«distributions» 태그된 질문

연속 분포에서 샘플링 된 데이터의 '모드'를 맞추는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 연속 분포에 대해 기술적으로 정의되지 않은 모드가 맞기 때문에 ( '정확한가?') 실제로 '가장 일반적인 가치를 어떻게 찾습니까?'를 묻습니다. 부모 분포가 가우스 인 것으로 가정하면 데이터를 비닝하고 모드가 가장 많은 개수의 빈 위치임을 알 수 있습니다. 그러나 빈 크기를 어떻게 …

12 distributions  fitting  mode 

안녕하세요, 풍력 터빈에서 에너지를 추정하기 위해 풍력 데이터를 분석하고 있습니다. 10 년 동안의 바람 데이터를 가져 와서 히스토그램을 그래프로 표시했습니다. 두 번째 단계는 Weibull 분포를 데이터에 맞추는 것이 었습니다. 패키지와 함께 R lmom을 사용하여 Weibul 모양을 계산하고 크기를 조정했습니다. 이것은 내가 사용한 코드입니다. >library(lmom) wind.moments<-samlmu(as.numeric(pp$WS)) moments<-pelwei(wind.moments) x.wei<-rweibull(n=length(pp$WS), shape=moments["delta"], scale=moments["beta"]) hist(as.numeric(pp$WS), …

12 r  distributions 

두 누적 밀도 함수의 동등성을 테스트하는 데 사용할 방법을 찾고 있습니다.

12 distributions  hypothesis-testing 

문제점 : 베이지안 메타 분석에서 사전 및 데이터로 사용할 분포를 매개 변수화하고 있습니다. 이 자료는 문헌에 요약 통계로 제공되며, 거의 독점적으로 정규 분포로 가정됩니다 (변수는 0보다 작을 수없고 일부는 비율, 일부는 질량 등임). 나는 해결책이없는 두 가지 사례를 보았습니다. 때로는 관심있는 매개 변수가 데이터의 역수 또는 두 변수의 비율입니다. 예 …

12 distributions  bayesian  variance  random-variable  meta-analysis 

나는 위치 규모 가족의 의미에 대해 생각하고있었습니다. 내 이해는 매개 변수 와 스케일을 가진 위치 스케일 패밀리의 모든 멤버에 대해 의 분포는 매개 변수에 의존하지 않으며 해당 패밀리에 속하는 모든 에 대해 동일 하다는 것입니다.a b Z = ( X − a ) / b XXXXaaabbbZ=(X−a)/bZ=(X−a)/bZ =(X-a)/bXXX 그래서 내 질문은 …

12 probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  moments 

에 이 게시물에 , 당신은 문을 읽을 수 있습니다 : 모델은 일반적으로 유한 치수 매니 폴드에서 점 표시됩니다 θθ\theta. 에 미분 기하학과 통계 마이클 K 머레이, 존 W 라이스 이러한 개념을 읽을 심지어 수학 표현식을 무시 산문에 설명되어 있습니다. 불행히도, 삽화가 거의 없습니다. MathOverflow에 대한 이 게시물도 마찬가지입니다. 주제에 대한보다 …

12 distributions  manifold-learning  information-geometry  topologies 

하자 ~ 및 ~ 주어진 분포와 두 개의 독립적 인 확률 변수합니다. 의 분포는 무엇입니까 ?XXXU(0,2)U(0,2)U(0,2)YYYU(−10,10)U(−10,10)U(-10,10)V=XYV=XYV=XY 나는 그것을 알고 회선을 시도했다 h(v)=∫y=+∞y=−∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v)=∫y=−∞y=+∞1yfY(y)fX(vy)dyh(v) = \int_{y=-\infty}^{y=+\infty}\frac{1}{y}f_Y(y) f_X\left (\frac{v}{y} \right ) dy 또한 , fY(y)=120fY(y)=120f_Y(y) = \frac{1}{20} H(V)=1h(v)=120∫y=10y=−101y⋅12dyh(v)=120∫y=−10y=101y⋅12dyh(v)= \frac{1}{20} \int_{y=-10}^{y=10} \frac{1}{y}\cdot \frac{1}{2}dy h ( v ) = 140∫와이= 10와이= − 101와이디와이h(v)=140∫y=−10y=101ydyh(v)=\frac{1}{40}\int_{y=-10}^{y=10} \frac{1}{y}dy 0에 …

