«lognormal» 태그된 질문

우리는 재정 과정에서 로그 정규 분포를 다루고 있으며 교과서는 이것이 사실이라고 말합니다. 수학 배경이 매우 강하지는 않지만 직감이 필요하기 때문에 다소 실망 스럽습니다. 왜 이런 경우인지 나에게 보여줄 수 있습니까?

13 distributions  expected-value  lognormal 

그래서 로그 정규 분포 확률 변수 생성하는 무작위 프로세스가 있습니다. 해당 확률 밀도 함수는 다음과 같습니다.엑스XX 나는 원래 분포의 몇 순간의 분포 를 추정하고 싶었습니다 . 첫 번째 순간, 산술 평균이라고합시다. 그렇게하기 위해 10000 번의 랜덤 변수를 10000 번 그려서 산술 평균의 10000 추정치를 계산할 수있었습니다. 그 평균을 추정하는 두 …

13 estimation  bias  fitting  lognormal  moments 

값 집합이 있고 가우시안 (정규) 분포에서 추출되었거나 로그 정규 분포에서 샘플링 될 가능성이 더 높은지 알고 싶습니까? 물론 이상적으로는 모집단이나 실험 오류의 원인에 대해 알고 있으므로 질문에 대답하는 데 유용한 추가 정보가 있어야합니다. 그러나 여기서는 숫자 만 있고 다른 정보는 없다고 가정합니다. 가우시안에서 샘플링하거나 로그 정규 분포에서 샘플링 할 가능성이 …

13 normal-distribution  lognormal 

데이터 세트가 매우 커서 약 5 %의 임의 값이 없습니다. 이 변수들은 서로 상관되어 있습니다. 다음 예제 R 데이터 세트는 더미 상관 데이터가있는 장난감 예제 일뿐입니다. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, sep ="") rownames(xmat) …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

관측치 수가 증가함에 따라 두 개 이상의 로그 정규 확률 변수의 합이 로그 정규 분포에 접근하는 이유를 이해하려고합니다. 온라인에서 검색했는데 이에 관한 결과를 찾지 못했습니다. 분명히 와 가 독립적 인 로그 정규 변수라면 지수와 가우스 랜덤 변수의 속성에 의해 도 로그 정규입니다. 그러나 도 로그 정규 라고 제안 할 이유가 …

11 distributions  lognormal  convolution  sum 

나는 우연히 다음과 같은 가진 기사 (경제학)를 읽었습니다 .로그( E( X) )log⁡(E(X))\log(E(X)) ,로그( E( X) ) ≈ E( 로그( X) ) + 0.5 v a r ( 로그( X) )log⁡(E(X))≈E(log⁡(X))+0.5var(log⁡(X))\log(E(X)) \approx E(\log(X))+0.5 \mathrm{var}(\log(X)) X가 log-normal (내가 아는)이라면 저자는 정확하다고 말합니다. 내가 모르는 것은이 근사치를 도출하는 방법입니다. 나는 2 차 테일러 …

11 lognormal  approximation  taylor-series 

로그 정규 분포에 대한 2 백분위 수의 평균 및 표준 편차를 계산하려고합니다. X = mean + sd * Z평균 및 sd를 사용 하고 풀고 정규 분포를 계산하는 데 성공했습니다 . 대수 정규 분포에 대해 같은 일을하려고 할 때 방정식이 빠진 것 같습니다. 위키 백과를 보고 사용하려고 ln(X) = mean + …

11 r  lognormal 

다음은 샘플에 대한 QQ 플롯입니다 (로그 Y 축에 주목). :n=1000n=1000n = 1000 whuber가 지적했듯이 이것은 기본 분포가 왼쪽으로 치우쳐 있음을 나타냅니다 (오른쪽 꼬리가 짧음). shapiro.testW=0.9718W=0.9718W = 0.97185.172⋅10−135.172⋅10−135.172\cdot10^{-13}H0:the sample is normal distributedH0:the sample is normal distributedH_0 : \text{the sample is normal distributed} 내 질문은 : (log-) 정상 성을 가정하여 추가 분석을 …

11 interpretation  lognormal  qq-plot 

R내 데이터가 로그 정규 분포 또는 파레토 분포에 맞는지 확인하고 싶습니다 . 내가 어떻게 할 수 있습니까? 아마도 ks.test그렇게하는 데 도움이 될 수 있지만 데이터의 파레토 분포에 대한 및 매개 변수를 어떻게 얻을 수 있습니까?αα\alpha케이케이k

11 r  regression  distributions  lognormal  pareto-distribution 

다음과 같은 간단한 X 및 Y 벡터가 있습니다. > X [1] 1.000 0.063 0.031 0.012 0.005 0.000 > Y [1] 1.000 1.000 1.000 0.961 0.884 0.000 > > plot(X,Y) log of X를 사용하여 회귀를 원합니다. log (0)을 얻지 않으려면 +1 또는 +0.1 또는 +0.00001 또는 +0.000000000000001을 넣으십시오. > summary(lm(Y~log(X))) Error …

10 r  regression  lognormal 

먼저, 분석적으로 통합함으로써 수치 해석 (사다리꼴, 가우스-레전드 르 또는 심슨의 규칙)과는 반대로이를 해결하기위한 통합 규칙이 있습니까? I 함수가 g (X; \ MU \ 시그마) = \ FRAC {1} { \ sigma x \ sqrt {2 \ pi}} e ^ {-\ frac {1} {2 \ sigma ^ 2} (\ log (x)-\ …

10 distributions  lognormal 

인구에서 생물 의학 양의 측정이 정상적인 "종 모양 곡선"을 따르는 것은 의학과 같은 응용 분야의 가르침에 뿌리 내리고 있습니다. 하여 문자열의 Google 검색은 "우리는 정규 분포 가정" 반환23,90023,900\small 23,900결과! 그들은 기후 변화에 관한 연구에서 "소수의 극단 데이터 포인트가 주어지면 온도 이상에 대한 정규 분포를 가정했다"는 것처럼 들린다 . 또는 "우리는 …

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