«approximation» 태그된 질문

한쪽면에서 체비 쇼프의 불평등이 더 높은 순간과 비슷한가? 체비 쇼프 -Cantelli 불평등은 분산에만 작용하는 것으로 보이지만 체비 쇼프의 불평등은 모든 지수에 대해 쉽게 생성 될 수 있습니다. 더 높은 순간을 사용하는 일방적 인 불평등에 대해 아는 사람이 있습니까?

12 approximation  moments  probability-inequalities 

Wikipedia에서는 다음 과 같이 말합니다. 충분히 큰 λλλ 값 (예 : λ>1000λ>1000λ>1000 )의 경우 평균 λλλ 및 분산 λλλ (표준 편차 λ−−√λ\sqrt{\lambda} ) 의 정규 분포 는 포아송 분포에 대한 근사치입니다. 경우 λλλ 약 10보다 큰 적절한 연속성 보정, 즉, 실행되는 경우, 정규 분포는 양호한 근사치 인 P(X≤x),P(X≤x),P(X ≤ x), …

12 normal-distribution  poisson-distribution  approximation 

피셔의 정확한 테스트를 더 잘 이해하고 싶기 때문에 f와 m이 남성과 여성에 해당하고 n과 y가 "소다 소비"에 해당하는 다음 장난감 예제를 고안했습니다. > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 분명히 이것은 과감한 단순화이지만 컨텍스트가 방해되는 것을 원하지 않았습니다. 여기서 나는 남자들이 음료수를 마시지 않고 여자들은 음료수를 마시고 …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

이 질문은 Martijn의 답변 에서 영감을 얻었습니다 . 이항 또는 포아송 모델과 같은 하나의 매개 변수 패밀리에 대해 GLM을 적합하고 그것이 완전 유사성 절차라고 가정합니다 (quasipoisson과 반대). 그런 다음 분산은 평균의 함수입니다. 이항식 : 및 Poisson var [ X ] = E [ X ] .var[X]=E[X]E[1−X]var[X]=E[X]E[1−X]\text{var}[X] = E[X]E[1-X]var[X]=E[X]var[X]=E[X]\text{var}[X] = E[X] …

11 regression  generalized-linear-model  inference  approximation  t-distribution 

나는 우연히 다음과 같은 가진 기사 (경제학)를 읽었습니다 .로그( E( X) )log⁡(E(X))\log(E(X)) ,로그( E( X) ) ≈ E( 로그( X) ) + 0.5 v a r ( 로그( X) )log⁡(E(X))≈E(log⁡(X))+0.5var(log⁡(X))\log(E(X)) \approx E(\log(X))+0.5 \mathrm{var}(\log(X)) X가 log-normal (내가 아는)이라면 저자는 정확하다고 말합니다. 내가 모르는 것은이 근사치를 도출하는 방법입니다. 나는 2 차 테일러 …

11 lognormal  approximation  taylor-series 

무엇에 근접하는 가장 좋은 방법 주어진 두 개의 정수가 당신은 평균 알고 , 분산 , 비대칭 과 초과 첨도 이산 분포의 그리고 및 형태의 (0이 아닌) 측정 값 에서 정상적인 근사값이 적절하지 않다는 것이 합니까?m , n μ σ 2 γ 1 γ 2 X γ 1 γ 2피r [ …

11 probability  distributions  moments  approximation  saddlepoint-approximation 

a와 b가 실수 인 [a, b]의 연속 함수가 가우시안 프로세스 (회귀)에 의해 함수 (일부 표준)에 근접하거나 임의로 근접 할 수 있습니까?

10 gaussian-process  approximation 

일부 일 변량 랜덤 변수 와 전체 함수 대해 형식을 예상하십시오 (즉, 수렴 간격은 전체 실제 선입니다).E(f(X))E(f(X))E(f(X))XXXf(⋅)f(⋅)f(\cdot) 대한 모멘트 생성 기능이 있으므로 정수 모멘트를 쉽게 계산할 수 있습니다. 주위에 Taylor 계열을 사용한 다음 일련의 중심 모멘트 ( 와 관련하여 기대치를 적용합니다. = f (\ mu) + \ sum_ {n = …

10 expected-value  approximation 

가능한 근사치가 여러 개인 경우 가장 기본적인 것을 찾고 있습니다.

10 normal-distribution  multinomial  approximation 

그래서, 나는 16 개의 시험을 가지고 있는데, 여기에서 Hamming Distance를 사용하여 생체 특성으로부터 사람을 인증하려고합니다. 임계 값이 3.5로 설정되었습니다. 내 데이터는 다음과 같으며 1 번 시험 만 참 긍정입니다. Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 …

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