«profile-likelihood» 태그된 질문

종속 변수, 종속 변수 및 독립 변수 또는 독립 변수 만 로그 변환인지 해석에 차이가 있는지 궁금합니다. 의 경우를 고려 log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV를 백분율 증가로 해석 할 수 있지만 log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error 또는 내가있을 때 DV = Intercept + B1*log(IV) + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

사랑하는 여러분, 제가 설명 할 수없는 이상한 것을 발견했습니다. 요약 : 로지스틱 회귀 모델에서 신뢰 구간을 계산하는 수동 방법과 R 함수 confint()는 다른 결과를 제공합니다. Hosmer & Lemeshow의 Applied Logistic Regression (2 판)을 진행했습니다. 세 번째 장에는 승산 비와 95 % 신뢰 구간을 계산하는 예가 있습니다. R을 사용하면 모델을 쉽게 …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

기초 통계 과정에서 "큰"표본 크기에 대한 점근 적 정규성 을 기반 으로 모집단 평균 와 같은 95 % 신뢰 구간을 구성하는 방법을 배웠습니다 . 리샘플링 방법 (예 : 부트 스트랩) 외에도 "프로필 가능성"을 기반으로하는 다른 접근 방법이 있습니다. 누군가이 방법을 설명 할 수 있습니까?μμ\mu 어떤 상황에서 점근 적 정상 성 …

25 confidence-interval  profile-likelihood 

매개 변수의 벡터를 고려 와, θ 1 관심있는 매개 변수를, 그리고 θ 2 귀찮은 매개 변수입니다.(θ1,θ2)(θ1,θ2)(\theta_1, \theta_2)θ1θ1\theta_1θ2θ2\theta_2 경우 데이터로부터 구성 될 가능성 인 X 에 대한 프로파일 우도 θ (1) 로 정의된다 L P ( θ 1 , X ) = L ( θ 1 , θ 2 ( θ …

19 maximum-likelihood  likelihood  profile-likelihood 

이 차트를 만들기 위해 mean = 0 및 sd = 1 인 정규 분포와 다른 크기의 랜덤 표본을 생성했습니다. 그런 다음 t.test () 함수를 사용하여 .001에서 .999 (빨간색 선) 범위의 알파 컷오프를 사용하여 신뢰 구간을 계산 한 후, 강의 노트에서 찾은 아래 코드를 사용하여 프로파일 가능성을 계산했습니다. 편집 : 발견 …

18 r  confidence-interval  profile-likelihood 

이 질문은 이것에 의해 동기가 부여 됩니다 . 나는 두 가지 출처를 찾았으며 이것이 내가 찾은 것입니다. A. van der Vaart, 증상 통계 : 프로파일 가능성을 명시 적으로 계산하는 것은 거의 불가능하지만 수치 평가는 종종 가능합니다. 그러면 프로파일 우도는 우도 함수의 차원을 감소시키는 역할을 할 수있다. 프로파일 우도 함수는 종종 …

13 estimation  maximum-likelihood  likelihood  asymptotics  profile-likelihood 

데이터 세트를 작업 중입니다. 일부 모델 식별 기술을 사용한 후 ARIMA (0,2,1) 모델을 만들었습니다. R detectIO의 패키지 TSA에 있는 함수를 사용하여 48 번째 원본 데이터 세트에서 혁신적인 이상치 (IO) 를 감지했습니다 . 이 특이 치를 내 모델에 어떻게 통합하여 예측 목적으로 사용할 수 있습니까? R에서 예측할 수 없기 때문에 ARIMAX …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

R에서 optim을 사용하여 로그 우도 함수를 최대화하여 추정 된 모수에 대한 프로파일 링을 사용하여 95 % 신뢰 구간을 추정하려면 어떻게해야합니까? 나는 hessian을 뒤집어 공분산 행렬을 무증상으로 추정 할 수 있다는 것을 알고 있지만 내 데이터 가이 방법이 유효하기 위해 필요한 가정을 충족시키지 않을까 걱정하고 있습니다. 다른 방법을 사용하여 신뢰 구간을 …

9 r  confidence-interval  maximum-likelihood  optimization  profile-likelihood