«random-generation» 태그된 질문

R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …

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I는 임의의 변수의리스트를 생성 할 필요가 형식으로 표현 될 수있는 제약 피사체를 E (X) = (B) 여기서, E는 이다 m × n 개의 경우 행렬 X가 갖는 N 항목. 내가 다루고있어 모든 경우에서 N > > m , 예를 들어 n은 약 14,000되며 m은 50이 될 것이다 나는 확실하지 내가 …

9 random-generation  random-matrix 

다음과 같은 시뮬레이션 문제가 발생했습니다. {ω1,…,ωd}{ω1,…,ωd}\{\omega_1,\ldots,\omega_d\} 알려진 실수의 분포 {−1,1}d{−1,1}d\{-1,1\}^d 에 의해 정의 P(X=(x1,…,xd))∝(x1ω1+…+xdωd)+P(X=(x1,…,xd))∝(x1ω1+…+xdωd)+\mathbb{P}(X=(x_1,\ldots,x_d))\propto (x_1\omega_1+\ldots+x_d\omega_d)_+ 어디 (z)+(z)+(z)_+ 의 긍정적 인 부분을 나타냅니다 zzz. 이 분포를 대상으로하는 Metropolis-Hastings 샘플러는 생각할 수 있지만 알고리즘의 순서를 줄이기 위해 많은 수의 제로 확률을 사용하는 효율적인 직접 샘플러가 있는지 궁금합니다.O(2d)O(2d)O(2^d) 에 O(d)O(d)O(d).

9 simulation  algorithms  random-generation  computational-statistics  metropolis-hastings 

어떤 목적을 위해, "경사 균일 한"분포로부터 난수 (데이터)를 생성해야합니다. 이 분포의 "기울기"는 적절한 간격으로 다를 수 있으며,이 분포에 따라 경사도에 따라 분포가 균일에서 삼각형으로 변경되어야합니다. 여기 내 파생물이 있습니다. 간단하게 만들고 에서 까지의 데이터 형식을 생성합시다 (파란색, 빨간색은 균일 분포). 파란색 선의 확률 밀도 함수를 구하려면 해당 선의 방정식 만 …

9 r  distributions  python  random-generation  uniform 

현재 Laplace 메커니즘을 사용하여 차등 개인 정보 보호 알고리즘을 작성 중입니다. 불행히도 통계에 대한 배경 지식이 없으므로 많은 용어를 알 수 없습니다. 이제 저는 Laplace noise 라는 용어에 걸려 넘어 집니다. 데이터 세트의 차등을 모두 비공개로 만들려면 Laplace 분포에 따라 Laplace 노이즈를 함수 값에 추가하는 것에 대해 이야기하십시오. k(X)=f(X)+Y(X)k(X)=f(X)+Y(X)k(X) = …

9 random-generation  laplace-distribution  differential-privacy 

잘린 다항 분포를 샘플링하는 알고리즘이 필요합니다. 그건, x⃗ ∼1Zpx11…pxkkx1!…xk!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} 여기서 는 정규화 상수이고 에는 양의 성분이 있으며 입니다. 범위 의 값만 고려합니다 .ZZZx⃗ x→\vec xkkk∑xi=n∑xi=n\sum x_i = nx⃗ x→\vec{x}a⃗ ≤x⃗ ≤b⃗ a→≤x→≤b→\vec a \le \vec x \le \vec b 이 잘린 다항 분포를 …

9 algorithms  multinomial  random-generation 

우리는 컴퓨터의 난수 생성기가 실제 난수를 생성하지 않고 대신 의사 난수를 생성한다는 것을 알고 있습니다. 또한 일부 RNG는 다른 RNG보다 우수하고 일부 RNG는 다른 RNG보다 우수합니다. RNG가 불량하거나 RNG가 잘못 구현되어 악용 된 사례는 무엇입니까? 내가 찾은 예는 론 해리스가 키노에서 바람을 피우다 - 마이클 라슨 구타 "행운을 누르십시오" 예측 …

9 random-generation  history 

고백해야한다고 어리석은 질문이있을 것입니다. 일정한 크기 의 균일하게 분포 된 랜덤 직교 (직교 정규) 행렬 의 반복 생성을 상상해보십시오.ppp. 때때로 생성 된 행렬에 결정자가 있습니다111 때로는 결정적 요소가 있습니다 −1−1-1. (두 가지 가능한 값이 있습니다. 직교 회전 관점에서det=−1det=−1\det=-1 회전 외에 하나의 추가 반사가 있음을 의미합니다.) 의 부호를 바꿀 수 있습니다detdet\det …

9 mathematical-statistics  matrix  random-generation  rotation  determinant 

공식적인 통계 과정은 없었지만 연구 라인으로 인해 여러 가지 통계 개념을 적용하는 기사가 끊임없이 등장합니다. 종종 나는 주어진 상황에 적용되는 몬테카를로 과정에 대한 설명을 보게 될 것입니다. 그리고 10 번 중 9 번을 수집 할 수있는 것은 단순한 임의의 인구 집단과 그 이후의 연구로 귀결됩니다. 내 질문 : 통계 세계에서 …

9 monte-carlo  random-generation 

지정된 중개 모델과 일치하는 데이터를 시뮬레이션하는 절차를 찾는 데 관심이 있습니다. Barron and Kenny (1986)가 처음 설명하고 Judd, Yzerbyt, & Muller (2013) 와 같은 다른 곳에 설명 된 중재 모델을 테스트하기위한 일반적인 선형 구조 방정식 모델 프레임 워크에 따르면, 결과 대한 중재 모델 , 중재자 \ newcommand {\ med} {\ …

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