«references» 태그된 질문

이 게시물을 찾았습니다. 예. 이 계수는 서수 예측 변수의 각 증가 증분에 대한 로그 확률의 변화를 반영합니다. 이 (매우 일반적인) 모형 규격은 예측 변수가 증분에 선형 영향을 미친다고 가정합니다. 가정을 테스트하기 위해 서수 변수를 단일 예측 변수로 사용하는 모델과 반응을 이산하여 여러 예측 변수로 취급하는 모델을 비교할 수 있습니다 (변수가 …

10 regression  logistic  references  ordinal-data 

데이터가 있고 부드러운 곡선을 맞추려고했습니다. 그러나 나는 너무 많은 사전 믿음이나 너무 강한 사전 개념 (나의 질문에 의해 암시되는 것을 제외하고) 또는 특정 배포판을 시행하고 싶지 않습니다. 방금 부드러운 곡선으로 맞추고 싶을 수도 있습니다 (또는 확률 분포의 추정치가 좋았습니다). 내가하는 유일한 방법은 커널 밀도 추정 (KDE)입니다. 사람들이 그런 것을 추정하는 …

10 estimation  nonparametric  references 

R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …

10 r  survival  pca  sas  matlab  neural-networks  r  logistic  spatial  spatial-interaction-model  r  time-series  econometrics  var  statistical-significance  t-test  cross-validation  sample-size  r  regression  optimization  least-squares  constrained-regression  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-signed-rank  references  neural-networks  jags  bugs  hierarchical-bayesian  gaussian-mixture  r  regression  svm  predictive-models  libsvm  scikit-learn  probability  self-study  stata  sample-size  spss  wilcoxon-mann-whitney  survey  ordinal-data  likert  group-differences  r  regression  anova  mathematical-statistics  normal-distribution  random-generation  truncation  repeated-measures  variance  variability  distributions  random-generation  uniform  regression  r  generalized-linear-model  goodness-of-fit  data-visualization  r  time-series  arima  autoregressive  confidence-interval  r  time-series  arima  autocorrelation  seasonality  hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior  correlation  matlab  cross-correlation 

stats.stackexchange 에서이 질문에 대한 답변을 확인했습니다. 통계 기록을 제공하는 좋은 자료는 무엇입니까? 실제로 Stigler의 책 "Statistics on the Table"은 훌륭해 보이며 앞으로 읽어 보시기 바랍니다. 그러나 나는 현대 ARIMA 모델의 개발에 더 관심이 있습니다. 제 2 차 세계 대전의 포병 총에 대한 무작위 부정확성을 예측하려는 노력에 많은 진전이 있었음을 들었습니다. …

10 time-series  references  arima  history 

비모수 통계에 대한 좋은 책은 무엇입니까? 소개뿐만 아니라 고급 수준. 또한 나는 참고 용이 아닌 학습에 사용할 수있는 것을보고 있습니다. 특히 저는 비모수 적 방법, 비모수 적 추론, 비모수 적 방법을 평가하는 방법 (예 : KS 테스트, 티tt 테스트 등, 부트 스트랩 ....

10 nonparametric  references  kolmogorov-smirnov 

데이터 마이닝을 배우고 싶습니다. 데이터 마이닝 과정을 자세히 설명하는 무료 비디오 강의가 있습니까?

10 references  data-mining 

10 년 전에 저학년 으로 이론적 통계 과정을 수강했을 때, 우리 는 Dudewicz와 Mishra의 Modern Mathematical Statistics 를 사용했습니다 . 나는 지금이 책을 다시 언급하고 있으며, 일부 코드 예제는 IBM 370의 어셈블리에 있음을 상기시킨다. 더 최근의 빈티지에 대해 어떤 고품질 책이 있습니까?

