«t-test» 태그된 질문

간단한 예제를 위해 두 개의 선형 회귀 모델이 있다고 가정합니다. 모델 1은이 세 가지 예측, x1a, x2b, 및x2c 모형 2에는 모형 1의 예측 변수 3 개와 추가 예측 변수 2 개가 x2a있으며x2b 설명 된 모집단 분산이 모형 1의 경우 ρ2( 1 )ρ(1)2\rho^2_{(1)} 이고 모형 2의 경우 모집단 회귀 방정식이 있습니다. …

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사람들이 단일 표본과 평균을 비교하기 위해 순열 테스트를 구현할 때 (예 : 순열 t- 검정에서와 같이) 평균은 어떻게 처리됩니까? 순열 테스트에 대한 평균과 샘플을 취하는 구현을 보았지만 실제로 수행중인 작업이 확실하지 않습니다. 하나의 표본에 대해 추정 평균에 대한 순열 검정 (예 : t- 검정)을 수행하는 의미있는 방법이 있습니까? 아니면 대안 …

10 t-test  permutation-test 

이것은 매우 순진한 질문처럼 느껴지지만 대답을 보는 데 어려움이 있습니다. 한 세트의 30 개 값이 있습니다. 독립적으로 나는 31 번째 가치를 얻었습니다. 귀무 가설은 31 번째 값이 같은 분포의 일부라는 것입니다. 대안은 그것의 다른 것입니다. 일종의 p- 값 또는 가능성 측정을 원합니다. 내가 가진 몇 가지 생각 : 이것은 두 …

10 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

R에 이산 시간 모델을 맞추려고하지만 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 종속 변수를 각 시간 관찰마다 하나씩 다른 행 glm으로 구성하고 logit 또는 cloglog 링크와 함께 함수를 사용할 수 있다는 것을 읽었습니다. 이런 의미에서, 나는 세 개의 열이 있습니다 : ID, Event(각 시간 경과시 1 또는 0) 및 Time Elapsed(관측 시작부터 ) 그리고 …

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비교하려는 두 그룹 (예 : 샘플)에 대한 데이터가 있지만 총 샘플 크기는 작고 (n = 29) 불균형 (n = 22 대 n = 7)입니다. 이러한 데이터는 논리적으로 수집하기가 어렵고 비용이 많이 들기 때문에 확실한 솔루션 인 '더 많은 데이터 수집'은 도움이되지 않습니다. 여러 가지 변수 (출발일, 도착 일, 이동 기간 …

10 t-test  sample-size 

선형 모델 \ mathbf {y} = \ mathbf {X} \ boldsymbol {\ beta} + \ boldsymbol {\ epsilon}이 있는 \ mathbf {y 인 "자유도"를 로 알고 있습니다. } \ in \ mathbb {R} ^ n , \ mathbf {X} \ in M_ {n \ times p} (\ mathbb {R}) 순위 …

9 t-test  degrees-of-freedom 

t- 검정의 경우 대부분의 텍스트에 따르면 모집단 데이터가 정규 분포되어 있다고 가정합니다. 왜 그런지 모르겠습니다. t- 검정은 표본 평균의 표본 분포가 모집단이 아닌 정규 분포를 요구할 뿐입니 까? t- 검정이 궁극적으로 샘플링 분포에서 정규성을 요구하는 경우에 모집단은 어떤 분포처럼 보일 수 있습니까? 합리적인 표본 크기가있는 한. 이것이 중심 제한 정리 …

9 hypothesis-testing  t-test  assumptions  normality-assumption  central-limit-theorem 

최근 질문 , 관련 질문 및 인용 소스 , 최근에 저를 알게 모집단 분산의 샘플 추정을위한 보정이라고 베셀의 수정 . 베셀은 1846 년에 사망했으며 ( wikipedia citation ) t-test는 1908 년에 출판되었습니다 ( wikipedia citation ). 어떤 이유로, 나는 t- 검정 공식화에서 Gosset (일명 Student)의 기여 가 계산에서 의 사용이라고 …

9 distributions  t-test  history 

왜 t- 검정이 "일어남"인지 설명 할 수 있습니까? 모집단 표준 편차를 모르는 경우 (예 : 표본의 표준 편차 만 아는 경우) t- 검정을 사용하도록 배웠지 만 왜 z- 검정과 차이가 나는지 잘 모르겠습니다. .

9 hypothesis-testing  t-test 

나는 " 양방향 ANOVA의 사후 쌍별 비교 "( 이 게시물에 해당 ) 게시물 을 보았습니다 . dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # mental-medical is the signif pair. (출력은 아래에 첨부) Tukey …

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