«quality-control» 태그된 질문

시뮬레이션 연구를 위해 기존 변수 와의 미리 정의 된 (인구) 상관 관계를 나타내는 임의의 변수를 생성해야합니다 .YYY I는 들여다 R패키지 copula와 CDVine소정 의존성 구조 랜덤 변수 분포를 생성 할 수있다. 그러나 결과 변수 중 하나를 기존 변수에 고정 할 수 없습니다. 기존 기능에 대한 아이디어와 링크를 부탁드립니다! 결론 : 서로 …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

직장 에는 매우 다양한 분야의 직원이 있으므로 다양한 형태로 데이터를 생성합니다. 결과적으로 각 팀은 데이터 저장을위한 자체 시스템을 개발했습니다. 일부는 Access 또는 SQL 데이터베이스를 사용합니다. 일부 팀 (내 공포)은 거의 전적으로 Excel 스프레드 시트에 의존합니다. 종종 데이터 형식이 프로젝트마다 다릅니다. 어떤 경우에는 그것을 '시스템'이라고 부르는 것이 너무 친절합니다. 이것이 수반하는 …

42 dataset  reproducible-research  quality-control 

방금 혼합 효과 모델링을 통해 측정의 반복성 (일명 신뢰성, 일명 클래스 내 상관 관계)을 계산하는 방법을 설명하는 이 문서를 보았습니다. R 코드는 다음과 같습니다. #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = intercept_var/(intercept_var+residual_var) …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

베이지안 대 잦은 논쟁에 대한 나의 이해는 잦은 통계입니다. 객관적이거나 주장 또는 적어도 편견 서로 다른 가정을 사용하는 다른 연구자들은 여전히 ​​정량적으로 비교 가능한 결과를 얻을 수 있습니다. 베이지안 통계 사전 지식을 사용할 수 있기 때문에 "더 나은"예측 (즉, 예상 손실 감소) 주장 최소한의 "임시"선택이 필요하며 (적어도 원칙적으로는) 실제 해석이 …

18 bayesian  quality-control 

배경 나는 기본 문헌에서 데이터베이스 로의 데이터 입력을 감독하고있다 . 데이터 입력 프로세스는 특히 사용자가 실험 설계를 해석하고 그래픽 및 테이블에서 데이터를 추출하고 결과를 표준화 된 단위로 변환해야하기 때문에 오류가 발생하기 쉽습니다. 데이터는 웹 인터페이스를 통해 MySQL 데이터베이스에 입력됩니다. 지금까지 20 개가 넘는 변수, 100 개가 넘는 종 및 500 …

18 dataset  meta-analysis  quality-control  database 

센서에 대해 매우 낮은 오류율을 테스트하여 (100 만 번의 시도에서 1 오류를 초과하지 않음) 시연하려고합니다. 실험을 수행 할 시간이 제한되어 있으므로 약 4,000 번 이상 시도 할 수 없을 것으로 예상됩니다. 4,000 번의 시도에서 한 번의 오류만으로도 하한이 0.000001보다 큰 오류율에 대해 95 % 신뢰 구간을 생성하므로 센서가 요구 사항을 …

9 survival  sample-size  quality-control