«nonlinear-regression» 태그된 질문

많은 사람들이 'Google에 알려주세요'라는 링크로 응답 할 것이라고 확신합니다.이 사실을 이해하려고 노력했기 때문에 이해가 부족하다는 점을 용서해주십시오. 신경망의 실제 구현은 실제로 작동합니다. 입력 계층과 데이터를 정규화하는 방법을 이해하고 바이어스 단위도 이해하지만 숨겨진 계층에 대해서는 실제 계산이 해당 계층에 있으며 출력에 매핑되는 방식이 약간 안개 낀 것입니다. 숨겨진 레이어에 물음표가있는 다이어그램, …

187 machine-learning  neural-networks  nonlinear-regression 

다항식 회귀 분석이 비선형 관계를 모델링하는 경우 다중 선형 회귀 분석의 특별한 경우로 간주 할 수있는 방법은 무엇입니까? Wikipedia는 "다항식 회귀 분석은 비선형 모형을 데이터에 적합하지만 통계적 추정 문제로서 회귀 함수 가 데이터로부터 추정 된 미지의 모수에서 선형이라는 점에서 선형 적이라는 점에서 선형 적입니다. "E(y|x)E(y|x)\mathbb{E}(y | x) 모수가 2 인 …

38 regression  multiple-regression  linear-model  nonlinear-regression  polynomial 

플롯 1의 경우 간단한 상관 관계 분석을 수행하여 x와 y 간의 연관성을 테스트 할 수 있습니다. 관계가 비선형이지만 x와 y 사이에 명확한 관계가있는 플롯 2의 경우 연관성을 테스트하고 그 특성을 레이블링하려면 어떻게해야합니까?

37 nonlinear-regression  non-independent  association-measure 

방금 혼합 효과 모델링을 통해 측정의 반복성 (일명 신뢰성, 일명 클래스 내 상관 관계)을 계산하는 방법을 설명하는 이 문서를 보았습니다. R 코드는 다음과 같습니다. #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = intercept_var/(intercept_var+residual_var) …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

비 선형 회귀 SAS Non Linear 에서 다음 링크를 읽었습니다 . 첫 번째 섹션 "Nonlinear Regression vs. Linear Regression"을 읽은 것을 이해하면 아래 방정식이 실제로 선형 회귀라는 것입니다. 맞습니까? 그렇다면 왜? y=b1x3+b2x2+b3x+cy=b1x3+b2x2+b3x+기음y = b_1x^3 + b_2x^2 + b_3x + c 비선형 회귀 분석에서 다중 공선 성이 문제가되지 않음을 이해하고 있습니까? …

27 regression  multiple-regression  nonlinear-regression  multicollinearity 

산점도가 있습니다. 비선형 추세선을 추가하려면 어떻게해야합니까?

27 r  data-visualization  nonlinear-regression  trend 

웹 토론 포럼의 통계 인 데이터 세트가 있습니다. 주제가 가질 것으로 예상되는 답글 수의 분포를보고 있습니다. 특히, 주제 응답 수 목록이있는 데이터 세트를 작성한 다음 해당 응답 수를 가진 주제 수를 작성했습니다. "num_replies","count" 0,627568 1,156371 2,151670 3,79094 4,59473 5,39895 6,30947 7,23329 8,18726 로그 로그 플롯에 데이터 세트를 플롯하면 기본적으로 직선이 …

22 r  regression  nonlinear-regression 

(필요한 경우 R 코드를 무시하십시오. 주된 질문은 언어 독립적이므로) 간단한 통계 (예 : 평균)의 변동성을보고 싶다면 다음과 같은 이론을 통해 할 수 있다는 것을 알고 있습니다. x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as... sd(x) / sqrt(length(x)) 또는 부트 스트랩으로 다음과 같이하십시오. library(boot) # Estimate …

19 r  bootstrap  nonlinear-regression 

일부 데이터에 선 + 지수 곡선을 맞추려고합니다. 처음에는 인공 데이터에 대해이 작업을 시도했습니다. 함수는 다음과 같습니다. 선형 섹션과 추가 수평 이동 매개 변수 ( m ) 가있는 지수 곡선입니다 . 그러나 R의 함수를 사용하면 처음에 데이터를 생성하는 데 사용한 것과 동일한 매개 변수를 사용하더라도 " 초기 매개 변수 추정치에서 단일 …

