«experiment-design» 태그된 질문

변형이 존재하는 정보 수집 운동을 구성하는 방법에 대한 연구.

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DoE에 대한 Fisher의 인용문을 실제로 보여주기
우리 팀과 저는 실험 설계의 유용성에 대해 회사의 비 통계 학자에게 프리젠 테이션을하고 싶습니다. 이러한 비 통계학 자도 고객이며 데이터를 수집하기 전에 Google에 문의하지 않습니다. 피셔의 유명한 인용문을 잘 설명 할 수있는 실제 사례를 알고 있습니까? "실험이 끝난 후 통계 학자에게 전화하는 것은 사후 검사를 요구하는 것 이상일 수 있습니다. …
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선험적으로 말하면 샘플 크기를 동적으로 늘리는 것이 괜찮습니까?
주제 내 설계를 사용하여 한 자극의 장점에 대한 연구를하려고합니다. 연구의 일부 부분 (작업 유형 순서, 자극 순서, 작업 세트 순서)의 순서 효과를 줄이기 위해 설계된 순열 체계가 있습니다. 순열 체계는 표본 크기를 8로 나눌 수 있음을 나타냅니다. 표본 크기를 결정하기 위해서는 난폭 한 추측 (나의 분야에서 좋은 전통)을 취하거나 원하는 …
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GBM 패키지와 GBM을 사용하는 Caret
을 사용하여 모델 튜닝을 수행 caret했지만 gbm패키지를 사용하여 모델을 다시 실행했습니다 . caret패키지가 사용 gbm하고 출력이 동일해야한다는 것을 이해합니다 . 그러나 data(iris)RMSE와 R ^ 2를 평가 지표로 사용하면 약 5 %의 모델에서 불일치가 발생합니다. 부분 종속성 플롯을 사용 하기 위해 최적의 모델 성능을 찾고 caret싶지만 다시 실행 하고 싶습니다 gbm. …
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실험 설계의 잠재적 혼란
질문 개요 경고 :이 질문에는 많은 설정이 필요합니다. 저를 참아주세요. 저의 동료와 저는 실험 설계를하고 있습니다. 디자인은 많은 제약 조건을 해결해야하며, 아래에 나열합니다. 나는 제약 조건을 만족시키고 관심의 영향에 대한 편견없는 추정치를 제공하는 디자인을 개발했습니다. 그러나 저의 동료는 디자인에 혼란이 있다고 생각합니다. 우리는이 요점을 메스꺼움으로 해결하지 않고 논란을 일으켰으므로이 시점에서 …
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은 VS -test
방금 존경받는 (인기있는) 과학 잡지 (독일 PM, 02/2013, p.36)에서 흥미로운 실험에 대해 읽었습니다 (불행히도 소스가 없음). 직관적으로 결과의 중요성을 의심했기 때문에 주목을 받았지만 제공된 정보는 통계 테스트를 재현하기에 충분했습니다. 연구원들은 추운 날씨에 추워지면 감기에 걸릴 확률이 높아지는 지 궁금했습니다. 그래서 그들은 무작위로 180 명의 학생 그룹을 두 그룹으로 나눕니다. 한 …
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데이터를 시험과 훈련으로 나누는 것이 순전히 "통계"인가?
나는 기계 학습 / 데이터 과학을 공부하는 물리학 학생 이므로이 질문이 충돌을 시작한다는 의미는 아닙니다.) 그러나 물리 학부 프로그램의 대부분은 실험실 / 실험을 수행하는 것입니다. 이는 많은 데이터를 의미합니다. 처리 및 통계 분석. 그러나 물리학 자들이 데이터를 다루는 방식과 데이터 과학 / 통계 학습서가 데이터를 다루는 방식 사이에는 큰 차이가 …
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샘플링 변수를 사용한 혼합 효과 모델 설계
선형 혼합 효과 모델의 공식을 지정하려고합니다. lme4실험 설계 )에 대한 하지만 제대로하고 있는지 확실하지 않습니다. 디자인 : 기본적으로 나는 식물에 대한 반응 매개 변수를 측정하고 있습니다. 나는 4 가지 수준의 치료와 2 가지 관개 수준을 가지고 있습니다. 식물은 16 개의 플롯으로 그룹화되며, 각 플롯 I에서 4 개의 하위 플롯을 샘플링합니다. …
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독립 변수를 사용하여 표준 편차가 조정되는 비율 추정
나는이 정규 분포 변수의 측정 복용하고있는 실험이 ,YYY Y∼N(μ,σ)Y∼N(μ,σ)Y \sim N(\mu,\sigma) 그러나 이전의 실험 표준 편차 몇 가지 증거 제공 한 독립 변수의 아핀 함수 , 즉Xσσ\sigmaXXX σ=a|X|+bσ=a|X|+b\sigma = a|X| + b Y∼N(μ,a|X|+b)Y∼N(μ,a|X|+b)Y \sim N(\mu,a|X| + b) 여러 값에서 를 샘플링 하여 매개 변수 와 를 추정하고 싶습니다 . 또한 …
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회귀 모형의 변수에 대한 제어와 연구 설계의 변수에 대한 제어의 차이점은 무엇입니까?
