«post-hoc» 태그된 질문

저의 통계 교수는 이렇게 말합니다. 제가보고있는 모든 책은 다음과 같습니다. 사후 테스트 는 비 과학적입니다. 먼저 이론에서 가설을 도출 한 다음 데이터 를 수집하고 분석해야합니다. 그러나 나는 정말로 문제가 무엇인지 이해하지 못한다. 다른 자동차 색상에 대한 판매 수치를보고 다른 색상의 자동차에서 거리에서 가장 큰 자동차 그룹을 판매했다는 가설이 흰색이라고 가정합니다. …

15 post-hoc 

R과 함께 양방향 Anova 후 TukeyHSD 사후 테스트를 수행하여 중요한 차이로 그룹화 된 정렬 쌍을 포함하는 테이블을 얻고 싶습니다. (언어에 대해 미안하지만, 나는 여전히 통계에 익숙하지 않다.) 나는 이와 같은 것을 갖고 싶다 : 따라서 별이나 문자로 그룹화됩니다. 어떤 생각? 패키지 에서 함수 HSD.test()를 테스트 agricolae했지만 양방향 테이블을 처리하지 않는 …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

나는 SPSS에서 일반화 선형 모델을 사용하여 16 개의 다른 종의 식물에서 평균 애벌레 수 (비정규, Tweedie 분포 사용)의 차이를 살펴보고 있습니다. 여러 비교를 실행하고 싶지만 Sidak 또는 Bonferroni 수정 테스트를 사용해야하는지 잘 모르겠습니다. 두 테스트의 차이점은 무엇입니까? 하나는 다른 것보다 낫습니까?

13 multiple-comparisons  post-hoc  bonferroni 

데이터 세트가 매우 커서 약 5 %의 임의 값이 없습니다. 이 변수들은 서로 상관되어 있습니다. 다음 예제 R 데이터 세트는 더미 상관 데이터가있는 장난감 예제 일뿐입니다. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, sep ="") rownames(xmat) …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

퇴적 미생물 활동에 대한 건조의 영향을 평가하기 위해 데이터 세트를 작업 중입니다. 건조의 영향이 퇴적물 형태 및 / 또는 퇴적물 내 깊이에 따라 달라지는지를 결정하는 것이 목적입니다. 실험 설계는 다음과 같습니다. 첫 번째 요소 퇴적물 은 세 가지 유형의 퇴적물 (코드화 된 Sed1, Sed2, Sed3)에 해당합니다. 각 유형의 퇴적물에 대해, …

11 mixed-model  interaction  post-hoc  lme4-nlme 

여러 데이터 세트에서 여러 알고리즘의 성능을 비교하고 있습니다. 이러한 성능 측정이 정규 분포를 보장하지는 않기 때문에 Demšar (2006)를 기반으로 Nemenyi 사후 테스트를 통해 Friedman Test를 선택했습니다 . 그런 다음 후속 Shaffer post-hoc 테스트로 Quade 테스트와 같은 다른 방법을 제안하는 것 외에도 Nemenyi 테스트를 다르게 적용하는 다른 논문을 발견했습니다. Nemenyi 사후 …

11 nonparametric  multiple-comparisons  post-hoc 

R( lme4package) 의 선형 혼합 효과 모델에서 사후 테스트를 수행하고 있습니다. 내가 사용하고 multcomp패키지 ( glht()후 임시 테스트를 수행하는 기능). 내 실험 설계는 임의의 블록 효과로 반복 측정됩니다. 모델은 다음과 같이 지정됩니다. mymod <- lmer(variable ~ treatment * time + (1|block), data = mydata, REML = TRUE) 여기에 내 데이터를 …

10 mixed-model  post-hoc  lsmeans  lme4-nlme 

간단한 예제를 위해 두 개의 선형 회귀 모델이 있다고 가정합니다. 모델 1은이 세 가지 예측, x1a, x2b, 및x2c 모형 2에는 모형 1의 예측 변수 3 개와 추가 예측 변수 2 개가 x2a있으며x2b 설명 된 모집단 분산이 모형 1의 경우 ρ2( 1 )ρ(1)2\rho^2_{(1)} 이고 모형 2의 경우 모집단 회귀 방정식이 있습니다. …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc 

3 회 반복 측정 ANOVA를 수행했습니다. 어떤 사후 분석이 유효합니까? 이것은 개체 내 반복 측정을 갖는 요소 중 하나를 가진 완전 균형 설계 (2x2x2)입니다. R에서 반복 측정 ANOVA에 대한 다변량 접근법을 알고 있지만, 첫 번째 본능은 간단한 aov () 스타일의 ANOVA로 진행하는 것입니다. aov.repeated <- aov(DV ~ IV1 * IV2 …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

두 가지 이상의 요인에 대한 실험이 있다고 가정합니다. 전체 ANOVA가 구축 된 후 다중 비교 와 같이 2 개 이상의 사후 테스트를 수행합니다. 내 질문은 이러한 사후 테스트 의 다중 조정을위한 기초로 얼마나 큰 가족이 사용되어야 하는가에 관한 것 입니다. 예를 들어 EDA에 관한 Tukey의 저서에서 변형 된 데이터 세트가 …

9 multiple-comparisons  post-hoc 

동물을 적대적인 환경에 배치하고 생존에 대한 접근 방식을 사용하여 얼마나 오래 생존 할 수 있는지 시간을 정하는 시뮬레이션이 있습니다. 생존을 위해 사용할 수있는 세 가지 방법이 있습니다. 각 생존 접근법을 사용하여 동물의 300 시뮬레이션을 실행했습니다. 모든 시뮬레이션은 동일한 환경에서 이루어 지지만 임의성이 있으므로 매번 다릅니다. 각 시뮬레이션에서 동물이 몇 초 …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

나는 " 양방향 ANOVA의 사후 쌍별 비교 "( 이 게시물에 해당 ) 게시물 을 보았습니다 . dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. (출력은 아래에 첨부) Tukey …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd