«fishers-exact» 태그된 질문

소프트웨어가 오늘날 피셔의 정확한 테스트 계산을 매우 쉽게 수행 할 수 있다고 가정하면 이론적으로나 실제로 카이 제곱 테스트가 피셔의 정확한 테스트보다 선호되는 상황이 있습니까? Fisher의 정확한 테스트의 장점은 다음과 같습니다. 2x2보다 큰 우발 상황 테이블로 스케일링 (즉, 모든 r x c 테이블) 정확한 p- 값을 제공합니다 최소 예상 셀 수를 …

86 chi-squared  contingency-tables  fishers-exact 

간단한 A / B 테스트를 처리 할 때 특정 테스트 방식을 선택하여 추론을 이해하려고합니다 (예 : 이진 응답이있는 두 가지 변형 / 그룹 (변환 여부)) 예를 들어 아래 데이터를 사용합니다. Version Visits Conversions A 2069 188 B 1826 220 최고 응답 여기가 대단한 및 z, t 및 카이 제곱 테스트에 …

38 statistical-significance  chi-squared  p-value  fishers-exact  z-statistic 

피셔의 정확한 테스트를 2x2 인 비상 대표에만 적용하도록 배웠습니다. 질문 : Fisher 자신도이 테스트를 2x2보다 큰 테이블에서 사용하도록 구상 했습니까? ( 노인이 차에 차 를 넣었 는지, 차에 차 를 넣었 는지 여부를 알 수있을 때 시험을 고안하는 이야기를 알고 있습니다. ) Stata를 사용하면 Fisher의 정확한 테스트를 모든 우발 상황 …

29 spss  stata  contingency-tables  fishers-exact 

RA Fisher 의 유명한 차 시음 차 실험에서, 아가씨는 우유-우선 / 차-우선 컵이 몇 개 있는지에 대해 알립니다 (8 컵 중 4 개씩). 이것은 Fisher의 정확한 테스트의 고정 된 한계 총 가정을 존중합니다. 나는 친구와 함께이 테스트를 상상하고 있었지만 생각이 나에게 충격을 받았다. 숙녀가 우유-우선 컵과 차-우선 컵의 차이를 실제로 …

18 hypothesis-testing  statistical-significance  fishers-exact  conditioning 

다음 예에서 > m = matrix(c(3, 6, 5, 6), nrow=2) > m [,1] [,2] [1,] 3 5 [2,] 6 6 > (OR = (3/6)/(5/6)) #1 [1] 0.6 > fisher.test(m) #2 Fisher's Exact Test for Count Data data: m p-value = 0.6699 alternative hypothesis: true odds ratio is not equal to …

14 r  odds-ratio  fishers-exact 

시뮬레이션 된 유전학 문제에서 Fisher의 정확한 테스트를 적용하려고하지만 p- 값이 오른쪽으로 치우친 것으로 보입니다. 생물 학자로서, 나는 모든 통계 학자에게 명백한 것을 놓치고 있다고 생각합니다. 그래서 나는 당신의 도움에 크게 감사하겠습니다. 내 설정은 다음과 같습니다 (설정 1, 한계는 고정되지 않음) R에서 무작위로 0과 1의 두 샘플이 생성됩니다. 각 샘플 n …

12 p-value  fishers-exact 

피셔의 정확한 테스트를 더 잘 이해하고 싶기 때문에 f와 m이 남성과 여성에 해당하고 n과 y가 "소다 소비"에 해당하는 다음 장난감 예제를 고안했습니다. > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 분명히 이것은 과감한 단순화이지만 컨텍스트가 방해되는 것을 원하지 않았습니다. 여기서 나는 남자들이 음료수를 마시지 않고 여자들은 음료수를 마시고 …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

생물학적 배경 시간이 지남에 따라 일부 식물 종은 전체 게놈을 복제하여 각 유전자의 추가 사본을 얻는 경향이 있습니다. 이러한 구성의 불안정성으로 인해, 이들 유전자 중 다수가 결실되고 게놈이 재 배열되고 안정화되어 다시 복제 될 준비가된다. 이러한 복제 이벤트는 종 분화 및 침입 이벤트와 관련이 있으며, 이론에 따르면 복제는 식물이 새로운 …

