«spss» 태그된 질문

내 이해에 따르면, 상관 관계에 기반한 PCA에서는 변수와 요인 사이의 상관 관계에 불과한 요인 (이 경우 주요 구성 요소) 로딩을 얻습니다. 이제 SPSS에서 요인 점수 를 생성해야 할 때 각 요인에 대한 각 응답자의 요인 점수를 직접 얻을 수 있습니다. 또한 SPSS에서 생성 한 " 구성 요소 점수 계수 행렬 …

20 spss  pca  factor-analysis 

정밀도는 다음과 같이 정의됩니다. p = true positives / (true positives + false positives) 로, 즉를 정확 true positives하고 false positives, 정밀도가 한 접근 방식 0? 리콜에 대한 동일한 질문 : r = true positives / (true positives + false negatives) 현재이 값을 계산 해야하는 통계 테스트를 구현 중이며 때로는 …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

나는 2 그룹 (82 그룹 응답자 A 그룹에서 43 그룹 B 그룹에서 39)에 각각 1-5의 65 Likert 질문에 대한 설문 조사를 완료했습니다 (강하게 동의-동의하지 않음). 따라서 66 열 (각 질문에 대해 1 + 그룹 할당을 나타내는 1)과 82 행 (각 응답자에 대해 1)의 데이터 프레임이 있습니다. R 또는 SPSS를 사용하면 …

19 r  data-visualization  spss  likert 

필자는 일부 데이터의 정규성에 문제가 있습니다 .P = .0000에서는 정상적이지 않다고 말하는 Kolmogorov 테스트를 수행했지만 이해하지 못합니다. 첨도 = -0,024 다음은 매우 평범한 내 분포 그림입니다. (저는 세 개의 점수를 가지고 있으며이 점수의 각 점수는 Kolmogorov 테스트에서 유의 한 p- 값으로 정상적이지 않습니다 ... 정말 이해가 안됩니다)

15 normal-distribution  spss  kolmogorov-smirnov  histogram  qq-plot 

이 분산 데이터에 대해 회귀 분석을 시도하고 있는데, 여기서 선형 편차로 평균 오차뿐만 아니라 오차 분산도 예측 하려고합니다 . 이 같은: 와이( x , t )ξ( x , t )와이¯( x , t )σ( x , t )= y¯( x , t ) + ξ(x,t),∼N(0,σ(x,t)),=y0+ax+bt,=σ0+cx+dt.y(x,t)=y¯(x,t)+ξ(x,t),ξ(x,t)∼N(0,σ(x,t)),y¯(x,t)=y0+ax+bt,σ(x,t)=σ0+cx+dt.\begin{align}\\ y\left(x,t\right) &= \bar{y}\left(x,t\right)+\xi\left(x,t\right),\\ \xi\left(x,t\right) &\sim …

15 regression  spss  variance  residuals  heteroscedasticity 

저는 컴퓨터 공학 대학원생입니다. 나는 연구 프로젝트에 대한 탐색 적 요소 분석을 해왔다. 동료 (프로젝트를 이끌고있는)는 SPSS를 사용하지만 R을 사용하는 것을 선호합니다. 두 통계 패키지간에 큰 차이가있을 때까지는 문제가되지 않았습니다. 우리는 추출 방법으로 주축 인수 분해 를 사용하고 있습니다 (PCA와 요인 분석의 차이를 잘 알고 있으며 적어도 의도적으로는 PCA를 사용하지 …

14 r  spss  factor-analysis 

SPSS의 데이터 집합에 대해 단계별 로지스틱 회귀 분석을 적용하고 있습니다. 이 절차에서는 모델을 대략 임의의 하위 집합에 맞 춥니 다. 전체 표본의 60 %, 약 330 건입니다. 내가 흥미로운 점은 데이터를 다시 샘플링 할 때마다 최종 모델에서 다른 변수가 나타나고 나오는 것입니다. 최종 모형에는 항상 소수의 예측 변수가 있지만 표본에 …