연구 설계에서 변수를 제어하는 ​​것이 회귀 모델에서 사후 제어를하는 것보다 오류를 줄이는 데 더 효과적이라고 생각합니다. 이 "통제"의 두 가지 사례가 어떻게 다른지 공식적으로 설명해 주시겠습니까? 오류를 줄이고 더 정확한 예측을하는 데 얼마나 효과적입니까?
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데이터 마이너를위한 실험 설계 과정
저는 데이터 마이닝에서 일하는 컴퓨터 과학자입니다. 컴퓨터 과학자들이 체계적인 실험 설계 및 평가를 수행하는 데 상당히 열악하다고 말하는 것은 비밀이 아닙니다. p- 값 및 신뢰도 추정의 사용은 고급으로 간주됩니다. 좋은 실험 디자인에 대해 컴퓨터 과학자들에게 가르 칠 수있는 좋은 코스 / 자료가 있는지 알고 싶습니다. 이를보다 구체적으로하기 위해 다음 정보를 …
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주사위 굴림에 영향을 줄 수 있다고 말하는 심령을위한 테스트 디자인
자신의 마음을 사용하여 주사위 굴림을 제어 할 수 있다고 말하는 친구가 있다고 가정 해 봅시다 (예를 들어, 주사위가 생각하고있는 특정 수에 떨어질 가능성이 더 높습니다). 그가 실제로 이것을 할 수 있는지 확인하기 위해 과학적으로 엄격한 테스트를 어떻게 디자인 할 수 있습니까? (물론 그가 실제로 할 수는 없다고 생각하지만 테스트가 시작되기 …
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연구 계획 방법에 대한 참조
통계에 대한 평균 (중간 값?) 대화에서이 데이터 나 해당 유형의 데이터를 분석하는이 방법 또는 해당 방법을 논의하는 경우가 종종 있습니다. 내 경험상 통계 분석과 관련하여 특별한 생각을 가진 신중한 연구 설계는 종종 무시됩니다 (생물학 / 생태학에서 일하는 경우가 보편적 인 것으로 보입니다). 통계 학자들은 종종 수집 된 데이터가 불충분 한 …
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교육 데이터 (또는 모든 데이터)에서만 기능 선택을 수행해야합니까?
교육 데이터 (또는 모든 데이터)에서만 기능 선택을 수행해야합니까? 나는 Guyon (2003) 과 Singhi and Liu (2006)와 같은 몇 가지 토론과 논문을 겪었 지만 여전히 정답에 대해서는 확실하지 않습니다. 내 실험 설정은 다음과 같습니다. 데이터 세트 : 50 건의 건강 관리 및 50 건의 질병 환자 (질병 예측과 관련이있는 CA 200 …
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ARIMA 모델의 관측치 48에서 혁신적인 특이 치를 어떻게 통합합니까?
데이터 세트를 작업 중입니다. 일부 모델 식별 기술을 사용한 후 ARIMA (0,2,1) 모델을 만들었습니다. R detectIO의 패키지 TSA에 있는 함수를 사용하여 48 번째 원본 데이터 세트에서 혁신적인 이상치 (IO) 를 감지했습니다 . 이 특이 치를 내 모델에 어떻게 통합하여 예측 목적으로 사용할 수 있습니까? R에서 예측할 수 없기 때문에 ARIMAX …
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변수의 일치 및 통계적 제어와 같은 방법 사이의 연관성은 무엇입니까?
종종 연구 기사에서 연구원들이 특정 변수에 대해 통제했다고 읽습니다. 일치, 차단 등의 방법으로 수행 할 수 있습니다. 그러나 항상 변수에 대한 제어는 영향을 줄 수있는 몇 가지 변수를 측정하고 변수에 대한 통계 분석을 수행하여 실제 실험과 준 실험에서 모두 수행 할 수있는 것으로 생각했습니다. 예를 들어, 독립 변수와 일부 혼란스러운 …
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