«change-scores» 태그된 질문

다음과 같은 일반적인 디자인을 상상해보십시오. 치료 또는 통제 그룹에 100 명의 참가자가 무작위로 배정 됨 종속 변수는 숫자이며 치료 전 및 후 측정 이러한 데이터를 분석하기위한 세 가지 확실한 옵션은 다음과 같습니다. 혼합 분산 분석에서 시간 상호 작용 효과로 그룹 테스트 IV로 조건을, 공변량으로 사전 측정을하고 DV로 사전 측정 한 …

53 anova  ancova  clinical-trials  change-scores 

OLS 회귀를 실행하려고합니다. DV : 1 년에 걸친 체중 변화 (초기 체중-최종 체중) IV : 운동 여부. 그러나 무거운 사람이 얇은 사람보다 운동 단위당 더 많은 체중을 잃는 것이 합리적입니다. 따라서 제어 변수를 포함하고 싶었습니다. CV : 초기 시작 무게. 그러나 이제 초기 가중치 를 사용하여 종속 변수 AND를 제어 …

38 regression  repeated-measures  least-squares  change-scores 

방금 혼합 효과 모델링을 통해 측정의 반복성 (일명 신뢰성, 일명 클래스 내 상관 관계)을 계산하는 방법을 설명하는 이 문서를 보았습니다. R 코드는 다음과 같습니다. #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = intercept_var/(intercept_var+residual_var) …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

조사관은 여러 데이터 세트의 종합 분석을 생성하려고합니다. 일부 데이터 세트에는 치료 A와 B에 대한 쌍으로 된 관측이 있습니다. 다른 데이터 세트에는 짝이없는 A 및 / 또는 B 데이터가 있습니다. 이러한 부분적으로 쌍을 이루는 데이터에 대한 t- 검정의 적응 또는 우도 비 검정에 대한 참조를 찾고 있습니다. 나는 동일한 분산으로 정규성을 …

28 hypothesis-testing  t-test  paired-data  change-scores 

caretR 의 패키지를 통해 그라디언트 부스팅 머신 알고리즘을 실험하고 있습니다 . 소규모 대학 입학 데이터 세트를 사용하여 다음 코드를 실행했습니다. library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting machine algorithm. ### set.seed(123) fitControl …

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