«mathematical-statistics» 태그된 질문

누구든지 서로 독립적 으로 로 분포 된 두 개의 가우스 랜덤 벡터의 내부 곱의 모멘트 생성 함수를 계산하는 방법을 제안 할 수 있습니까 ? 이에 대한 표준 결과가 있습니까? 모든 포인터는 높이 평가됩니다.엔( 0 ,σ2)N(0,σ2)\mathcal N(0,\sigma^2)

9 normal-distribution  mathematical-statistics  multivariate-analysis  moments  mgf 

i) 공부하기에 가장 좋은 책은 무엇입니까? i) 공간 영역에 걸쳐 일 변량 및 다변량 변수 (실수, 카운트 데이터)의 변동성. ii) 공간 위치에 걸친 분포에 기초하여 일 변량 또는 다변량 변수를 샘플링. (간단한 공간 샘플링)

9 sampling  mathematical-statistics  references  spatial 

대칭 분포의 중심 모멘트 : 가 홀수 인 경우 0 임을 보여 주려고 합니다. 예를 들어 세 번째 중심 모멘트나는 을 보여 주려고 시작했습니다여기에서 어디로 가야할지 모르겠습니다. 제안이 있습니까? 이것을 증명하는 더 좋은 방법이 있습니까?에프엑스( a + x ) =에프엑스( a − x )fx(a+x)=fx(a−x){\bf f}_x{\bf (a+x)} = {\bf f}_x{\bf(a-x)}E [ …

9 mathematical-statistics  expected-value  moments 

첫 번째 주성분과 상관 행렬의 평균 상관 관계는 무엇입니까? 예를 들어, 경험적 응용에서 평균 상관 관계는 첫 번째 주성분의 분산 비율 (첫 번째 고유 값)과 총 분산 (모든 고유 값의 합계)의 비율과 거의 같습니다. 수학적 관계가 있습니까? 아래는 실험 결과의 차트입니다. 여기서 상관 관계는 15 일 롤링 기간 동안 계산 …

9 correlation  pca  mathematical-statistics  eigenvalues 

4 가지 가능한 이벤트의 주파수 샘플이 하나 있다고 가정합니다. Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 내 이벤트의 예상 확률이 있습니다. p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 내 네 가지 사건의 관측 빈도의 합으로 (18) 사건의 예상 빈도를 올바르게 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

서버 응답 지연에 대한 몇 가지 테스트 결과가 있습니다. 우리의 이론 분석에 따르면, 지연 분포 (응답 지연의 확률 분포 함수)는 헤비 테일 동작을 가져야합니다. 그러나 테스트 결과가 두꺼운 꼬리 분포를 따른다는 것을 어떻게 증명할 수 있습니까?

9 regression  distributions  probability  normal-distribution  mathematical-statistics 

John Rice의 "수학적 통계 및 데이터 분석"텍스트를 읽고 있습니다. 우리는 랜덤 변수의 예상 값과 분산을 근사화하는 것에 관심이 있습니다.YYY. 랜덤 변수의 기대 값과 분산을 계산할 수 있습니다XXX 우리는 관계를 알고 Y=g(X)Y=g(X)Y = g(X). 따라서 예상 값과 분산을 근사화 할 수 있습니다.YYY 테일러 시리즈 확장을 사용하여 ggg 약 μXμX\mu_X. 162 쪽에서 …

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그래서, 나는 16 개의 시험을 가지고 있는데, 여기에서 Hamming Distance를 사용하여 생체 특성으로부터 사람을 인증하려고합니다. 임계 값이 3.5로 설정되었습니다. 내 데이터는 다음과 같으며 1 번 시험 만 참 긍정입니다. Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 …

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