반적으로 교과서에 많은 공백이 있기 때문에 백서 및 자습서에서 배우기가 어렵습니다. 중요하다면 박사 학위를 받았을 때 수학적 배경이 비교적 강합니다. 응용 수학에서 (정확하게 CFD).

9 bayesian  nonparametric  references  nonparametric-bayes 

SAS에서 PROC GLM을 사용하여 다음 형식의 회귀 방정식에 적합합니다. 와이=비0+비1엑스1+비2엑스2+비삼엑스삼+비4티와이=비0+비1엑스1+비2엑스2+비삼엑스삼+비4티 Y = b_0 + b_1X_1 + b_2X_2 + b_3X_3 + b_4t 결과 redsiduals의 QQ 플롯은 정규 성과의 편차를 나타냅니다. 변환은 잔차를 정규화하는 데 유용하지 않습니다.와이와이Y 이 시점에서 PROC LOESS와 같은 비모수 적 방법으로 안전하게 전환 할 수 있습니까? 이미 PROC …

9 regression  multiple-regression  nonparametric  residuals  sas 

ARMA / ARIMA 모델이 제대로 작동하지 않는 매우 비선형 데이터를보고 있습니다. 그러나 일부 자기 상관을 볼 수 있으며 비선형 자기 상관에 대해 더 나은 결과가있을 것으로 생각됩니다. 1 / 순위 상관 관계에 대한 PACF와 동등한가? (R?) 2 / 비선형 / 계수 상관에 대한 ARMA 모델과 동일합니까 (R?)

9 r  correlation  nonparametric  garch  arma 

나는 스크립트를 사용하여 데이터를 테스트 wilcox.test하지만 결과를 얻었을 때 모든 p 값은 1과 같습니다. 데이터를 테스트하기 전에 지터를 사용할 수있는 일부 웹 사이트에서 읽었습니다. 나는 이것을했고 이제는 받아 들일만한 결과를 얻었습니다. 이것을하는 것이 잘못입니까? test&lt;- function(column,datacol){ library(ggplot2) t=read.table("data.txt", stringsAsFactors=FALSE) uni=unique(c(t$V9)) for (xp in uni) { for(yp in uni) { testx …

9 r  nonparametric  ties 

5 가지 요소 (하나는 다른 하나에 중첩)와 숫자 반응으로 요인 설계를 분석해야합니다. 비모수 분산 분석을 수행하고 싶지만 물론 Kruskall Wallis 또는 Friedman 테스트를 사용할 수는 없습니다. R에 도움이 될 수있는 명령이나 코드가 있습니까? 감사합니다! 스테파니 아

9 r  anova  nonparametric 

부트 스트랩에 관한 몇 가지 시도에도 불구하고, 나는 항상 벽돌 벽에 부딪친 것 같습니다. 부트 스트랩에 대해 기술적으로 합리적이지 않은 정의를 줄 수있는 사람이 있는지 궁금합니다. 나는 나를 완전히 이해 할 수 있도록 충분한 정보를 제공하기 위해이 포럼에서 가능하지 알고 있지만 주요 목표 및 부트 스트랩의 메커니즘을 올바른 방향으로 부드럽게 …

9 nonparametric  bootstrap  intuition