19 r  nonlinear-regression  nls 

분명히 이것은 회귀를 사용하여 범주 형 변수를 예측한다는 의미에서 로지스틱 회귀에 대해 이야기하고 있지 않은 것처럼 Google에게는 쉽지 않습니다. 주어진 데이터 포인트에 로지스틱 성장 곡선을 맞추는 것에 대해 이야기하고 있습니다. 구체적으로 말하면, 는 1958 년부터 2012 년까지 주어진 연도이며, 는 년 11 월의 추정 된 CO2 ppm (이산화탄소 백만 분율)입니다 …

19 r  nonlinear-regression  curve-fitting  logistic-curve 

비선형 분류 모델의 수학적 의미를 이해하려고합니다. 방금 신경망이 비선형 분류 모델이라는 기사를 읽었습니다. 그러나 나는 단지 그것을 깨닫는다. 첫 번째 레이어 : h1= x1※ wx 1 시간 1+ x2※ wx 1 시간 2h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h_1=x_1∗w_{x1h1}+x_2∗w_{x1h2} h2= x1※ wx 2 시간 1+ x2※ wx 2 시간 2h2=x1∗wx2h1+x2∗wx2h2h_2=x_1∗w_{x2h1}+x_2∗w_{x2h2} 후속 레이어 와이= b * wB의 …

18 neural-networks  nonlinear-regression  nonlinear 

I 선형 회귀 GLM 읽어 거의 모든이 귀결 : 의 비의 증가 또는 비 감소 함수이고 및 파라미터 당신 인 가설을 추정하고 테스트합니다. 를 의 선형 함수 로 만들기 위해 수십 개의 링크 함수와 및 변환이 있습니다.y=f(x,β)y=f(x,β)y = f(x,\beta)f(x,β)f(x,β)f(x,\beta)xxxββ\betayyyxxxyyyf(x,β)f(x,β)f(x,\beta) 이제 대한 증가 / 감소가 아닌 요구 사항을 제거하면 파라 메트릭 …

18 generalized-linear-model  nonlinear-regression  link-function 

비선형 회귀에 대한 통계 문헌에 대한 좋은 검토 기사를 아는 사람이 있습니까? 나는 주로 일관성 결과와 무증상에 관심이 있습니다. 특히 흥미로운 것은 모델입니다 yit=m(xit,θ)+ϵit,yit=m(xit,θ)+ϵit,y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it}, 패널 데이터 용. 비모수 적 방법은 관심이 적습니다. 저널에 대한 제안도 환영합니다. 현재 저는 Handbook of Econometrics 에서 Amemiya (1983)를 읽고 있지만 …

17 regression  references  nonlinear-regression 

Prism 의 도움말 페이지 는 비선형 회귀에 대한 예측 밴드를 계산하는 방법에 대한 다음 설명을 제공합니다. 긴 따옴표를 용서하십시오.하지만 두 번째 단락을 따르지 않습니다 ( 가 정의되고 가 계산되는 방법을 설명합니다 ). 도움을 주시면 감사하겠습니다.G|x지|엑스G|xdY/dP디와이/디피dY/dP 신뢰도와 예측 대역의 계산은 상당히 표준입니다. 프리즘이 비선형 회귀의 예측 및 신뢰 구간을 계산하는 방법에 …

16 nonlinear-regression  prediction-interval 

나는 항상 부수적 인 매개 변수 문제의 본질을 얻는 데 어려움을 겪습니다. 비선형 패널 데이터 모델의 고정 효과 추정기가 "잘 알려진"부수적 인 매개 변수 문제로 인해 심각하게 바이어스 될 수 있다고 여러 번 읽었습니다. 이 문제에 대한 명확한 설명을 요구할 때 일반적인 대답은 다음과 같습니다. 패널 데이터에 T 기간 동안 …

15 nonlinear-regression  fixed-effects-model  bias