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관심있는 결과가 이분법 인 LASSO Regressionglmnet 과 함께 사용하기 시작했습니다 . 아래에 작은 모의 데이터 프레임을 만들었습니다. age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, 0.91, 0.29, 0.88) …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

한 쌍의 방식으로 만 상호 작용 / 경쟁하는 그룹 (즉, 체스 의 ELO 등급 시스템 과 같은 시스템)에서 개인을 평가하고 순위를 매기는 방법에 대해 흥미가 있습니다 . 거기에 갈 방법이나 더 정확하고 진보 된 방법이 있습니까? 쉽게 구현할 수있는 R 패키지가 있습니까? 경기 / 게임 결과뿐만 아니라 보조 정보를 사용할 …

19 ranking  rating  bradley-terry-model  elo 

PCA (Principal Component Analysis)를 사용하여 연구에 필요한 색인을 만듭니다. 내 질문은 PCA를 통해 계산 된 유지 주요 구성 요소를 사용하여 단일 인덱스를 작성하는 방법입니다. 예를 들어 PCA를 사용한 후 3 가지 주요 구성 요소를 유지하기로 결정했으며이 3 가지 주요 구성 요소에 대한 점수를 계산했습니다. 각 응답자에 대해이 3 점 만점에 …

15 pca  factor-analysis  rating  composite  scale-construction 

선수 세트가 있습니다. 그들은 서로에 대해 (쌍으로) 연주합니다. 한 쌍의 플레이어가 무작위로 선택됩니다. 어떤 게임에서든 한 플레이어가 이기고 다른 플레이어가집니다. 플레이어는 서로 제한된 수의 게임을합니다 (일부 플레이어는 더 많은 게임을, 더 적은 게임을). 그래서 나는 데이터를 가지고 있습니다 (누가 누구와 몇 번이나 이겼는지). 이제는 모든 플레이어가 이길 확률을 결정하는 순위가 …

13 goodness-of-fit  ranking  rating 

Intelligence Squared라는 NPR 팟 캐스트가 있습니다. 각 에피소드는 "제 2 개정안은 더 이상 관련이 없습니다"또는 "대학 캠퍼스에서의 긍정 조치가 좋은 것보다 더 해 롭습니다"와 같은 논쟁적인 진술에 대한 실시간 토론을 방송합니다. 4 명은 토론에 2 명, 반대 2 명에 대해 토론합니다. 어느 쪽이 이길 지 결정하기 위해 토론 전후에 청중이 …

12 bayesian  rating 

나는 다음과 같은 문제가 있습니다 : -우리는 N 명 세트-우리는 K 이미지 세트가 있습니다 -각 사람은 몇 장의 이미지를 평가합니다. 사람은 이미지를 좋아하거나 좋아하지 않을 수 있습니다 (이 둘은 유일한 가능성입니다). -문제는 어떤 사람이 특정 이미지를 좋아할 가능성을 계산하는 방법입니다. 직관을 제시하는 예를 들어 보겠습니다. N = 4 K = …

11 missing-data  rating 

필드에 많은 전문가가 포함 된 데이터베이스가 있습니다. 각 전문가마다 다음과 같은 다양한 속성 / 데이터 포인트가 있습니다. 수년간의 경험. 라이센스 리뷰 수 그 리뷰의 텍스트 내용 속도, 품질 등과 같은 여러 가지 요소에 대한 각 리뷰의 5 성급 평가 상, 협회, 회의 등 이 전문가들의 중요성을 기준으로 10 명 중 …

11 rating  valuation 

Elo 등급 시스템은 쌍 비교에서 결과의 예상 확률과 관측 확률 사이의 교차 엔트로피 손실 함수의 경사 하강 최소화 알고리즘을 사용합니다. 일반적인 손실 함수를 다음과 같이 작성할 수 있습니다. E=−∑n,ipiLog(qi)E=−∑n,ipiLog(qi) E=-\sum_{n,i} p_i Log (q_i) 여기서 합계는 모든 결과 및 모든 상대 됩니다. 는 이벤트 의 관측 된 주파수 이고 는 예상 …

10 regression  optimization  rating 

이것은 여러 번 나온 예제 일뿐이므로 샘플 데이터가 없습니다. R에서 선형 회귀 모델 실행 : a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1연속 변수입니다. x2범주 형이며 "낮음", "중간"및 "높음"의 세 가지 값이 있습니다. 그러나 R이 제공하는 출력은 다음과 같습니다. summary(a.lm) Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.521 0.20 1.446 …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

과학 박람회에서 우승자를 계산하는 올바른 방법을 찾는 데 도움이 필요합니다. 나는 통계와 수학에 대한 나의 무지가 아이의 승리 가능성을 방해하고 싶지 않습니다. (많은 장학금 및 고급 혜택). 도움을 주셔서 감사합니다. 먼저 설정 방법에 대한 약간의 배경 지식 : 우리 박람회에는 일반적으로 약 600 개의 학생 프로젝트가 있습니다. 이 프로젝트는 개별 …

9 data-transformation  standard-deviation  rating 

나와 관련해 주셔서 감사합니다. 나는 어떤 종류의 통계학 자도 아니며 내가 상상하고있는 것을 설명하는 방법을 모릅니다. 따라서 Google은 나를 도와주지 않습니다 ... 작업중인 웹 응용 프로그램에 평가 시스템을 포함시키고 있습니다. 각 사용자는 각 항목을 정확히 한 번만 평가할 수 있습니다. "강하게 싫어함", "싫어요", "좋아요"및 "강하게 좋아요"의 4 가지 값으로 스케일을 …

9 scales  rating