«hypothesis-testing» 태그된 질문

SPSS는 Levene 검정을 사용하여 독립 그룹 t- 검정 절차에서 분산의 동질성을 평가합니다. Levene 검정이 두 그룹의 분산 비율의 단순한 F 비율보다 더 나은 이유는 무엇입니까?

21 hypothesis-testing  anova  variance  t-test  heteroscedasticity 

Wikipedia에서 NPS 계산 방법을 설명하겠습니다 . 순 발기인 점수는 고객에게 0에서 10까지의 평가 척도로 단일 질문을함으로써 얻습니다. 여기서 10은 "매우 가능성이 높고"0은 "아마도 없을 것"입니다. 친구 또는 동료? " 고객의 답변에 따라 고객은 발기인 (9–10 등급), 수동적 (7–8 등급) 및 비도 인 (0–6 등급)의 세 그룹 중 하나로 분류됩니다. 그런 …

21 hypothesis-testing  statistical-significance  standard-error  multinomial  nps 

p 값이 높은 (.25 이상) 매우 강한 상관 계수 (예 : .9 이상)를 가질 수 있습니까? 다음은 p 값이 높은 낮은 상관 계수의 예입니다. set.seed(10) y <- rnorm(100) x <- rnorm(100)+.1*y cor.test(x,y) cor = 0.03908927, p = 0.6994 높은 상관 계수, 낮은 p 값 : y <- rnorm(100) x <- …

21 r  hypothesis-testing  correlation 

내 데이터의 히스토그램을 플롯하면 두 개의 피크가 있습니다. 이것이 잠재적 인 멀티 모달 분포를 의미합니까? dip.testR ( library(diptest))을 실행했으며 출력은 다음과 같습니다. D = 0.0275, p-value = 0.7913 내 데이터에 다중 모달 분포가 있다는 결론을 내릴 수 있습니까? 데이터 10346 13698 13894 19854 28066 26620 27066 16658 9221 13578 11483 …

21 r  hypothesis-testing  distributions  self-study  histogram 

표본 크기가 작 으면 검정력이 충분하지 않고 유형 2 오류가 발생할 수 있음을 알게되었습니다. 그러나 작은 샘플은 일반적으로 신뢰할 수 없으며 우연히 어떤 종류의 결과로 이어질 수 있다고 생각합니다. 그게 사실입니까?

21 hypothesis-testing  small-sample 

주성분 분석 (PCA)을 수행 한 후 PCA 공간에 새 벡터를 투영하려고합니다 (즉, PCA 좌표계에서 해당 좌표를 찾습니다). 를 사용하여 R 언어로 PCA를 계산했습니다 prcomp. 이제 내 벡터에 PCA 회전 행렬을 곱할 수 있어야합니다. 이 매트릭스의 주요 구성 요소를 행 또는 열로 배열해야합니까?

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

다음 인용문은 Storey & Tibshirani (2003) 의 유명한 유전체 연구 통계의 유의성에서 발췌 한 것입니다. 예를 들어, 오 탐지율 5 %는 연구에서 실제로 null 인 피처의 평균 5 %가 중요하다고 할 수 있음을 의미합니다. FDR (False Discovery rate)이 5 %라는 것은 중요하다고하는 모든 기능 중에서 5 %가 실제로 평균이 없음을 …

20 hypothesis-testing  false-discovery-rate  type-i-and-ii-errors  confusion-matrix  false-positive-rate 

> 15 개 이상의 2x2 Chi Square 테스트를 수행 한 논문을 검토하고 있습니다. 여러 비교를 수정해야한다고 제안했지만 모든 비교가 계획되었다고 대답했기 때문에 이것이 필요하지 않습니다. 나는 이것이 정확하지 않아야한다고 생각하지만 이것이 사실인지 명시 적으로 명시하는 어떤 자원도 찾을 수 없다고 생각합니다. 누구든지 이것을 도울 수 있습니까? 최신 정보: 매우 유용한 …

20 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

이 질문에 비추어 : OLS 모델의 계수가 (nk) 자유도의 t- 분포를 따르는 증거 왜 그런지 이해하고 싶습니다 에프= ( TSS − RSS ) / ( p − 1 )RSS / ( n − p ),F=(TSS−RSS)/(p−1)RSS/(n−p), F = \frac{(\text{TSS}-\text{RSS})/(p-1)}{\text{RSS}/(n-p)}, 여기서 는 모형 모수 의 개수 이고 은 관측치의 수이며 는 총 …

20 regression  hypothesis-testing  least-squares  f-distribution  f-statistic 

누군가가 알고 있거나 통계에 약한 일관성 대신 견적 자의 강한 일관성이 필요한 응용 프로그램이 있는지 궁금합니다. 즉, 강력한 일관성은 응용 프로그램에 필수적이며 응용 프로그램은 약한 일관성으로 작동하지 않습니다.

20 hypothesis-testing  theory  asymptotics  estimators  consistency 

Wilcoxon 부호있는 순위 통계적 유의성 검정에서 값이 일부 데이터를 . 의 임계 값으로 ,이 결과는 귀무 가설을 기각하기에 충분 합니까 , 또는 p- 값을 소수점 이하 3 자리로 반올림하면 이되기 때문에 검정이 결정적이지 않다고 말하는 것이 더 안전 합니까?0.04993 p &lt; 0.05 0.050피피p0.049930.049930.04993p &lt; 0.05피&lt;0.05p < 0.050.0500.0500.050

20 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

잔차 대 시간의 그래프를 거의 정상으로 플롯하여 볼 수있는 데이터가 있지만 확실하게하고 싶습니다. 오차 잔차의 정규성을 어떻게 테스트 할 수 있습니까?

20 hypothesis-testing  normal-distribution  assumptions 

때때로 시계열의 주기성을 분석하기 위해 스펙트럼 밀도 플롯을 사용합니다. 일반적으로 육안 검사로 플롯을 분석 한 다음 주기성에 대한 결론을 도출하려고합니다. 그러나 통계학자는 플롯의 스파이크가 백색 잡음과 통계적으로 다른지 여부를 확인하기위한 테스트를 개발 했습니까? R- 전문가는 스펙트럼 밀도 분석 및 이러한 종류의 테스트를위한 패키지를 개발 했습니까? 누군가 도울 수 있다면 좋습니다. …

20 r  time-series  hypothesis-testing 

귀무 가설 을 설정하는 데있어 기본 논리를 이해하는 데 어려움이 있습니다. 이 답변 에서 명백하게 일반적으로 받아 들여지는 제안은 귀무 가설이 효과가 없을 것이라는 가설이며, 모든 것이 동일하게 유지됩니다. 대체 가설은 예를 들어 새로운 약물이 약속을 이행한다는 것을 증명하려는 것입니다. 이제 우리는 제안을 위조 할 수 있다는 것을 우리가 알고있는 …

20 hypothesis-testing  philosophical 

이 기사를 참조하고 있습니다 : http://www.nytimes.com/2011/01/11/science/11esp.html 다음 실험을 고려하십시오. 동전이 머리에 약간 무게가 있다고 믿는 이유가 있다고 가정하십시오. 테스트에서 동전은 1,000에서 527 번 머리 위로 나옵니다. 동전에 가중치가 부여되었다는 중요한 증거입니까? 고전적인 분석은 그렇습니다. 공정한 동전을 사용하면 1,000 플립에서 527 개 이상의 헤드를 얻을 확률은 기존 컷오프의 20 %에서 1 …

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