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R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …

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이것은 여러 번 나온 예제 일뿐이므로 샘플 데이터가 없습니다. R에서 선형 회귀 모델 실행 : a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1연속 변수입니다. x2범주 형이며 "낮음", "중간"및 "높음"의 세 가지 값이 있습니다. 그러나 R이 제공하는 출력은 다음과 같습니다. summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 …

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문맥: 2 년 동안 동일한 설문지에서 나온 두 개의 데이터 세트가 있습니다. 각 질문은 5-Likert 척도를 사용하여 측정됩니다. Q1 : 코딩 체계 현재, 나는 "0, 1] 간격으로 응답을 코딩했으며, 0은"가장 부정적인 반응 "을 의미하고, 1은"가장 긍정적 인 반응 "을 의미하며, 다른 응답은 균등하게 간격을두고 있습니다. 리 커트 척도에 사용하기위한 "최고의"코딩 …

9 statistical-significance  likert 

Likert 스케일이 사용 된 여러 측정에서 상관 관계를 실행하려고합니다. 산점도를 보면 선형성과 동성애 가정이 위반되었을 수 있습니다. 인터벌 레벨 스케일링에 근접한 서수 레벨 등급에 대해 약간의 논쟁이있는 것으로 보아도 안전하게 플레이하고 Pearson의 r 대신 Spearman 's Rho를 사용해야합니까? Spearman 's Rho와 함께 가면 인용 할 수있는 참고 문헌이 있습니까?

9 correlation  scales  heteroscedasticity  likert