10 references 

iid가 주어지면 임의의 변수를 고려하십시오.X1,…,Xn,…∼N(0,1)X1,…,Xn,…∼N(0,1)X_1, \ldots, X_n, \ldots \sim \mathscr{N}(0,1) Zn:=max1≤i≤nXi.Zn:=max1≤i≤nXi. Z_n := \max_{1 \le i \le n} X_i\,. 질문 : 이 랜덤 변수에 대한 가장 "중요한"결과는 무엇입니까? "중요도"를 명확하게하기 위해 어떤 결과가 논리적 결과와 같은 다른 결과를 가져 오는가? 실제로 가장 많이 사용되는 결과는 무엇입니까? 보다 구체적으로, (이론적) 통계 …

9 mathematical-statistics  references  extreme-value  maximum 

글쎄, 우리는 예를 들어 https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence 를 참조 하여 흥미로운 반례를 볼 수는 없습니다 . 그러나 실제 질문은 : 독립을 따르도록 조건을 강화할 방법이 있습니까? 예를 들어, g_1, \ dotsc, g_n 함수 집합 이 지1, ... ,지엔g1,…,gng_1, \dotsc, g_n 그래서 모든 i, j에 대해 \ E g_i (X) g_j (Y) = …

9 probability  mathematical-statistics  references  random-variable  independence 

폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 삼년 전에 . 확률 이론에 대해 배우고 이론을 측정하고 마침내 기계 학습을 배우고 싶습니다. 나의 궁극적 인 목표는 소프트웨어에서 머신 러닝을 …

9 machine-learning  probability  references  measure-theory 

실험적인 설계 및 통계 분석의보다 까다로운 사례를 다루는 리소스 (단일 책일 필요는 없음)를 찾고 있습니다. 내가 다루고 싶은 몇 가지 경우 : 1. 무작위 화 단위가 분석 단위와 다른 경우 예 : M 개 판매자와 N 개 구매자와 함께 전자 상거래 플랫폼을 운영하고 있는데 판매자 수준에서 치료를 소개하고 싶지만 구매자가 …

9 references  experiment-design 

대수 분류기 (고급 교차 검증, 온라인 교육 및 병렬 교육에 대한 일반적인 접근 방식)를 읽었 으며 파생 알고리즘의 성능에 놀랐습니다. 그러나 Naive Bayes (및 GBM) 외에 프레임 워크에 적용되는 알고리즘이 많지 않은 것 같습니다. 다른 분류기에서 작업 한 다른 논문이 있습니까? (SVM, 랜덤 포레스트)

9 cross-validation  references  random-forest  computational-statistics  naive-bayes 

나는 농업 경제학 및 생태학의 고급 대학원생들을위한 실험 설계 과정을 제안하도록 요청 받았다. 나는 그런 과정을 한 번도 본 적이 없으며,이 과정의 이름이 "Beyond one-way ANOVA"라는 이름으로 더 적합 할 수 있으며, 농업 분야 실험 통계에 대한 고급 대학원 과정에서 배운 자료를 포함한다는 사실에 놀랐습니다 RCBD, 라틴 제곱, 대비, 반복 …

9 references  experiment-design  teaching 

질문 : 부적절한 선형 모델이 실제로 사용되거나 과학 저널에 때때로 설명되는 호기심이 있습니까? 그렇다면 어떤 영역에서 사용됩니까? 그러한 모델의 다른 예가 있습니까? 마지막으로, 이러한 모델에 대해 OLS에서 가져온 표준 오류, , 등이 정확합니까, 아니면 어떻게 수정해야합니까?피피p아르 자형2아르 자형2R^2 배경 : 부적절한 선형 모델은 때때로 문헌에 설명되어 있습니다. 일반적으로 이러한 모델은 …

9 regression  references  linear-model  robust 

scikit-learn 의 StandardScaler 객체 설명서에 따르면 : 예를 들어, 학습 벡터 알고리즘의 목적 함수에 사용되는 많은 요소 (예 : Support Vector Machine의 RBF 커널 또는 선형 모델의 L1 및 L2 정규화 기)는 모든 기능이 0을 중심으로하고 동일한 순서로 분산되어 있다고 가정합니다. 특징이 다른 것보다 수십 배 큰 분산을 갖는 경우, …

9 machine-learning  svm  standard-deviation  mean  references