11 generalized-linear-model  contingency-tables  fishers-exact  genetics  bioinformatics 

필자의 작업에서 Fisher의 정확한 테스트를 여러 번 사용한 것을 보았으며 데이터에 얼마나 적합한 지 궁금했습니다. 몇 가지 출처를 살펴보면 통계를 계산하는 방법을 이해했지만 귀무 가설에 대한 명확하고 공식적인 설명은 보지 못했습니다. 누군가가 가정 배포판에 대한 공식적인 설명을 설명하거나 저에게 설명 할 수 있습니까? 우발 사태 표의 값에 대한 설명에 감사드립니다.

11 hypothesis-testing  chi-squared  multinomial  contingency-tables  fishers-exact 

30 명의 작은 환자 데이터 세트에서 2x2 테이블을 분석하고 있습니다. 우리는 어떤 치료법을 선택해야하는지에 대한 힌트를주는 변수를 찾기 위해 소급 적으로 노력하고 있습니다. 변수 (정상 / 이상한 것) 및 처리 결정 (A / B)에 특별한 관심이 있으므로 데이터는 다음과 같습니다. Obs / Tr. 12 월표준이상한ㅏ12012비1351825530Obs / Tr. 12 월ㅏ비표준121325이상한055121830\begin{array} {|r|r|r|r|} …

11 chi-squared  power  contingency-tables  fishers-exact 

다음과 같은 데이터 세트가 있다고 가정하십시오. Men Women Dieting 10 30 Non-dieting 5 60 R에서 Fisher 정확한 테스트를 실행하면 무엇을 alternative = greater의미합니까? 예를 들면 다음과 같습니다. mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2) fisher.test(mat, alternative="greater") 내가 얻을 p-value = 0.01588하고 odds ratio = 3.943534. 또한 우발 사태 테이블의 행을 다음과 같이 뒤집을 …

11 r  statistical-significance  contingency-tables  fishers-exact 

C로 계층화 된 두 변수 A와 B의 독립성을 테스트하고 있습니다. A와 B는 이진 변수이고 C는 범주 형입니다 (5 값). A와 B에 대한 Fisher의 정확한 테스트를 실행하면 (모든 지층 결합) 다음을 얻습니다. ## (B) ## (A) FALSE TRUE ## FALSE 1841 85 ## TRUE 915 74 OR: 1.75 (1.25 -- 2.44), …

10 categorical-data  interpretation  inference  contingency-tables  fishers-exact 

간단한 예제를 위해 두 개의 선형 회귀 모델이 있다고 가정합니다. 모델 1은이 세 가지 예측, x1a, x2b, 및x2c 모형 2에는 모형 1의 예측 변수 3 개와 추가 예측 변수 2 개가 x2a있으며x2b 설명 된 모집단 분산이 모형 1의 경우 ρ2( 1 )ρ(1)2\rho^2_{(1)} 이고 모형 2의 경우 모집단 회귀 방정식이 있습니다. …

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데이터 세트를 작업 중입니다. 일부 모델 식별 기술을 사용한 후 ARIMA (0,2,1) 모델을 만들었습니다. R detectIO의 패키지 TSA에 있는 함수를 사용하여 48 번째 원본 데이터 세트에서 혁신적인 이상치 (IO) 를 감지했습니다 . 이 특이 치를 내 모델에 어떻게 통합하여 예측 목적으로 사용할 수 있습니까? R에서 예측할 수 없기 때문에 ARIMAX …

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나는 소위 "정확한 테스트"또는 "순열 테스트"의 역설적 행동을 만났는데, 그 프로토 타입은 Fisher 테스트입니다. 여기있어. 400 명의 개인으로 구성된 두 그룹 (예 : 400 대 대조 대 400 건)과 두 가지 양식 (예 : 노출 / 노출)이있는 공변량이 있다고 상상해보십시오. 두 번째 그룹에는 노출 된 개인이 5 명뿐입니다. 피셔 테스트는 …

9 power  permutation-test  fishers-exact