13 logistic  spss  stepwise-regression 

특정 제약 조건에서 데이터 세트의 누락 된 값을 대체하기 위해 대치를 사용하고 싶습니다. 예를 들어, 내가 귀속 변수를 싶습니다 x1크거나 내 다른 두 변수의 합과 같다,라고 x2하고 x3. 또한 나 x3중 하나에 의해 대치되고 싶 거나 나 중 하나에 의해 대치되고 싶습니다 .0>= 14x20>= 16 다중 대치에 대해 SPSS에서 이러한 …

13 r  spss  missing-data  multiple-imputation 

데이터의 잠재 상태 수를 추정하기 위해 HMM (Hidden Markov Model)에 맞추려고하는 시계열 데이터 세트가 있습니다. 이 작업을 수행하는 의사 코드는 다음과 같습니다. for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model with smallest BIC" ... } 이제 일반적인 회귀 모델에서 BIC는 가장 …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

하나의 범주 형 변수에 대해 코딩을 사용할 수있는 것처럼 보이지만 두 개의 범주 형 변수와 하나의 연속 예측 변수가 있습니다. SPSS에서 이것을 위해 다중 회귀를 사용할 수 있습니까? 그렇다면 어떻게합니까? 감사!

12 regression  spss  categorical-data  continuous-data 

전체 공개 : 이것은 숙제입니다. 데이터 세트에 대한 링크를 포함 시켰습니다 ( http://www.bertelsen.ca/R/logistic-regression.sav ) 저의 목표는이 데이터 세트에서 대출 불이행자 예측을 최대화하는 것입니다. 지금까지 생각해 낸 모든 모델은 기본값이 아닌 사용자의> 90 %를 예측하지만 분류기의 전체 효율을 ~ 80 %로 만드는 기본값의 <40 %를 예측합니다. 변수 사이에 상호 작용 효과가 …

12 r  logistic  spss  self-study 

Kruskal Wallis 테스트를 실행했으며 일부 질문에 대해 p 값이 중요하지 않습니다. df, 검정 통계량 및 p- 값을 나타내는 것과 같은 방식으로 중요하게보고합니까? 따라서 Kruskal Wallis 테스트가 수행되었지만 결과는 의미있는 H (3) = 2.119, p> 0.05가 아닙니다.

11 spss  kruskal-wallis  reporting 

정규 분포가 아닌 서수 데이터가 있으므로 Mann-Whitney U 테스트를 사용하여 비모수 테스트를 수행하기로 결정했습니다. 7 개의 점수에 대한 그룹 간 차이를보고 있습니다.이 점수는 각 과목에 대해 0, 1, 2 또는 3입니다. 데이터를 표시하는 방법을 알아내는 데 어려움을 겪고 있습니다! 중앙값 (및 중앙값의 IQR)을 사용하여 데이터를 표시 할 경우 대부분의 중앙값이 …

11 spss  mean  wilcoxon-mann-whitney  ranks  presentation 

R에서 Amelia를 사용하여 여러 대치 된 데이터 집합을 얻었습니다. 그 후 SPSS에서 반복 측정 테스트를 수행했습니다. 이제 테스트 결과를 풀링하고 싶습니다. Rubin의 규칙 (R의 다중 대치 패키지를 통해 구현 됨)을 사용하여 평균 및 표준 오류를 풀 수 있지만 p- 값을 풀링하는 방법을 알고 있습니다. 가능합니까? R에 그렇게하는 기능이 있습니까? 미리 …

11 r  spss  p-value  multiple-imputation  pooling 

사람들이 특정 스마일을 사용하여 자신의 출신 국을 대표하고 입국 한 것을 선택하는 설문 조사가 이루어졌습니다. 텍스트 응답을 숫자로 코딩했습니다. 사람들이 어디에서 왔으며 그들이 선택한 표현 사이의 상관 관계 수준을 확인하려면 어떤 형태의 분석을 사용해야합니까 (SPSS에서 선호)?

11 correlation  spss  categorical-data