12 distributions  random-variable 

측정 오류가있을 때 진동 함수에서 샘플링 지점의 확률 분포를 분석적으로 계산하려고합니다. 나는 "노이즈없이"부분의 확률 분포를 이미 계산했지만 (이 부분을 마지막에 넣겠습니다) "노이즈"를 포함하는 방법을 알 수 없습니다. 수치 추정 더 명확하게 말하면, 단일 사이클 동안 무작위로 포인트를 선택하는 함수가 있다고 상상해보십시오 . 히스토그램에 점을 비우면 분포와 관련이 있습니다.와이( x ) …

12 distributions  normal-distribution  noise 

형식의 두 개 이상의 유형 1 파레토 분포를 추가하여 어떤 분포가 생성되는지 궁금합니다 . 실험적으로, 그것은 알파의 차이에 대해 점근 적으로 보이는 2 가지 모드의 법칙처럼 보인다.x−αx−αx^{-\alpha}

12 distributions  power-law  pareto-distribution 

저의 배경은 컴퓨터 과학입니다. 나는 몬테 카를로 샘플링 방법에 익숙하지 않으며 수학을 이해하지만 중요도 샘플링에 대한 직관적 인 예를 제시하기가 어렵습니다. 보다 정확하게는 누군가 다음과 같은 예를 제공 할 수 있습니다. 최초 분포는 표본 추출이 불가능하지만 추정 할 수는 있음 이 최초 배포본에서 추출하여 적절한 중요도 분포.

12 probability  distributions  sampling  importance-sampling 

피셔의 정확한 테스트를 더 잘 이해하고 싶기 때문에 f와 m이 남성과 여성에 해당하고 n과 y가 "소다 소비"에 해당하는 다음 장난감 예제를 고안했습니다. > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 분명히 이것은 과감한 단순화이지만 컨텍스트가 방해되는 것을 원하지 않았습니다. 여기서 나는 남자들이 음료수를 마시지 않고 여자들은 음료수를 마시고 …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

데이터가 지수 또는 정규 분포를 따르는 지 확인하기위한 표준 통계 검정은 무엇입니까?

12 distributions  hypothesis-testing  normal-distribution 

삼각형 분포에 일반적인 MLE 절차를 적용 할 수 있습니까? -노력하고 있지만 분포가 정의되는 방식으로 수학에서 한 단계 또는 다른 단계에서 차단 된 것 같습니다. c 위와 아래의 샘플 수를 알고 있다는 사실을 사용하려고합니다 (c를 모르고) :이 두 숫자는 cn이고 (1-c) n입니다 .n이 총 샘플 수인 경우. 그러나 그것은 파생에 도움이되지 …

12 distributions  mathematical-statistics  maximum-likelihood  triangular-distribution 

방법은 랜덤 변수의 분포를 정의 할 등으로부터 연신 것을 Y를 갖는 상관 ρ 와 X 1 , X (1)는 누적 분포 함수 분포에서 하나의 무승부 F X ( X를 ) ? 와이와이Y와이와이Yρρ\rho엑스1엑스1x_1엑스1엑스1x_1에프엑스( x )에프엑스(엑스)F_{X}(x)

12 distributions  probability  correlation  random-variable  conditional-probability 

누군가가 128에서 4000 사이의 로그 균등 분포에서 데이터가 샘플링되었다고 말하면 무엇을 의미합니까? 균일 분포의 샘플링과 다른 점은 무엇입니까? 이 백서를 참조하십시오 : http://www.jmlr.org/papers/volume13/bergstra12a/bergstra12a.pdf 감사!

12 machine-learning  distributions  uniform