«hypothesis-testing» 태그된 질문

가설 검정은 데이터가 임의 변동의 영향보다는 주어진 가설과 일치하지 않는지 여부를 평가합니다.

1
가우시안 선형 모델에서 F- 검정이 가장 강력한 이유는 무엇입니까?
가우시안 선형 모델 어떤 벡터 공간에 놓여로 가정 와 의 표준 정규 분포 ,의 통계 용 -test 여기서 는 벡터 공간이며, 이탈 통계량 의 일대일 함수 증가입니다 . 이 통계가 H_0에 가장 강력한 검정을 제공한다는 것을 어떻게 알 수 있습니까?Y=μ+σGY=μ+σGY=\mu+\sigma Gμμ\muWWWGGGRnRn\mathbb{R}^nFFFH0:{μ∈U}H0:{μ∈U}H_0\colon\{\mu \in U\}U⊂WU⊂WU \subset Wf=ϕ(2logsupμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=ϕ(2log⁡supμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=\phi\left( 2\log \frac{\sup_{\mu \in W, \sigma>0} …

2
은 VS -test
방금 존경받는 (인기있는) 과학 잡지 (독일 PM, 02/2013, p.36)에서 흥미로운 실험에 대해 읽었습니다 (불행히도 소스가 없음). 직관적으로 결과의 중요성을 의심했기 때문에 주목을 받았지만 제공된 정보는 통계 테스트를 재현하기에 충분했습니다. 연구원들은 추운 날씨에 추워지면 감기에 걸릴 확률이 높아지는 지 궁금했습니다. 그래서 그들은 무작위로 180 명의 학생 그룹을 두 그룹으로 나눕니다. 한 …


2
파라 메트릭 테스트에서 null을 거부하지 않으면 파라 메트릭이 아닌 대안도 동일합니까?
비모수 적 검정이 모수 적 대안에 비해 검정력이 낮다고 가정하는 경우, 모수 적 검정이 널을 거부하지 않는 경우 해당 모수가없는 대안도 널을 거부하지 않음을 의미합니까? 파라 메트릭 테스트의 가정이 충족되지 않고 테스트가 사용되는 경우 어떻게이 변경이 가능합니까?

1
히든 마르코프 모델에서 "최상의"모델을 선택하기위한 기준
데이터의 잠재 상태 수를 추정하기 위해 HMM (Hidden Markov Model)에 맞추려고하는 시계열 데이터 세트가 있습니다. 이 작업을 수행하는 의사 코드는 다음과 같습니다. for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... } 이제 일반적인 회귀 모델에서 BIC는 가장 …

1
특정 대조 테스트 : 이것은 어려운 문제일까요?
나는 이것을 mathoverflow에 게시했지만 아무도 대답하지 않았다. 통계적으로 유의 한 대비를 식별하는 Scheffé의 방법 은 널리 알려져 있습니다. 대조 수단 중 , 의 인구 선형 조합 에있는 , 그리고 대비의 스칼라 배수는 본질적으로 동일한 대비이므로, 대비 세트가 투영 공간이라고 말할 수 있습니다. Scheffé의 방법 은 이러한 모집단 간의 모든 대비 …

2
Pearson의 상관 검정에 대한 p- 값을 상관 계수 및 표본 크기만으로 계산할 수 있습니까?
배경 : 저자가 표본 크기 878에서 Pearson 상관 관계 0.754를보고하는 기사를 읽었습니다 . 상관 관계 테스트의 결과 p- 값은 "두 별"로 유의합니다 (예 : p <0.01). 그러나 표본 크기가 크면 해당 p- 값이 0.001보다 작아야합니다 (즉, 별 3 개 중요). 이 테스트에 대한 p- 값을 Pearson 상관 계수 및 샘플 …

2
모집단 평균에서 훨씬 더 멀리있는 값에 대한 통계 테스트 : Z- 테스트입니까, T- 테스트입니까?
값 목록과 비교하여 값이 얼마나 중요합니까? 대부분의 경우 통계 테스트에는 표본 세트를 모집단과 비교하는 것이 포함됩니다. 필자의 경우 샘플은 하나의 값으로 만들어지며 인구와 비교됩니다. 나는 아마도 가장 기본적인 문제에 직면 한 통계적 가설 테스트에있어 중요한 문제입니다. 그것은 단지 하나의 시험이 아니라 수백 가지의 시험입니다. 매개 변수 공간이 있으며 모든 점에 …

2
적응 형 순차 분석을위한 p- 값 조정 (카이 제곱 테스트)?
다음 문제와 관련된 통계 문헌이 무엇인지, 그리고 해결 방법에 대한 아이디어를 알고 싶습니다. 다음과 같은 문제를 상상해보십시오. 일부 질병에는 4 가지 치료법이 있습니다. 어떤 치료가 더 나은지 확인하기 위해 특별한 시험을 수행합니다. 시험에서 우리는 과목이없는 것으로 시작한 다음, 더 많은 과목이 시험에 참여합니다. 각 환자는 4 가지 가능한 치료 중 …



3
가중치가있는 Fisher의 정확한 테스트?
무게를 고려한 Fisher 's Exact Test의 변형을 아는 사람이 있습니까? 예를 들어 샘플링 무게 . 따라서 일반적인 2x2 크로스 테이블 대신 모든 데이터 포인트는 포인트를 측정하는 "질량"또는 "크기"값을 갖습니다. 데이터 예 : A B weight N N 1 N N 3 Y N 1 Y N 2 N Y 6 …

4
여러 그룹의 평균을 비교하는 분산 분석과 중첩 모델을 비교하는 분산 분석의 관계는 무엇입니까?
지금까지 ANOVA가 두 가지 방식으로 사용되는 것을 보았습니다. 먼저 , 나의 입문 통계 텍스트에서, ANOVA는 평균 중 하나가 통계적으로 유의 한 차이가 있는지를 결정하기 위해 쌍별 비교에 대한 개선으로 3 개 이상의 그룹의 평균을 비교하는 방법으로 도입되었습니다. 둘째 , 통계 학습 텍스트에서 ANOVA는 모델 2 예측 변수의 하위 집합을 사용하는 …

1
드리프트가있는 시리즈와 추세가있는 시리즈의 차이점
드리프트가있는 시리즈는 로 모델링 할 수 있습니다. 여기서 는 드리프트 (일정한)이고 입니다. 와이티= c + ϕ yt - 1+ ε티yt=c+ϕyt−1+εty_t = c + \phi y_{t-1} + \varepsilon_t씨ccϕ = 1ϕ=1\phi=1 추세가있는 시리즈는 로 모델링 할 수 있습니다. 여기서 는 드리프트 (일정한), 는 결정적인 시간 추세 및 입니다.와이티= c + δt + …

1
Fisher의 정확한 테스트 및 초기 하 분포
피셔의 정확한 테스트를 더 잘 이해하고 싶기 때문에 f와 m이 남성과 여성에 해당하고 n과 y가 "소다 소비"에 해당하는 다음 장난감 예제를 고안했습니다. > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 분명히 이것은 과감한 단순화이지만 컨텍스트가 방해되는 것을 원하지 않았습니다. 여기서 나는 남자들이 음료수를 마시지 않고 여자들은 음료수를 마시고 …

당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.